收集一些python的練習題，在追求應用的同時千萬不要忘了基礎的東西，我會不定期的總結一些我做過的小題目，大家一起進步！題目描述給定一個整數數組nums和一個目標值target，請你在該數組中找出和為目標值的那兩個整數，并返回他們的數組下標。解題一這道題拿過來首先很容易想到暴力解決沒錯我第一步也是這么干的，很容易想到兩個循環進行判斷，這個代碼很容易看的懂，也很容易理解，不做多解釋，但是這樣運行的時間和所占內存都是非常大的。很不好的一種方法。classSol
系統 2019-09-27 17:56:22 2501
Python中pandas.read_excel詳細介紹#coding:utf-8importpandasaspdimportnumpyasnpfilefullpath=r"/home/geeklee/temp/all_gov_file/pol_gov_mon/downloads/1.xls"#filefullpath=r"/home/geeklee/temp/all_gov_file/pol_gov_mon/downloads/26368f3a-ea03
系統 2019-09-27 17:54:57 2500
在機器學習過程中，對數據的處理過程中，常常需要對數據進行歸一化處理，下面介紹（0，1）標準化的方式，簡單的說，其功能就是將預處理的數據的數值范圍按一定關系“壓縮”到（0，1）的范圍類。通常（0，1）標注化處理的公式為：即將樣本點的數值減去最小值，再除以樣本點數值最大與最小的差，原理公式就是這么基礎。下面看看使用python語言來編程實現吧importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefnoramlization(
系統 2019-09-27 17:50:04 2500
摘要在進行數據分析時，我們經常需要把DataFrame的一列拆成多列或者根據某列把一行拆成多行，這篇文章主要講解這兩個目標的實現。1.讀取數據2.將City列轉成多列（以‘|'為分隔符）這里使用匿名函數lambda來講City列拆成兩列。3.將DataFrame一行拆成多行（以‘|'為分隔符）方法一：在剛剛得到的DataFrame基礎上操作,如下圖所以，可以明顯看到我們按照City列將DataFrame拆成了多行。主要是先將DataFrame拆成多列，然后
系統 2019-09-27 17:50:12 2499
如下所示：sum=0n=99whilen>0:sum=sum+nn=n-2print(sum)只要條件滿足，就不斷循環，條件不滿足時退出循環。比如我們要計算100以內所有奇數之和，可以用while循環實現：在循環內部變量n不斷自減，直到變為-1時，不再滿足while條件，循環退出。#100以內奇數的和sum=0foriinrange(0,100):ifi%2==1:sum+=1print(sum)以上這篇Python-while計算100以內奇數和的方法就
系統 2019-09-27 17:53:48 2496
環境：python2.71、安裝jira庫pipinstalljira2、python連接jira服務器#coding:UTF-8fromjiraimportJIRAusername=raw_input('請輸入用戶名:')password=raw_input('輸入密碼:')options={'verify':False,'server':'https://jira.XXXXXXX.com'}jira=JIRA(options,basic_auth=(u
系統 2019-09-27 17:49:07 2496
本來已經安裝了anaconda，不過想更進一步，試試c#與python混合編程。我記得微軟的vs2017，vs2019已經支持了python，如果能用一個IDE搞定全部，自然是最好的。首先理解vs2017編譯器是怎么支持python的。①按照微軟的說法，VisualStudio的“Python環境”窗口（下方為其擴展后的加寬視圖）具有一塊用于管理所有全局Python環境、conda環境和虛擬環境的單獨區域。VisualStudio可自動檢測出標準位置是否安
系統 2019-09-27 17:57:14 2494
