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系統 2019-08-29 22:48:28 1850
背景介紹從學sklearn時，除了算法的坎要過，還得學習matplotlib可視化，對我的實踐應用而言，可視化更重要一些，然而matplotlib的易用性和美觀性確實不敢恭維。陸續使用過plotly、seaborn，最終定格在了Bokeh，因為它可以與Flask完美的結合，數據看板的開發難度降低了很多。前陣子看到這個庫可以較為便捷的實現數據探索，今天得空打算學習一下。原本訪問的是英文文檔，結果發現已經有人在做漢化，雖然看起來也像是谷歌翻譯的，本著拿來主義，
系統 2019-09-27 17:52:35 1849
數據描述每條數據項儲存在列表中，最后一列儲存結果多條數據項形成數據集data=[[d1,d2,d3...dn,result],[d1,d2,d3...dn,result],..[d1,d2,d3...dn,result]]決策樹數據結構classDecisionNode:'''決策樹節點'''def__init__(self,col=-1,value=None,results=None,tb=None,fb=None):'''初始化決策樹節點args：co
系統 2019-09-27 17:50:26 1848
#這是Python中的一個字典dic={'str':'thisisastring','list':[1,2,'a','b'],'sub_dic':{'sub_str':'thisissubstr','sub_list':[1,2,3]},'end':'end'}//這是javascript中的一個JSON對象json_obj={'str':'thisisastring','arr':[1,2,'a','b'],'sub_obj':{'sub_str':'t
系統 2019-09-27 17:47:24 1848
在多數的現代語音識別系統中，人們都會用到頻域特征。梅爾頻率倒譜系數（MFCC）,首先計算信號的功率譜，然后用濾波器和離散余弦變換的變換來提取特征。本文重點介紹如何提取MFCC特征。首先創建有一個Python文件，并導入庫文件：fromscipy.ioimportwavfilefrompython_speech_featuresimportmfcc,logfbankimportmatplotlib.pylabasplt1、首先創建有一個Python文件，并導
系統 2019-09-27 17:49:41 1847
本文實例講述了Python實現生成密碼字典的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：key_data.py文件存放組成數據，可以隨時擴充及簡化。#coding=utf-8#!/usr/bin/pythondefyear():#返回字符串類型的年份列表year=range(1984,2018)#常用年份列表year_str=[]foryinyear:year_str.append(str(y))returnyear_strdefmonth_or_day(n):
系統 2019-09-27 17:54:41 1846
Python實現鏈表實例代碼前言算法和數據結構是一個亙古不變的話題，作為一個程序員，掌握常用的數據結構實現是非常非常的有必要的。實現清單實現鏈表，本質上和語言是無關的。但是靈活度卻和實現它的語言密切相關。今天用Python來實現一下，包含如下操作：['addNode(self,data)']['append(self,value)']['prepend(self,value)']['insert(self,index,value)']['delNode(s
系統 2019-09-27 17:56:13 1845
