面向對象的語言有對象。對象是狀態和行為的組合。對象需要訪問自己的狀態。這樣做基本上有兩個主要選擇。要么你明確地說你何時訪問一個對象的狀態（通過self，this或者其他類似的東西），或者語言會為你找出。讓我先討論后一種情況。存在名稱沖突的問題。例如，如果對象的數據成員與方法參數的名稱匹配，或者如果聲明與數據成員的名稱匹配的局部變量，會發生什么。您要么不允許這種情況，要么具有某種解決機制。Smalltalk是一個像這樣工作的語言的例子，但我不記得語言是如何處
系統 2019-09-27 17:55:44 2429
一、參考資料[1].pandas.DataFrame.to_excel[2].WorkingwithPythonPandasandXlsxWriter二、程序示例1.pandas.DataFrame.to_excel最簡單的寫入當寫入的文件只占有一個sheet時，可以利用pandas.DataFrame.to_excel()直接寫入。該函數的用法如下，關于參數的具體介紹，可以參考參考資料[1]的內容。DataFrame.to_excel(excel_wri
系統 2019-09-27 17:55:29 2429
本腳本為本人在性能測試過程中編寫，用于對進程狀態的監控，也可以用于日常的監控，適用性一般，擴展性還行#-*-coding:UTF-8-*-#author=baird_xiangimportosimporttimeimportreimportcopynginxRestart_num=-1nginxReload_num=-1logSender_num=-1es_num=-1nginxParent_pid=[]nginxChild_pid=[]logSender
系統 2019-09-27 17:51:48 2429
何為標準化：在數據分析之前，我們通常需要先將數據標準化（normalization），利用標準化后的數據進行數據分析。數據標準化也就是統計數據的指數化。數據標準化處理主要包括數據同趨化處理和無量綱化處理兩個方面。數據同趨化處理主要解決不同性質數據問題，對不同性質指標直接加總不能正確反映不同作用力的綜合結果，須先考慮改變逆指標數據性質，使所有指標對測評方案的作用力同趨化，再加總才能得出正確結果。數據無量綱化處理主要解決數據的可比性。幾種標準化方法：歸一化Ma
系統 2019-09-27 17:50:12 2429
count()方法返回obj出現在列表的次數。語法以下是count()方法的語法：list.count(obj)參數obj--這是在該列表被計數的對象。返回值此方法返回obj出現在列表的次數。例子下面的例子顯示了count()方法的使用。#!/usr/bin/pythonaList=[123,'xyz','zara','abc',123];print"Countfor123:",aList.count(123);print"Countforzara:",a
系統 2019-09-27 17:47:04 2429
本文實例講述了Python使用lambda表達式對字典排序操作。分享給大家供大家參考，具體如下：lambda表達式也常用于字典排序，既然寫到字典排序，那就把按鍵排序和按值排序都寫寫好了。字典按鍵排序顯然按鍵排序，需要用字典中每個元素的第一項排序dict={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4,'e':3,'f':1,'g':7}sorted_dict_asc=sorted(dict.items(),key=lambdaitem:item[0])s
系統 2019-09-27 17:57:09 2428
我的Python學習之路（一）跟著廖雪峰的Python教程學習Task1：輸入和輸出Task2:打印變量Task3:格式化輸出Task4:按要求打印tuple元素Task5:if分支練習Task6:循環練習Task7:調用函數Task8:定義函數Task9:可變參數Task10:遞歸函數實現Task11:切片練習Task12：迭代練習Task13:列表生成式練習Task14:生成器練習Task15:map/reduceTask16:Filter練習Task
系統 2019-09-27 17:57:00 2428