3D圖形需要的數據與等高線圖基本相同：X、Y數據決定坐標點，Z軸數據決定X、Y坐標點對應的高度。與等高線圖使用等高線來代表高度不同，3D圖形將會以更直觀的形式來表示高度。為了繪制3D圖形，需要調用Axes3D對象的plot_surface()方法來完成。下面程序將使用與前面等高線圖相同的數據來繪制3D圖形，此時將看到程序會以更直觀的形式來顯示高度。上面程序開始準備了和前一個程序相同的數據，只是該程序將delta設置為0.125，這樣可以避免生成太多的數據點
系統 2019-09-27 17:52:38 2494
?操作瀏覽器的方法都固定下來，不能變。?操作方法需要的字段（定位方法，定位表達式，操作的值）用單獨的列表示。?程序運行異常后需要有錯誤信息和錯誤截圖2.3.概念我們把上面的這種設計方法叫做關鍵字驅動，總結以下兩點。1.關鍵字驅動框架是一種功能自動化測試框架?被稱為表格驅動測試?被稱為基于動作字的測試。2.關鍵字驅動的框架的重要組成部分?測試步驟（TestStep），?測試步驟中的對象（TestObject）--鼠標、鍵盤、瀏覽器等對象?測試對象執行的動作(
系統 2019-09-27 17:56:13 2491
切片：切片指從現有列表中，獲取一個子列表返回一個新列表，不影響原列表。下標以0開始：list=['紅','綠','藍','白','黑','黃','青']#下標0123456取單個值語法：列表[n]n為下標，n=0表示第一個，n=1表示第二個以此類推n=-1表示倒數第一個，n=-2表示倒數第二個以此類推list=['紅','綠','藍','白','黑','黃','青']print(list[0])#紅print(list[1])#綠print(list[-1
系統 2019-09-27 17:47:33 2488
代碼：print('\n'.join([''.join(['%s*%s=%-2s'%(y,x,x*y)foryinrange(1,x+1)])forxinrange(1,10)]))視圖：
系統 2019-09-27 17:53:23 2487
早期寫的python障礙式期權的定價腳本，供大家參考，具體內容如下#coding:utf-8'''障礙期權q=x/sH=h/xH障礙價格[1]Down-and-incallcdi[2]Up-and-incallcui[3]Down-and-inputpdi[4]Up-and-inputpui[5]Down-and-outcallcdo[6]Up-and-outcallcuo[7]Down-and-outputpdo[8]Up-and-outputpuo''
系統 2019-09-27 17:48:59 2487
一、最小二乘法先來解釋幾個概念擬合函數/估值函數：在回歸問題中，當給定一組樣本時，找到一個最佳的函數來匹配所有的樣本，這個函數就是擬合函數/估值函數損失函數：判斷函數擬合的好不好的函數，損失函數越小，說明擬合值與真實值越接近，誤差越小，就越能用擬合函數來進行預測，損失函數的標準有以下幾種：a)殘差和：指擬合值與真實值的差的和，有正有負會存在抵消的情況，不能反應真實誤差b)殘差絕對值和：這個可以解決殘差和有正有負的問題，但是絕對值在后續的求導會異常麻煩c)殘
系統 2019-09-27 17:47:03 2487
pow()方法返回xy（x的y次方）的值語法以下是math模塊pow()方法的語法:importmathmath.pow(x,y)內置的pow()方法pow(x,y[,z])函數是計算x的y次方，如果z在存在，則再對結果進行取模，其結果等效于pow(x,y)%z注意：pow()通過內置的方法直接調用，內置方法會把參數作為整型，而math模塊則會把參數轉換為float。參數x--數值表達式。y--數值表達式。z--數值表達式。返回值返回xy（x的y次方）的值
系統 2019-09-27 17:55:04 2486
本文所用環境：Python3.6.5|Anacondacustom(64-bit)|引言由于某些原因，需要用python讀取二進制文件，這里主要用到struct包，而這個包里面的方法主要是unpack、pack、calcsize。詳細介紹可以看：PythonStruct官方文檔。這里主要討論，python二進制轉浮點數的操作。python中一個float類型的數占4個字節。二進制數據轉float，可以用struct.unpack()來實現。小文件讀取較小的
系統 2019-09-27 17:56:18 2485
