1.下載基因組注釋文件，選擇對應的版本：ftp://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/genomes/Homo_sapiens/ARCHIVE/BUILD.37.3/GFF/2.GTF為GeneralTransferFormat，熟悉格式http://www.huoyunjn.com/wuliuxinwen/2/33709819.htm。第三列feature-后面start和end之間區域代表的特征，如果此區域是基因，則此處為gene，如果是外顯子
系統 2019-09-27 17:49:25 2539
文章目錄Q-learning原理python例子本文是作者在學習莫煩的強化學習課程中的筆記，強烈推薦莫煩強化學習。Q-learning原理我們以一個走迷宮的小游戲為例：讓探索者學會走迷宮.黃色的是天堂(reward1),黑色的地獄(reward-1).大多數RL是由reward導向的,所以定義reward是RL中比較重要的一點.Q-learning原理實際上就是建立一個Q表（最本文最后有展示），里面包含所有狀態下、不同動作的Q值（最終根據Q值走出迷宮），Q
系統 2019-09-27 17:48:15 2539
coco數據集大概有8w張以上的圖片，而且每幅圖都有精確的邊緣mask標注。后面后分享一個labelme標注的json或xml格式轉二值圖的源碼（以備以后使用）而我現在在研究顯著性目標檢測，需要的是邊緣mask的二值圖像。搜了很久，并沒有人做過這種工作，只能得到如下的掩膜圖而我需要的圖像為二值圖，如下說下我的過程并附上代碼：首先，coco數據集將所有的8w多張圖片標注信息整合到一個json文件中，所以我們需要將單張圖片標注信息json文件提取出來，以下是批
系統 2019-09-27 17:45:26 2539
1.尋找最長公共前綴（1）掃描法defsubString(strs):result=strs[0]foriinrange(1,len(strs)):while(strs[i].startswith(result)==False):result=result[0:len(result)-1]iflen(result)==0:return"無公共前綴"returnresultif__name__=='__main__':result=subString(['a
系統 2019-09-27 17:49:05 2538
一、概述：pythonapply函數的具體含義如下：apply(func[,args[,kwargs]])函數用于當函數參數已經存在于一個元組或字典中時，間接地調用函數。args是一個包含將要提供給函數的按位置傳遞的參數的元組。如果省略了args，任何參數都不會被傳遞，kwargs是一個包含關鍵字參數的字典。apply()的返回值就是func()的返回值，apply()的元素參數是有序的，元素的順序必須和func()形式參數的順序一致二、使用示例：下面給幾
系統 2019-09-27 17:47:05 2538
importnumpyasnpIn[9]:#1創建一個長度為10的一維全為0的ndarray對象，然后讓第5個元素等于1n=np.zeros(10)n[4]=1print(n)[0.0.0.0.1.0.0.0.0.0.]In[10]:#2創建一個元素為從10到49的ndarray對象np.arange(10,50)Out[10]:array([10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,
系統 2019-09-27 17:47:31 2537
二、超松弛迭代法(SOR)1.原理:?回顧:?在一般情況下:收斂過慢甚至不收斂的\(B\)與\(f\),經過對系數矩陣\(A\)分裂成\(A=M-N\)的形式,使得迭代公式變為:\(x^{k+1}=(I-M^{-1})Ax^{k}+M^{-1}f\)?雅克比迭代法選取:現將\(A\)如下分解\(A=D-L-U\),\(D\)為對角陣,\(L\)為下三角陣,\(U\)為上三角陣,取\(M\equivD\),取\(N\equivL+U\),?在這一章中我們選取
系統 2019-09-27 17:57:35 2529
第一種方式：蜂鳴聲importwinsound#系統音效winsound.Beep(300,500)#響鈴：300頻率，500持續時間第二種方式：音樂（wav格式或mp3格式）安裝playsound庫pipinstallplaysound運行示例：fromplaysoundimportplaysound#音頻播放playsound('D:/myworkspace/JupyterNotebook/People/music/welcome.wav')plays
系統 2019-09-27 17:57:33 2525
詳細:1.閔可夫斯基距離(MinkowskiDistance)2.歐氏距離(EuclideanDistance)3.曼哈頓距離(ManhattanDistance)4.切比雪夫距離(ChebyshevDistance)5.夾角余弦(Cosine)6.漢明距離(Hammingdistance)7.杰卡德相似系數(Jaccardsimilaritycoefficient)8.貝葉斯公式1.閔氏距離的定義:兩個n維變量A(x11,x12,…,x1n)與B(x21
系統 2019-09-27 17:48:00 2525
print('------歡迎來到一次性的電話簿------')importpickledict1={}whileTrue:x=input('請輸入要進行的操作:如:新建或修改為"1"、查詢:"2"、刪除"3":')#存儲數據序列化字典withopen('addressbook.txt','ab+')asio1:pickle.dump(dict1,io1)#循環反序列化次數i=0whilei<50:#讀取50次i+=1withopen('addressbo
系統 2019-09-27 17:46:17 2525
安裝可參考mayavi文檔http://docs.enthought.com/mayavi/mayavi/installation.html#installing-with-pip首先安裝mayavipipinstallmayavi如果出現MicrosoftVisualC++14.0isrequired則需安裝對應的Windowsc++庫可以參考https://blog.csdn.net/weixin_42057852/article/details/80
系統 2019-09-27 17:50:28 2523
參考鏈接：https://blog.csdn.net/yuanlulu/article/details/79017116從x86_64+ubuntu18.04+python3.5中importcv2(opencv4.1),遇到以下錯誤：ImportError:libSM.so.6:cannotopensharedobjectfile:NosuchfileordirectoryImportError:libXrender.so.1:cannotopensha
系統 2019-09-27 17:52:50 2522
pyechart官方安裝教程：https://pyecharts.org/#/zh-cn/quickstart?id=%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%AE%89%E8%A3%85詳解：步驟一：安裝pip目前如果你在python.org下載最新版本的安裝包，則是已經自帶了該工具。Python2.7.9+或Python3.4+以上版本都自帶pip工具。pip官網：https://pypi.org/project/pip/1、你可以通過以下命令來判斷
系統 2019-09-27 17:51:11 2522
目標：用python生成一組具有上下限的對數正態分布隨機數。思路：利用python的scipy.stats生成截斷正態分布，再將正態分布轉化為對數正態分布。要求：生成的目標對數正態分布隨機數要介于區間[log_lower,log_upper]內，這里設定該區間為[5,10]，并繪制正態分布與對數正態分布隨機數的直方圖。源代碼：importnumpyasnpfrompylabimport*fromscipyimportstatsimportmatplotli
系統 2019-09-27 17:48:56 2522
目錄1.按2.準備2.1.已添加Python2與Python3的安裝目錄到環境變量的Path所對應的值里2.2.已安裝VSCode的Python插件3.開始切換1.按本文主要介紹了如何在安裝多個Python版本的解釋器的情況下自由切換使用某一特定版本的Python解釋器運行代碼。2.準備2.1.已添加Python2與Python3的安裝目錄到環境變量的Path所對應的值里2.2.已安裝VSCode的Python插件沒安裝的話，用VSCode打開Py文件就會
系統 2019-09-27 17:46:44 2522