內置屬性和方法方法名類型-作用__init__方法類實例化時自動調用這個函數__del__方法對象被內存中銷毀前，會被自動調用__str__方法類的實例打印時調用這個函數(返回)用戶看到的__repr__方法和上面的str函數一樣,只是這個時返回開發者看到的__getattr__方法當調用不存在的屬性時訪問這個方法__call__方法如果類實現了這個方法，相當于把這個類型的對象當作函數來使用，相當于重載了括號運算符具體參考Python3標準庫生命周期一個對
系統 2019-09-27 17:56:35 2428
前言python圖像識別一般基礎到的就是tesseract了，在爬蟲中處理驗證碼廣泛使用。安裝安裝教程網上大都差不多，Windows下確實比較麻煩，涉及到各種路徑、環境變量甚至與linux不同的路徑分隔符，所以這里的安裝是基于Centos7。1.依賴安裝yuminstall-yautomakeautoconflibtoolgccgcc-c++2.安裝leptonicaLeptonica主要用于圖像處理和圖像分析原則上所有的庫文件都是可以直接用yum安裝的，
系統 2019-09-27 17:54:02 2428
前言本文主要給大家介紹了關于python計算時間差（返回天數）的相關資料，分享出來供大家參考學習，下面話不多說了，來一起看看詳細的介紹吧方法如下：將時間戳轉換成日期格式：importtimetime_stamp=1547445305time_arr=time.localtime(time_stamp)data_time=time.strftime("%Y-%m-%d%H:%M:%S",time_arr)計算兩個日期格式相差的天數：deftime_long(
系統 2019-09-27 17:49:42 2428
一、Python中的編碼規則#_*_coding:utf-8_*_在python2中添加此行，可識別UTF-8編碼，是16位二進制編碼，可識別漢字python2.x:默認使用ASCII編碼python3.x:默認使用UTF-8編碼1.沒有分號(編碼規范PEP8)2.嚴格按照縮進的語言系統中默認的python為2.7.5版本：我們下載的版本為python3.6.4：測試：【1】在python2中添加此行，可識別UTF-8編碼，是16位二進制編碼，可識別漢字1
系統 2019-09-27 17:55:33 2427
課程作業要求，遂學習了python的自動化selenium工具，并爬取京東商品評論數據練練手。目錄：一、環境二、第三方庫三、分析1.1chrome驅動1.2定位評論元素1.3循環爬取評論數據并保存為CVS文件導出其中xpath對應網頁元素評論：用戶名：四、代碼五、結果一、環境我使用的是windows+python3.6+pycharm，大家自己去下載對應的環境。二、第三方庫fromseleniumimportwebdriverfromtimeimports
系統 2019-09-27 17:55:01 2427
本文實例講述了Python提示[Errno32]Brokenpipe導致線程crash錯誤解決方法。分享給大家供大家參考。具體方法如下：1.錯誤現象ThreadingHTTPServer實現的http服務，如果客戶端在服務器返回前，主動斷開連接，則服務器端會報[Errno32]Brokenpipe錯，并導致處理線程crash.下面先看個例子,python版本:2.7示例代碼復制代碼代碼如下:#!/usr/bin/envpython#!coding=utf-
系統 2019-09-27 17:54:19 2427
本代碼實現的是，在旋轉10度的基礎上，再進行增加對比度的操作。1代碼:代碼注釋中的代碼都是可以運行的.但是不怎么靠譜,因為文件名被逐個編輯,有可能與原標簽不對應,,更好的做法參考代碼2#-*-coding:UTF-8-*-fromPILimportImagefromPILimportImageEnhanceimportPIL.ImageasimgfromPILimportImageEnhanceimportosdefrotationImage(filepa
系統 2019-09-27 17:54:05 2427
爬蟲僅限于知識學習，本代碼不得用于任何商業活動侵權，如有不適，請聯系博主進行修改或者刪除。今天總結的第三篇，這些個代碼是模仿著寫出來的，這兒我著重寫我覺有用的東西了，一上午過去了，還只弄完三篇，時間好緊張啊。訪問的是https://www.douyin.com/share/user/63692754272的抖音，找到其url，并進行訪問首先擺出源碼importrequestsimportjsonurl="https://www.douyin.com/web
系統 2019-09-27 17:52:55 2427
