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編程技術

常見的寬度與高度獲取

網頁可見區域寬:document.body.clientWidth網頁可見區域高:document.body.clientHeight網頁可見區域寬:document.body.offsetWidth(包括邊線的寬)網頁可見區域高:document.body.offsetHeight(包括邊線的高)網頁正文全文寬:document.body.scrollWidth網頁正文全文高:document.body.scrollHeight網頁被卷去的高:docum

系統 2019-08-29 23:44:10 2079

編程技術

深度優先搜索和廣度優先搜索

一、深度優先搜索深度優先搜索就是在搜索樹的每一層始終先只擴展一個子節點,不斷地向縱深前進直到不能再前進(到達葉子節點或受到深度限制)時,才從當前節點返回到上一級節點,沿另一方向又繼續前進。這種方法的搜索樹是從樹根開始一枝一枝逐漸形成的。深度優先搜索亦稱為縱向搜索。由于一個有解的問題樹可能含有無窮分枝,深度優先搜索如果誤入無窮分枝(即深度無限),則不可能找到目標節點。所以,深度優先搜索策略是不完備的。另外,應用此策略得到的解不一定是最佳解(最短路徑)。二、重

系統 2019-08-29 23:26:55 2079

編程技術

Maven簡介(二)——使用Maven

使用Maven目錄:3.1使用maven建立自己的項目3.2使用mvccompile進行源碼編譯3.3使用mvctest-compile編譯測試源碼3.4使用mvctest編譯源碼和測試源碼進行測試3.5使用mvnpackage進行項目打包3.6使用mvninstall安裝jar包到maven的本地倉庫3.7使用mvndeploy可以安裝當前項目到遠程倉庫3.8使用mvnclean可以清除存放臨時文件的target目錄3.9把資源文件一并打到jar包中3.

系統 2019-08-29 22:12:10 2079

編程技術

ESBasic 可復用的.NET類庫(10) -- 簡易的讀

1.緣起:對于需要進行線程同步的地方,我們經常用的就是.NET內置的lock關鍵字和ReaderWriterLock類。lock的功能相對簡單,因為它不區分讀寫,也就是說如果都在lock塊中,讀線程都會阻塞另一個讀線程,在很多讀遠遠多于寫的應用中,這會極大地折損性能。所以我們也經常需要使用讀寫分離的鎖ReaderWriterLock,使用它,我們可以明確的指定是要獲取“讀”鎖還是“寫”鎖。而且,當前的“讀”線程是不會阻塞其它的“讀”線程的。lock的使用非

系統 2019-08-29 22:05:23 2079

各行各業

SCOM 2007------企業級IT運行管理平臺

全稱是SystemCenterOperationsManager2007,是MOM2005的升級版本。主要提升:把原有的監視和管理控制臺合二為一,并且大大改善了原有的操作和管理的復雜度。MOM2005主要專注于對個別服務器的運行狀況的監控。而SCOM2007基于全新的服務導向模型和SDM(SystemDefinitionModel),全面考量分散系統組件間的關聯性,提供更全面和精確的管理。監控涵蓋范圍廣,從MS自家的SQLServer,BiztalkSer

系統 2019-08-12 09:27:10 2079

各行各業

Storm系列(一)集群的安裝配置

安裝前說明:必須先安裝zookeeper集群該Storm集群由三臺機器構成,主機名分別為chenx01,chenx02,chenx03,對應的IP分別為192.168.1.110,192.168.1.111,192.168.1.112,其中chenx01為MAST1、修改主機名vim/etc/sysconfig/networkNETWORKING=yesHOSTNAME=chenx012、修改主機和IP的映射關系vim/etc/hosts127.0.0.1

系統 2019-08-12 09:27:07 2079

各行各業

word打不開怎么辦?

方法一故障描述:編輯Word文檔的過程中,程序非法關閉,重新打開也是如此。即使重新安裝了Office2003,在啟動Word2003后仍然出現了異常情況。雙擊Word文檔后,程序彈出出錯對話框,其中顯示“正在處理的信息有可能丟失,MicrosoftOfficeWord可以嘗試為您恢復……”并詢問用戶是否發送錯誤報告,在點擊了“不發送”按鈕后,Word將開始恢復當前文檔。恢復完畢后,程序將詢問用戶上次啟動失敗,是否以安全模式啟動Word。在此,如果選擇“否”

系統 2019-08-12 09:26:41 2079

Python

ubuntu之路——day16 只用python的numpy在底層檢驗神經網絡

首先感謝這位博主整理的AndrewNg的deeplearning.ai的相關作業:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273開一個我的github傳送門,可以看到代碼。https://github.com/VVV-LHY/deeplearning.ai/tree/master/improveNeuralNetwork/optimalNN待分類的點集:普通的梯度下降法GradientDe

系統 2019-09-27 17:56:52 2078