要安裝運行Python的容器，那先到https://hub.docker.com/去查找一下，看看有哪些可用的鏡像。恩，最高的版本已經是3.8.0b4了，不過考慮下還是安裝3.7.4穩定版把。用來安裝的虛擬機是Ubuntu18.04服務器版，安裝虛擬機就跳過不寫了，太簡單。為了方便，使用root用戶操作。在Ubuntu上安裝Docker使用官方腳本，在終端輸入curl-fsSLget.docker.com-oget-docker.sh瞬間下載安裝腳本：-r
系統 2019-09-27 17:51:05 2025
在嵌入式、尤其是機器人的python編程中，經常需要實時檢測用戶的鍵盤輸入來隨時控制機器人，這段代碼可以幫助我們提取用戶輸入的字符，并在按下鍵盤的時候作出反應。importsysimportttyimporttermiosdefreadchar():fd=sys.stdin.fileno()old_settings=termios.tcgetattr(fd)try:tty.setraw(sys.stdin.fileno())ch=sys.stdin.rea
系統 2019-09-27 17:50:35 2025
cache為實例化django中的方法get_redis_connection，感興趣的可以嘗試。importpickleimportcachekey_id=''result=cache.get(key_id)ifresult:result=pickle.loads(result)ifnotresult:result={''''''}cache.set(key_id,pickle.dumps(result))
系統 2019-09-27 17:50:33 2025
前言eval是Python的一個內置函數，這個函數的作用是，返回傳入字符串的表達式的結果。想象一下變量賦值時，將等號右邊的表達式寫成字符串的格式，將這個字符串作為eval的參數，eval的返回值就是這個表達式的結果。python中eval函數的用法十分的靈活，但也十分危險，安全性是其最大的缺點。本文從靈活性和危險性兩方面介紹eval。1、強大之處舉幾個例子感受一下，字符串與list、tuple、dict的轉化。a="[[1,2],[3,4],[5,6],[
系統 2019-09-27 17:50:17 2025
背景：最近寫的Python代碼不知為何，總是執行到一半卡住不動，為了使程序能夠繼續運行，設置了函數調用超時機制。代碼：importtimeimportsignaldeftest(i):time.sleep(i%4)print"%dwithintime"%(i)returniif__name__=='__main__':defhandler(signum,frame):raiseAssertionErrorforiinrange(1,10):try:sign
系統 2019-09-27 17:48:29 2025
python3.7環境下安裝wxPython教程我的環境安裝步驟運行代碼和結果我的環境我的安裝環境：系統：Windows10專業版；Python版本：Python3.7；wxpython版本：：wxPython4.0.6；安裝步驟下載wxpython安裝包確定你的Python版本，比如我這里是Python3.7，到官網https://pypi.org/project/wxPython/#files下載對應的wxpython安裝包，我這里下載的是wxPyth
系統 2019-09-27 17:47:37 2025
一個幾百行代碼做出http/https代理服務器的腳本，啟動即可做httphttps透明代理使用pythonproxy.py8992使用非阻塞io模式，性能還可以。可以和瀏覽器一樣保持長連接，代碼有點亂，不管那么多了能跑就行幾百行代碼做出http/https代理服務器代碼片段*1.*[代碼][Python]代碼#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importsocket,loggingimportselect,errno
系統 2019-09-27 17:46:14 2025
本地電腦具有Scrapy爬蟲環境，但是想讓爬蟲一直工作，還是要把代碼扔到服務器上，所以在linux服務器上安裝Scrapy環境。linux服務器原python2.7經過一番操作，升級到python3.6參考https://www.cnblogs.com/kimyeee/p/7250560.html我只是到makeinstall為止然后安裝Scrapy，遇到問題1：'error:gcc'failedwithexitstatus1'參考https://blog
系統 2019-09-27 17:46:10 2025
12.324DjangoORM常用字段1.id=models.AutoField(primary_key=True)：int自增列，必須填入參數primary_key=True。當model中如果沒有自增列，則自動會創建一個列名為id的列。2.IntegerField：一個整數類型,范圍在-2147483648to21474836473.name=models.CharField(max_length=32):varchar字符類型，必須提供max_len
系統 2019-09-27 17:46:07 2025
協同過濾在用戶――物品（user-item）的數據關系下很容易收集到一些偏好信息（preference），比如評分。利用這些分散的偏好信息，基于其背后可能存在的關聯性，來為用戶推薦物品的方法，便是協同過濾，或稱協作型過濾（collaborativefiltering）。這種過濾算法的有效性基礎在于：用戶的偏好具有相似性，即用戶是可分類的。這種分類的特征越明顯，推薦的準確率就越高物品之間是存在關系的，即偏好某一物品的任何人，都很可能也同時偏好另一件物品不同環
系統 2019-09-27 17:38:39 2025
