安裝

可參考 mayavi文檔?http://docs.enthought.com/mayavi/mayavi/installation.html#installing-with-pip

首先安裝 mayavi

            
               pip install mayavi
            
          

如果出現Microsoft Visual C++ 14.0 is required 則需安裝對應的Windows c++庫

可以參考https://blog.csdn.net/weixin_42057852/article/details/80857948

或者https://blog.csdn.net/gtf215998315/article/details/80194526

再安裝PyQt5

            
              pip install PyQt5
            
          

安裝好后接下來就是代碼

代碼

            
              import numpy as np
from mayavi import mlab
from sympy import *
from mayavi.mlab import *

def Demo():
    x,y,z = np.mgrid [0:1:20j , 0:1:20j , 0:1:20j]

    u = -y  
    v = x
    w = z #矢量場三坐標分量表達式

    x = Symbol('x')#引入符合x
    expr = sin(x)/ x#表達式形式
    f = lambdify(x,expr,"numpy")#表達式中x符合用數組代替
    data = np.linspace(1,10,10000)#取數組1至10，線性分割1000份

    print(data)
    print(f(data))#將數組data帶入表達式

    mlab.quiver3d(u,v,w)#繪制矢量場
    mlab.outline()#繪制邊框


def test_flow():
    x, y, z = np.mgrid[-5:5:40j, -5:54:40j, 0:4:20j]#x y z網格化，形成填充三維坐標數組
    u = y #矢量場x分量
    v = -x #矢量場y分量
    w = np.ones_like(z)*0.05#數組用1來填充  #矢量場z分量
    quiver3d(u, v, w,mask_points=10)#繪制矢量場
    obj = flow(u, v, w)#在矢量場中放置可移動物體以檢查流場
    return obj

test_flow()

            
          

運行結果

是不是很漂亮，那個多邊形物體可以移動到不同位置以檢測流場 。

參考https://blog.csdn.net/qq_42731466/article/details/84894825