pythonRabbitmq編程(一)實現最簡單的隊列通信send端#!/usr/bin/envpythonimportpikacredentials=pika.PlainCredentials("用戶名","密碼")connection=pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters('localhost',credentials=credentials))channel=connection.chan
系統 2019-09-27 17:55:55 2545
原文鏈接：https://blog.csdn.net/sinat_15274667/article/details/51378882python文件的后綴名是.py，python文件既可以用來直接執行，也可以作為模塊被導入。我們在使用python時經常會看到ifname==‘main‘:這樣一個句子,這是什么呢？其中name是模塊的內置屬性，而這個內置屬性的值取決于這個.py文件的使用方式，即你是作為模塊導入還是直接執行。如果你是直接執行，那么這個name
系統 2019-09-27 17:55:52 2545
在Python3.5（含）以前，字典是不能保證順序的，鍵值對A先插入字典，鍵值對B后插入字典，但是當你打印字典的Keys列表時，你會發現B可能在A的前面。但是從Python3.6開始，字典是變成有順序的了。你先插入鍵值對A，后插入鍵值對B，那么當你打印Keys列表的時候，你就會發現B在A的后面。不僅如此，從Python3.6開始，下面的三種遍歷操作，效率要高于Python3.5之前：forkeyin字典forvaluein字典.values()forkey
系統 2019-09-27 17:51:02 2545
python3安裝:一:安裝過程安裝包:wgethttps://www.python.org/ftp/python/3.7.0/Python-3.7.0.tgztar-xvfPython-3.7.0.tgz#解壓基礎包1、基礎yum包yuminstallgccyuminstallzlibyuminstallzlib-develyuminstalllibffi-devel-yyuminstallopensslopenssl-devel-y檢測平臺:(需要首先
系統 2019-09-27 17:45:26 2545
接觸Python也有一段時間了，Python相關的框架和模塊也接觸了不少，希望把自己接觸到的自己覺得比較好的設計和實現分享給大家，于是取了一個“CharmingPython”的小標，算是給自己開了一個頭吧，希望大家多多批評指正。:)fromflaskimportrequestFlask是一個人氣非常高的PythonWeb框架，筆者也拿它寫過一些大大小小的項目，Flask有一個特性我非常的喜歡，就是無論在什么地方，如果你想要獲取當前的request對象，只要
系統 2019-09-27 17:47:42 2544
Python機器學習及實踐——基礎篇：無監督學習經典模型（特征降維）特征降維不僅可以重構有效的低維度特征向量，同時也為數據展現提供了可能。在特征降維的方法種，主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）是最為經典和實用的特征降維技術，特別是輔助圖像識別方法有突出的表現。1.主成分分析線性相關矩陣秩計算樣例importnumpyasnp#初始化一個2*2的線性相關矩陣M=np.array([[1,2],[2,4]])#計算2*2
系統 2019-09-27 17:45:46 2544
Python實現自動發送郵件--自動抓取博客/網站中留言的郵箱并發送相應郵件背景腳本要解決的問題：實現方法代碼及解析1.AutoSendEmailByBlogComments.py2.FileOperation.py3.SendEmail.py備注：郵箱SMTP設置其它好玩的Python腳本背景在各大論壇、博客上，很多User通過留言郵箱獲取相關資料，但是留言人數過多了，對于博主來說一個一個發送相關郵件太繁瑣了，同時也經常不能及時發現新評論，效率太低。。。
系統 2019-09-27 17:55:55 2543
Rust也能實現神經網絡？作者|NathanJ.Goldbaum譯者|彎月，責編|屠敏出品|CSDN（ID：CSDNnews）以下為譯文：我在前一篇帖子（http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html）中介紹了MNIST數據集（http://yann.lecun.com/exdb/mnist/）以及分辨手寫數字的問題。在這篇文章中，我將利用前一篇帖子中的代碼，通過Rust實現一個簡單的神經網絡。我的目
