本月1日起，上海正式開始了“史上最嚴“垃圾分類的規定，扔錯垃圾最高可罰200元。全國其它46個城市也要陸續步入垃圾分類新時代。各種被垃圾分類逼瘋的段子在社交媒體上層出不窮。其實從人工智能的角度看垃圾分類就是圖像處理中圖像分類任務的一種應用，而這在2012年以來的ImageNet圖像分類任務的評比中，SENet模型以top-5測試集回歸2.25%錯誤率的成績可謂是技壓群雄，堪稱目前最強的圖像分類器。年份網絡/隊名top-5-5備注2012AlexNet16.
系統 2019-09-27 17:46:44 2554
問題描述：假設我有這樣兩個list，一個是list1，list1=[1,2,3,4,5]一個是list2，list2=[1,4,5]我們如何得到一個新的list，list3，list3中包括所有不在list2中出現的list1中的元素。即：list3=list1?Clist2解決方案：我們可以用set（集合）操作list3=list(set(list1)?Cset(list2))set操作會將一個list轉換成一個集合。假設：list_t=[1,2,3,1
系統 2019-09-27 17:37:55 2554
決策樹的一般流程檢測數據集中的每個子項是否屬于同一個分類ifsoreturn類標簽Else尋找劃分數據集的最好特征劃分數據集創建分支節點frommathimportlogimportoperator#生成樣本數據集defcreateDataSet():dataSet=[[1,1,'yes'],[1,1,'yes'],[1,0,'no'],[0,1,'no'],[0,1,'no']]labels=['nosurfacing','flipper']return
系統 2019-09-27 17:48:37 2553
錯誤場景正在“D:\Projects\VisualStudio\DjangoWebProject1\venv”中創建虛擬環境Error:[Errno2]Nosuchfileordirectory:'D:\\Libraries\\Python37\\lib\\venv\\scripts\\nt\\python_d.exe'未在“D:\Projects\VisualStudio\DjangoWebProject1\venv”中創建虛擬環境。退出代碼:1正在“D
系統 2019-09-27 17:57:14 2552
一、pip下載安裝1.1pip——anaconda最簡單的辦法，安裝anaconda之后，自然就能使用pip了，anaconda官網——https://www.anaconda.com/distribution/1.2pip安裝官網安裝pip參考地址：https://pip.pypa.io/en/stable/installing/1.3Windows安裝pip直接看博客https://www.cnblogs.com/yuanzm/p/4089856.ht
系統 2019-09-27 17:54:23 2552
前言提起selenium想必大家都不陌生，作為一款知名的Web自動化測試框架，selenium支持多款主流瀏覽器，提供了功能豐富的API接口，經常被我們用作爬蟲工具來使用。但是selenium的缺點也很明顯，比如速度太慢、對版本配置要求嚴苛,最麻煩是經常要更新對應的驅動。今天就給大家介紹另一款web自動化測試工具Pyppeteer，雖然支持的瀏覽器比較單一，但在安裝配置的便利性和運行效率方面都要遠勝selenium。01.Pyppeteer簡介介紹Pypp
系統 2019-09-27 17:53:10 2552
(^_?)☆本喵的放松方式是看小說，而且類型不限，屬于偏好成謎的那一種。所以從爬取完天氣預報開始，我就開始想著爬取小說，編寫了一個還不算完善的爬取小說程序，期待你們的完善。小說來源：努努書坊：https://www.kanunu8.com/山海經：https://www.kanunu8.com/book3/7766/index.html解析頁面源代碼：在頁面源代碼中我們可以看到url+1為每章節的內容鏈接小說名字：r'(.+)'章節目錄：r'(.+)'小說
系統 2019-09-27 17:52:50 2552
質量聲明：原創文章，內容質量問題請評論吐槽。如對您產生干擾，可私信刪除。主要參考：阿里云官方接口文檔摘要：Python調用阿里云的智能語音交互接口，依靠對象存儲服務（OSS）上傳音頻，實現錄音文件識別，輸出為txt文本。支持單軌/雙軌的wav、mp3格式，最大支持文件512MB，最大錄音時長2個小時。文章目錄處理音頻安裝pydub安裝ffmpeg音頻處理程序上傳至OSS錄音識別程序識別結果處理音頻由于阿里、百度、騰訊、訊飛等語音處理平臺都對語音參數有特定要
系統 2019-09-27 17:50:23 2552
寫一個爬蟲首先就是學會設置請求頭header，這樣才可以偽裝成瀏覽器。下面小編我就來給大家簡單分析一下python3怎樣構建一個爬蟲的請求頭header。1、python3跟2有了細微差別，所以我們先要引入request，python2沒有這個request哦。然后復制網址給url，然后用一個字典來保存header，這個header怎么來的？看第2步。2、打開任意瀏覽器某一頁面（要聯網），按f12,然后點network，之后再按f5，然后就會看到“name
系統 2019-09-27 17:50:06 2552
本文實例講述了Python函數的定義和作用域。分享給大家供大家參考，具體如下：定義函數默認參數：可以向函數中添加默認參數，以便為在函數調用中未指定的參數提供默認值#如果調用cylinder_volume函數時，不提供radius參數，那么radius的值為5defcylinder_volume(height,radius=5):pi=3.14159returnheight*pi*radius**2向函數中的參數傳值的方法：按照位置和按照名稱cylinder
系統 2019-09-27 17:57:35 2551
%matplotlibinline#支持向量機SVM的核函數importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportsvmfromsklearn.datasetsimportmake_blobsX,y=make_blobs(n_samples=50,centers=2,random_state=6)print('X:\n',X,'\n')print('y:\n',y,'\n')X:[[6.45
系統 2019-09-27 17:56:57 2551
獲取數據集，并畫圖代碼如下：importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportmake_moonsimportmatplotlib.pyplotasplt#手動生成一個隨機的平面點分布，并畫出來np.random.seed(0)X,y=make_moons(200,noise=0.20)plt.scatter(X[:,0],X[:,1],s=40,c=y,cmap=plt.cm.Spectral)plt.show()得到圖如
系統 2019-09-27 17:52:09 2551
獲取登錄窗口背后的信息大多數網站的服務器進行數據交互時都是用HTTP協議的GET方法去請求信息，而頁面表單基本上可以看成是一種用戶提交POST請求的方式。就像網站的URL鏈接可以幫助用戶發送GET請求一樣，HTML表單可以幫助用戶發出POST請求。Requests庫是一個擅長處理那些復雜的HTTP請求、cookie、header（響應頭和請求頭）等內容的Python第三方庫。1表單提交只需要關注兩件事：?你想提交數據的字段名稱(本案例是firstname，
系統 2019-09-27 17:52:02 2551
簡介沒有切換開銷。因為子程序切換不是線程切換，而是由程序自身控制，沒有線程切換的開銷，因此執行效率高，不需要鎖機制。因為只有一個線程，也不存在同時寫變量沖突，在協程中控制共享資源不加鎖，只需要判斷狀態就好了，所以執行效率比多線程高很多Python對協程的支持還非常有限，用在generator中的yield可以一定程度上實現協程。yield傳統的生產者-消費者模型是一個線程寫消息，一個線程取消息，通過鎖機制控制隊列和等待，但一不小心就可能死鎖。如果改用協程，
系統 2019-09-27 17:47:08 2551
strdata="addsf：dfsf：地方的地方：123"#方法一：result1=strdata.split('：',1)#方法二：a,*b=strdata.split('：')result2=''.join(b)按照中文冒號進行分割，只分割一次。
系統 2019-09-27 17:57:22 2550
