通常我們用Python繪制的都是二維平面圖，但有時也需要繪制三維場景圖，比如像下面這樣的：這些圖怎么做出來呢？今天就來分享下如何一步步繪制出三維矢量（SVG）圖。八面體我們先以下面這個八面體為例。1安裝相關包首先安裝兩個必備包：importpyrr#NumPy的3D函數庫importsvgwrite#svg圖形處理庫2定義3D圖生成環境接下來定義幾個類設置好3維圖基礎環境：viewport：矩形圖范圍camera：包括視圖矩陣和投影矩陣mesh：svg矢量
系統 2019-09-27 17:53:27 2515
一、為何人工智能(AI)首選Python？讀完這篇文章你就知道了。我們看谷歌的TensorFlow基本上所有的代碼都是C++和Python，其他語言一般只有幾千行。如果講運行速度的部分，用C++，如果講開發效率，用Python，誰會用Java這種高不成低不就的語言搞人工智能呢？Python雖然是腳本語言，但是因為容易學，迅速成為科學家的工具（MATLAB也能搞科學計算，但是軟件要錢，且很貴），從而積累了大量的工具庫、架構，人工智能涉及大量的數據計算，用Py
系統 2019-09-27 17:51:30 2515
對于python的tkinter庫來說，如果需要彈出文件選擇框，我們需要引入一下tkinter.filedialog包，讓用戶直觀地先擇一個或者多個文件或者保存文件等操作。常見的文件選擇對話框函數有**打開一個文件：**askopenfilename()**打開一組文件：**askopenfilenames()**保存文件：**asksaveasfilename()首先是打開一個文件我們將使用的對話函數是askopenfilename()fromtkint
系統 2019-09-27 17:54:56 2514
Pydocstring-Python文檔字符串的生成器能夠自動生成函數文檔注釋、類文檔注釋，包含以下功能。插入一行文檔字符串插入多行文檔字符串插入評論這個插件深受phpdoc.vim和sonictemplate.vim的啟發。原倉庫地址：https://github.com/heavenshell/vim-pydocstring效果圖：https://github.com/heavenshell/vim-pydocstring/blob/master/as
系統 2019-09-27 17:51:39 2514
代碼架構以自己的回測框架為例。主要包含下面兩個文件backtest/backtest.pybroker.pybacktest.py主要提供BackTest這個類用于提供回測框架，暴露以下鉤子函數.definitialize(self):"""在回測開始前的初始化"""passdefbefore_on_tick(self,tick):passdefafter_on_tick(self,tick):passdefbefore_trade(self,order)
系統 2019-09-27 17:49:55 2514
當前在線廣告服務中，廣告的點擊率（CTR）是評估廣告效果的一個非常重要的指標。因此，點擊率預測系統是必不可少的，并廣泛用于贊助搜索和實時出價。那么如何計算廣告的點擊率呢？廣告的點擊率=廣告點擊量/廣告的展現量如果一個廣告被展現了100次，其中被點擊了20次，那么點擊率就是20%。今天我們就來動手開發一個移動廣告點擊率的預測系統，我們數據來自于kaggle，數據包含了10天的Avazu的廣告點擊數據。數據你可以在這里下載移動廣告點擊數據,由于總數據量達到了4
系統 2019-09-27 17:48:59 2514
由于nltk等都沒有實現句子級別的tokenize，或者文本分句。這里使用python正則，快速實現一個，可以把文本分成若干個小句子。代碼如下，如果你想要實現自己個性化的分句，例如只考慮“。！”等的分句，可以調整正則項，“|”代表或的意思。defsent_tokenize(x):sents_temp=re.split('(：|:|,|，|。|！|\!|\.|？|\?)',x)sents=[]foriinrange(len(sents_temp)//2):s
系統 2019-09-27 17:47:38 2514
一、賦值1、在python中,對象的賦值就是簡單的引用,a=[1,2,3],b=a,在上述情況下,a和b是一樣的,他們指向同一片內存,b不過是a的別名,是引用,我們可以使用bisa去判斷,返回True,表名他們地址相同內容也相同,也可以使用id()函數來查看.看兩個列表地址是否相同。2、賦值操作(包括對象作為參數、返回值),不會開辟新的內存空間,他只是賦值了對象的引用.也就是除了b這個名字之外,沒有其他的內存開銷,修改了a也就影響了b,修改了b,也就影響了