系統 2019-09-27 17:52:04 2543
函數基礎目標函數的快速體驗函數的基本使用函數的參數函數的返回值函數的嵌套調用在模塊中定義函數01.函數的快速體驗所謂函數，就是把具有獨立功能的代碼塊組織為一個小模塊，在需要的時候調用函數的使用包含兩個步驟：1.定義函數——封裝獨立的功能2.調用函數——享受封裝的成果函數的作用，在開發程序時，使用函數可以提高編寫的效率以及代碼的重用02.函數基本使用2.1函數的定義定義函數的格式如下：def函數名():函數封裝的代碼……def是英文define的縮寫函數名稱
系統 2019-09-27 17:48:34 2543
回顧：信號的表示（一）信號的表示（二）1、指數序列指數序列一般形式為Aan.，可以用MATLAB中數組冪運算（即點冪運算）a.^n來實現。Python中用a**n實現。Python代碼如下："""離散信號表示之指數序列"""importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltn=np.arange(0,15)a=3.0/4f=a**nplt.subplot(221)plt.title(u'a=3/4')plt.stem(n
系統 2019-09-27 17:54:00 2542
下面通過實例代碼給大家介紹python中pyqt5樹節點點擊實現多窗口切換問題，具體代碼如下所示：#coding=utf-8importsysfromPyQt5.QtWidgetsimport*fromPyQt5.QtCoreimport*fromPyQt5.QtGuiimport*classExample(QWidget):def__init__(self):super().__init__()self.initUI()definitUI(self):h
系統 2019-09-27 17:48:44 2542
在爬網易云評論的時候發現評論里有很多人發表情，然而python爬取表情后發現無法把表情寫入文件里。從而導致異常。后來找到了兩種方法判斷。第一種：通過re.sub()刪除評論里無法識別的字符串，re.sub有個弊端就是只有第一個表情圖片錯誤的時候能處理，第二個就無法處理了defcharacter(a):dk=open(r'.\評論.txt','w')try:#如果報錯，則獲取報錯的字符串信息dk.write(a)dk.close()exceptExcepti
系統 2019-09-27 17:57:28 2541
區別：首先，條形圖是用條形的長度表示各類別頻數的多少，其寬度（表示類別）則是固定的；直方圖是用面積表示各組頻數的多少，矩形的高度表示每一組的頻數或頻率，寬度則表示各組的組距，因此其高度與寬度均有意義。其次，由于分組數據具有連續性，直方圖的各矩形通常是連續排列，而條形圖則是分開排列。最后，條形圖主要用于展示分類數據，而直方圖則主要用于展示數據型數據，我們初中學的就是條形統計圖，很顯然有沒有當初那種感覺？（身高-年齡條形統計圖）在坐標上畫出每個年齡對應的頻數。
系統 2019-09-27 17:54:48 2541
我們經常使用傅里葉變換來計算數字信號的頻譜，進而分析數字信號，離散時間傅里葉變換的公式為：可是自己動手實現一遍才是最好的學習。在數字分析里面，傅里葉變換默認等時間間隔采樣，不需要時間序列，只需要信號數組即可分析。分析過程如下：對于含有n個樣本值的數字信號序列，根據奈奎斯特采樣定律，包含的周期數最大為n/2,周期數為0代表直流分量。所以，當周期數表示為離散的0,1,2,3…n/2，總的數目為n/2+1個傅里葉變換之后的結果為復數，下標為k的復數a+b*j表示
系統 2019-09-27 17:54:43 2541
場景描述線上mysql數據庫里面有張表保存有每天的統計結果，每天有1千多萬條，這是我們意想不到的，統計結果咋有這么多。運維找過來，磁盤占了200G，最后問了運營，可以只保留最近3天的，前面的數據，只能刪了。刪，怎么刪？因為這是線上數據庫，里面存放有很多其它數據表，如果直接刪除這張表的數據，肯定不行，可能會對其它表有影響。嘗試每次只刪除一天的數據，還是卡頓的厲害，沒辦法，寫個Python腳本批量刪除吧。具體思路是：每次只刪除一天的數據；刪除一天的數據，每次刪
系統 2019-09-27 17:57:14 2540
