本文實例講述了Python機器學習算法庫scikit-learn學習之決策樹實現方法。分享給大家供大家參考，具體如下：決策樹決策樹(DTs)是一種用于分類和回歸的非參數監督學習方法。目標是創建一個模型，通過從數據特性中推導出簡單的決策規則來預測目標變量的值。例如，在下面的例子中，決策樹通過一組if-then-else決策規則從數據中學習到近似正弦曲線的情況。樹越深，決策規則越復雜，模型也越合適。決策樹的一些優勢是:便于說明和理解，樹可以可視化表達；需要很少
系統 2019-09-27 17:48:44 2562
首先要介紹的是PythonImagingLibrary，使用方法如下：復制代碼代碼如下:fromPILimportImagefromPIL.ExifTagsimportTAGSdefget_exif_data(fname):"""GetembeddedEXIFdatafromimagefile."""ret={}try:img=Image.open(fname)ifhasattr(img,'_getexif'):exifinfo=img._getexif(
系統 2019-09-27 17:47:39 2562
作為程序猿，每天一上班打開電腦要做的時候就是打開各種工作所需的工具，如QQ，SQLServer，瀏覽器，編輯器等，每天都要一個個點，重復性的工作做多了也覺得煩(關鍵是影響了我上班倒水的時間)。于是就尋思著用python寫一個簡單的腳本來幫我一次性打開這些東西，解放我的雙手，讓我有時間去倒水。環境是win1064Python3.6.5，使用到的模塊是os,webbrowser。其實實現的原理很簡單，就是在相當于在win下的dos打開程序一樣。舉個例子：如果我
系統 2019-09-27 17:56:51 2561
python之最常用的模塊一籮筐其實我挺羨慕火車的為什么？他們連擦肩而過都那么久request模塊:requests是一個功能強大、簡單易用的HTTP請求庫請求requests.get('http://httpbin.org/get')requests.post('http://httpbin.org/post')requests.put('http://httpbin.org/put')requests.delete('http://httpbin.or
系統 2019-09-27 17:56:33 2561
問題背景：有一批需要處理的文件，對于每一個文件，都需要調用同一個函數進行處理，相當耗時。有沒有加速的辦法呢？當然有啦，比如說你將這些文件分成若干批，每一個批次都調用自己寫的python腳本進行處理，這樣同時運行若干個python程序也可以進行加速。有沒有更簡單的方法呢？比如說，我一個運行的一個程序里面，同時分為多個線程，然后進行處理？大概思路:將這些個文件路徑的list，分成若干個，至于分成多少，要看自己cpu核心有多少，比如你的cpu有32核的，理論上就
系統 2019-09-27 17:55:20 2561
函數：string.join()Python中有join()和os.path.join()兩個函數，具體作用如下：join()：連接字符串數組。將字符串、元組、列表中的元素以指定的字符(分隔符)連接生成一個新的字符串os.path.join()：將多個路徑組合后返回一、函數說明1、join()函數語法：'sep'.join(seq)參數說明sep：分隔符。可以為空seq：要連接的元素序列、字符串、元組、字典上面的語法即：以sep作為分隔符，將seq所有的元
系統 2019-09-27 17:50:48 2561
本文用Python實現PS圖像調整中的亮度調整，具體的算法原理和效果可以參考之前的博客：https://www.jb51.net/article/164191.htmimportmatplotlib.pyplotaspltfromskimageimportiofile_name='D:/ImageProcessing/PSAlgorithm/4.jpg';img=io.imread(file_name)Increment=-10.0img=img*1.0I
系統 2019-09-27 17:48:55 2561
Python默認是沒有goto語句的，但是有一個第三方庫支持在Python里面實現類似于goto的功能：https://github.com/snoack/python-goto.。比如在下面這個例子里，fromgotoimportwith_goto@with_gotodeffunc():foriinrange(2):forjinrange(2):goto.endlabel.endreturn(i,j,k)func()在執行第一遍循環時，就會從最內層的fo
系統 2019-09-27 17:54:11 2560
測試APP框架一：python+appium+unittestappium是對selenuim的封裝，其中使用的是get_screenshot_as_base64方法獲取頁面截圖的base64編碼，故而框架使用時，生成的報告可進行自動捕捉異常，并進行截圖放在報告里，具體可參考：https://github.com/GoverSky/HTMLTestRunner_cn文檔進行報告完善，引用的報告是HTMLTestRunner，報告樣式較為傳統大概為:框架二：
系統 2019-09-27 17:50:54 2560
最近在做一個很大的數據庫方面的東東，要用到根據數值來查找，于是想到了python中的字典，平時沒用過dict這個東東用的最多的還是list和tuple（網上查用法一大堆）看了一下創建字典的方法：方法1：dict={'name':'earth','port':80}方法2：fdict=dict((['x',1],['y',2]))方法3：ddict={}.fromkeys(('x','y'),-1)都實驗了一下這些方法，發現不好用，做不出來自己想要的結果，因
系統 2019-09-27 17:56:52 2559
文章目錄前言初探configparser配置文件讀入配置：讀取數據SectionSection增加Section檢索Section刪除高級操作單個option對應多行值單個option無對應值Interpolation插值BasicInterpolationExtendedInterpolation總結前言configparser是Python中的一個配置文件解析庫，可以讀取配置文件中的變量和值。配置文件有什么作用呢？作用就是當你寫程序的時候，有一些固定的
系統 2019-09-27 17:54:50 2559
Python的threading模塊松散地基于Java的threading模塊。但現在線程沒有優先級，沒有線程組，不能被銷毀、停止、暫停、開始和打斷。JavaThread類的靜態方法，被移植成了模塊方法。mainthread:運行python程序的線程daemonthread守護線程，如果守護線程之外的線程都結束了。守護線程也會結束，并強行終止整個程序。不要在守護進程中進行資源相關操作。會導致資源不能正確的釋放。在非守護進程中使用Event。Thread類
系統 2019-09-27 17:52:49 2559
目錄一、題意理解二、求解思路更新、更全的《數據結構與算法》的更新網站，更有python、go、人工智能教學等著你：一、題意理解給定兩棵樹T1和T2。如果T1可以通過若干次左右孩子互換就變成T2，則我們稱兩棵樹是“同構的”?，F給定兩棵樹，請你判斷它們是否是同構的。輸入格式：輸入給出2棵二叉樹的信息：先在一行中給出該樹的結點樹，隨后N行第i行對應編號第i個結點，給出該結點中存儲的字母、其左孩子結點的編號、右孩子結點的編號如果孩子結點為空，則在相應位置給出“-”
系統 2019-09-27 17:56:51 2558
繼承什么是繼承繼承是一種創建新類的方式，在python中，新建的類可以繼承一個或多個父類，父類又可稱為基類或超類，新建的類稱為派生類或子類python中類的繼承分為：單繼承和多繼承classParentClass1:#定義父類passclassParentClass2:#定義父類passclassSubClass1(ParentClass1):#單繼承，基類是ParentClass1，派生類是SubClasspassclassSubClass2(Paren
系統 2019-09-27 17:56:44 2558
本文實例講述了Python模擬登錄12306的方法。分享給大家供大家參考。具體實現方法如下：復制代碼代碼如下:#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importre;importsys;importcookielib;importurllib;importurllib2;importoptparse;importjson;importhttplib2;reload(sys)sys.setdefaultencoding('u
系統 2019-09-27 17:53:24 2558
