一.破解參數加密有道翻譯的請求是post，攜帶一系列參數，直接F12刷新進行調試，如下圖所示：這是一個post請求，目標網址是'http://fanyi.youdao.com/translate_o?smartresult=dict&smartresult=rule'接下來讓我們看看發送該請求需要攜帶哪些參數如圖所示，紅色方框里的就是需要攜帶的參數了。最后看一看返回的數據顯而易見，返回的數據是json格式的數據。好了，現在我們可以寫程序進行爬取了#-*-c
系統 2019-09-27 17:49:48 2433
目的獲得一個首尾不含多余空格的字符串方法可以使用字符串的以下方法處理：string.lstrip(s[,chars])Returnacopyofthestringwithleadingcharactersremoved.IfcharsisomittedorNone,whitespacecharactersareremoved.IfgivenandnotNone,charsmustbeastring;thecharactersinthestringwillb
系統 2019-09-27 17:46:58 2433
我們已經在Python運算中看到Python最基本的數學運算功能。此外，math包補充了更多的函數。當然，如果想要更加高級的數學功能，可以考慮選擇標準庫之外的numpy和scipy項目，它們不但支持數組和矩陣運算，還有豐富的數學和物理方程可供使用。此外，random包可以用來生成隨機數。隨機數不僅可以用于數學用途，還經常被嵌入到算法中，用以提高算法效率，并提高程序的安全性。math包math包主要處理數學相關的運算。math包定義了兩個常數:復制代碼代碼如
系統 2019-09-27 17:38:01 2433
這里分享DataFrame的列標準化以及對DataFrame分組之后列標準化。DataFrame的列標準化importpandasaspdimportnumpyasnpdf=pd.DataFrame(data={'A':[1,1,2,2,2],'B':[2,3,4,6,5],'C':[3,8,5,12,6]})dfdf.apply(lambdax:(x-np.min(x))/(np.max(x)-np.min(x)))3.DataFrame分組之后列標準化
系統 2019-09-27 17:56:06 2432
一、運算符1.1算數運算符算數運算符是運算符的一種是完成基本的算術運算使用的符號，用來處理四則運算a=10,b=20運算符描述示例+加-兩個對象相加a+b輸出結果30-減-得到負數或是一個數減去另一個數a-b輸出結果-10*乘-兩個數相乘或是返回一個被重復若干次的字符串a*b輸出結果200/除-x除以yb/a輸出結果2%取模-返回除法的余數b%a輸出結果0**冪-返回x的y次冪a**b為10的10次方，輸出結果10000000000//取整除-返回商的整數
系統 2019-09-27 17:49:35 2432
學習python遇到的第一個問題：漢諾塔問題的實現。首先是不知道什么是漢諾塔問題，然后是不知道怎么實現。于是百度了下，結果如下：漢諾塔：漢諾塔（又稱河內塔）問題是源于印度一個古老傳說的益智玩具。大梵天創造世界的時候做了三根金剛石柱子，在一根柱子上從下往上按照大小順序摞著64片黃金圓盤。大梵天命令婆羅門把圓盤從下面開始按大小順序重新擺放在另一根柱子上。并且規定，在小圓盤上不能放大圓盤，在三根柱子之間一次只能移動一個圓盤方法一：defmove(n,a,b,c)
系統 2019-09-27 17:37:52 2432
一、對工廠設計模式的理解在現實生活中，工廠是用于生產產品的，我們告訴工廠，我們需要什么樣的產品，工廠就會生產出該產品，我們無需知道該產品到底是怎么生產的。在python中也是一樣的，我們只需要調用工廠類的方法，傳入參數后，就能得到我們想要的對象，此時我們并不關心該對象的內部實現。二、工廠設計模式的優點1、工廠模式巨有非常好的封裝性，代碼結構清晰；2、屏蔽產品類，使產品的被使用業務場景和產品的功能細節可以分而開發進行，是比較典型的解耦框架。三、工廠模式的簡單
系統 2019-09-27 17:54:49 2431
#導入擴展庫importre#正則表達式庫importcollections#詞頻統計庫importnumpyasnp#numpy數據處理庫importjieba#結巴分詞importwordcloud#詞云展示庫fromPILimportImage#圖像處理庫importmatplotlib.pyplotasplt#圖像展示庫#讀取文件fn=open('c.csv')#打開文件string_data=fn.read()#讀出整個文件fn.close()#