系統 2019-09-27 17:56:57 2513
xray是什么xray是從長亭洞鑒核心引擎中提取出的社區版漏洞掃描神器，支持主動、被動多種掃描方式，自備盲打平臺、可以靈活定義POC，功能豐富，調用簡單，支持Windows/macOS/Linux多種操作系統，可以滿足廣大安全從業者的自動化Web漏洞探測需求。如何第一時間知道掃出了漏洞對于安全工程師來說，掃描器發現了漏洞能第一時間給出告警是非常重要的，因為安全工程師使用的是xray的基礎爬蟲模式，爬蟲一直在爬也不會一直人工刷新和查看漏洞報告，也有可能是使用
系統 2019-09-27 17:54:33 2513
調用python自帶的GUI制作庫一開始想用Tkinter制作GUI的，網上說是python自帶的，結果輸入：importtkinter后，顯示：_ImportError:Nomodulenamedtkinter_以為是沒有安裝，還利用apt-getinstall命令安裝了一堆東西，安裝完了發現還是沒有用。(⊙?n⊙)b后來看到如果是用的python2.7的話，需要輸入importTkinter然后就可以用了。顯示連續刷新的圖片開始用的TK的Label功能
系統 2019-09-27 17:51:23 2513
題目：給定一個字符串，請你找出其中不含有重復字符的最長子串的長度。示例1:輸入:"abcabcbb"輸出:3解釋:因為無重復字符的最長子串是"abc"，所以其長度為3。示例2:輸入:"bbbbb"輸出:1解釋:因為無重復字符的最長子串是"b"，所以其長度為1。示例3:輸入:"pwwkew"輸出:3解釋:因為無重復字符的最長子串是"wke"，所以其長度為3。請注意，你的答案必須是子串的長度，"pwke"是一個子序列，不是子串。來源：力扣（LeetCode）鏈
系統 2019-09-27 17:49:16 2513
一.特征選擇-單變量特征選擇1.SelectKBest可以依據相關性對特征進行選擇，保留k個評分最高的特征。方差分析分類問題使用f_classif，回歸問題使用f_regression。f_classif：分類任務跟目標的分類，將樣本劃分成n個子集，S1,S2,..,Sn，我們希望每個子集的均值μ1，μ2，...，μn不相等。我們假設H0:μ1=μ2=...=μn，當然我們希望拒絕H0,所以我們希望構造出來f最大越好。所以我們可以通過第i個特征xi對分類進
系統 2019-09-27 17:48:11 2513
通過第三方庫exifread讀取照片信息。exifread官網：https://pypi.org/project/ExifRead/一、安裝exifreadpipinstallexifread二、讀取照片信息，以及根據經緯度通過百度地圖API獲取位置importexifreadimportjsonimporturllib.request#Openimagefileforreading(binarymode)f=open('001.jpg','rb')#Re
系統 2019-09-27 17:53:07 2512
exam={'math':'95','eng':'96','chn':'90','phy':'','chem':''}使用下列遍歷的方法刪除：1.foreinexam:2.ifexam[e]=='':3.delexam[e]結果出現下列錯誤，怎么解決：Traceback(mostrecentcalllast):File"Untitled.py",line3,inforeinexam:RuntimeError:dictionarychangedsizedur
系統 2019-09-27 17:38:14 2512
字典中的鍵使用時必須滿足一下兩個條件：1、每個鍵只能對應一個項，也就是說，一鍵對應多個值時不允許的（列表、元組和其他字典的容器對象除外）。當有鍵發生沖突時（即字典鍵重復賦值），取最后的賦值。復制代碼代碼如下:>>>myuniversity_dict={'name':'yuanyuan','age':18,'age':19,'age':20,'schoolname':Chengdu,'schoolname':Xinxiang}Traceback(mostre
系統 2019-09-27 17:37:47 2512