系統 2019-09-27 17:52:07 2431
上一篇我們講了關聯分析的幾個概念，支持度，置信度，提升度。以及如何利用Apriori算法高效地根據物品的支持度找出所有物品的頻繁項集。Python--深入淺出Apriori關聯分析算法（一）這次呢，我們會在上次的基礎上，講講如何分析物品的關聯規則得出關聯結果，以及給出用apyori這個庫運行得出關聯結果的代碼。一.基礎知識上次我們介紹了幾個關聯分析的概念，支持度，置信度，提升度。這次我們重點回顧一下置信度和提升度：置信度（Confidence）：置信度是指
系統 2019-09-27 17:50:15 2431
摘要：有時候我們只需要數據集中的一部分，并不需要全部的數據。這個時候我們就要對數據集進行隨機的抽樣。pandas中自帶有抽樣的方法。應用場景：我有10W行數據，每一行都11列的屬性。現在，我們只需要隨機抽取其中的2W行。實現方法很簡單：利用Pandas庫中的sample。DataFrame.sample(n=None,frac=None,replace=False,weights=None,random_state=None,axis=None)n是要抽取
系統 2019-09-27 17:54:34 2430
基于requests模塊發起ajax的get請求需求：爬取豆瓣電影分類排行榜https://movie.douban.com/中的電影詳情數據用抓包工具捉取使用ajax加載頁面的請求鼠標往下下滾輪拖動頁面，會加載更多的電影信息，這個局部刷新是當前頁面發起的ajax請求，用抓包工具捉取頁面刷新的ajax的get請求，捉取滾輪在最底部時候發起的請求這個get請求是本次發起的請求的urlajax的get請求攜帶參數獲取響應內容不再是頁面數據，是json字符串，是
系統 2019-09-27 17:53:20 2430
一、迭代器迭代是訪問集合元素的一種方式。迭代器是一個可以記住遍歷的位置的對象。迭代器對象從集合的第一個元素開始訪問，直到所有的元素被訪問完結束。迭代器只能往前不會后退。1.1判斷一個對象是否可迭代可以使用isinstance()判斷一個對象是否是Iterable對象：In[50]:fromcollectionsimportIterableIn[51]:isinstance([],Iterable)Out[51]:TrueIn[52]:isinstance(
系統 2019-09-27 17:52:25 2430
實現一個簡單的發號器根據snowflake算法的原理實現一個簡單的發號器，產生不重復、自增的id。1.snowflake算法的簡單描述這里的snowflake算法是用二進制的，有64位。其中41位的時間戳表示：當前時間戳減去某個設定的起始時間，10位標識表示：不同的機器、數據庫的標識ID等等，序列號為每秒或每毫秒內自增的id。我做的時候沒有用位運算去實現，而是做了一個十進制的，16位的（當時項目要求是16位的）。但是實現發號器的基本策略是一樣的，通過時間戳
系統 2019-09-27 17:50:10 2430
這是書籍《PandasCookbook》書籍第06章的代碼復現，所有代碼運行在JupyterNotebook上，原講解地址是：https://www.jianshu.com/p/ab55e07418af我上傳代碼的github地址是：https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有該書中用到的data，里面代碼會不定期更新（因為工作原因，時間不定），直到本書學習完成！相比原講解，會穿插一些自
系統 2019-09-27 17:50:08 2430
下表列出了所有Python語言支持的比較操作符。假設變量a持有10和變量b持有20，則：例如：試試下面的例子就明白了所有的Python編程語言提供的比較操作符：#!/usr/bin/pythona=21b=10c=0if(a==b):print"Line1-aisequaltob"else:print"Line1-aisnotequaltob"if(a!=b):print"Line2-aisnotequaltob"else:print"Line2-aise
系統 2019-09-27 17:38:12 2430
