一，前言入職數據分析以后，肯定要涉及到python處理excle，特別是涉及到對excle的一些重復操作時，也許能提升一些效率；因此，有必要對python操作excle進行學習。現有操作excle的工具包有很多，例如xlrd&xlwt&xlutils以及強大的pandas，此外還有別的工具包，但受限于平臺或者安裝方式，都沒有以上兩種常用。（其中，pandas不僅是用來操作excle，而是一整套強大的工具包。）知乎有一篇文章些不同python包操作excle
系統 2019-09-27 17:53:26 2521
釘釘SDK對接sdk還是遇到不少問題的釘釘python版SDK文檔地址:https://dingtalk-sdk.readthedocs.io/zh_CN/latest/釘釘官方服務端文檔:https://open-doc.dingtalk.com/microapp/serverapi2為了避免調試出現不必要的參數錯誤，前期釘釘配置要做好，血和淚的教訓準備好下面幾個參數DINGTALK_CORP_ID="重點：企業應用ID"#釘釘微應用DINGTALK_A
系統 2019-09-27 17:52:04 2521
在爬蟲時，經常遇到登錄需要驗證碼的情況，簡單的驗證碼可以自己解決，復制的驗證碼需要借助機器學習，有一定的難度。還有一個簡單的方案就是采用付費的打碼平臺。比如R若快（http://www.ruokuai.com/client），還有云打碼平臺（http://www.yundama.com/price.html）下面以R若快為例介紹打碼平臺的思路：R若快平臺需要注冊兩個用戶，一個是普通用戶，一個開發者用戶，1、首先驗證碼截圖，就是截取網站上登錄頁面的驗證碼圖片
系統 2019-09-27 17:56:53 2520
Python調用JS文件中的函數方法如下1、安裝PyExecJS第三方庫2、導入庫：importexecjs3、調用JS文件中的方法Passwd=execjs.compile(open(r"web.js").read().decode("utf-8")).call('loginHandle'，'steam')語句解析，open后跟所執行的js文件位置，call后第一個單引號引起來的為所執行的js文件的某個function，第二個單引號是前面函數的參數這里為
系統 2019-09-27 17:54:54 2520
append()函數描述：在列表ls最后(末尾)添加一個元素object語法：ls.append(object)->None無返回值例：a=[1,2,3]a.append(5)此時，運行結果為[1,2,3,5]a=[1,2,3]a.append([5])此時，運行結果為[1,2,3,[5]]結果不再為一個數組，而是list用append生成多維數組：importnumpyasnpa=[]foriinrange(5):a.append([])forjinra
系統 2019-09-27 17:53:36 2520
前提：isp得支持web登錄的方式。說明：每個ISP的登錄頁面不一樣，不過我估計算法都是一樣的，于是解決方案應該也是相似的，只是表單的key可能不太一樣。首先，分析登錄頁面。頁面head鑲嵌了
系統 2019-09-27 17:48:14 2520
我是小白就不用多說了，學習python做了個練習題，結果運行了一遍，發現輸入金額后得到的有很多位小數，雖然不知道為什么，但是看得很不舒服，就想到應該把讓小數點后只保留2位數找到了方法：將{0}改為{:.2f}#一家商場在降價促銷。如果購買金額50-100元(包含50元和100元)之間，#會給10%的折扣，如果購買金額大于100元會給20%折扣。編寫一程序，#詢問購買價格，再顯示出折扣（%10或20%）和最終價格sum_money=float(input('
系統 2019-09-27 17:50:48 2519
如下所示：原因1：版本不對，如用環境變量設置的python3.7路徑，那么用的就是3.7的pip.exe安裝了包。卻用的是2.7的python運行原因2：名稱重復，在當前路徑下有與import的包重名文件或文件夾原因3：路徑不對，漏寫或者大小寫不對，字母或者數字看錯，注意l，1，I三者的區別，注意區分0和O原因4：雖然版本下載對了，但是函數名或包名變了，如PyQt5，是python3的一個包，用QWebPage找不到，因為改名為了QWebEnginePag
系統 2019-09-27 17:45:50 2519
Python回調函數用法實例作者：no.body鏈接：https://www.zhihu.com/question/19801131/answer/27459821什么是回調函數？我們繞點遠路來回答這個問題。編程分為兩類：系統編程（systemprogramming）和應用編程（applicationprogramming）。所謂系統編程，簡單來說，就是編寫庫；而應用編程就是利用寫好的各種庫來編寫具某種功用的程序，也就是應用。系統程序員會給自己寫的庫留下一
系統 2019-09-27 17:57:42 2518
1、圖像分割原理圖像分割（imagesegmentation）技術是計算機視覺領域的一個重要的研究方向，是圖像語義理解的重要一環。圖像分割是指將圖像分成若干具有相似性質的區域的過程，從數學角度來看，圖像分割是將圖像劃分成互不相交的區域的過程。近些年來隨著深度學習技術的逐步深入，圖像分割技術有了突飛猛進的發展，該技術相關的場景物體分割、人體前背景分割、人臉人體Parsing、三維重建等技術已經在無人駕駛、增強現實、安防監控等行業都得到廣泛的應用。GraphC
系統 2019-09-27 17:53:33 2518
Pythonfor循環可以遍歷任何序列的項目，如一個列表或者一個字符串。語法：for循環的語法格式如下：foriterating_varinsequence:statements(s)流程圖：實例：#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-forletterin'Python':#第一個實例print'當前字母:',letterfruits=['banana','apple','mango']forfruitinfruits:
系統 2019-09-27 17:38:16 2518
Python中strisnotcallable問題詳解及解決辦法問題提出：在Python的代碼，在運行過程中，碰到了一個錯誤信息：python代碼：defcheck_province_code(province,country):num=len(province)whilenum<3:province=''.join([str(0),province])num=num+1returncountry+province運行的錯誤信息：check_provinc
系統 2019-09-27 17:56:40 2517
由于筆者并無深厚的數學功底也無深厚的金融知識,所以不會在本文中引用各種高深的投資模型或數學模型，參考書籍主要是《海龜交易法則》《以交易為生》。交易系統在交易之前，我們應該首先有一個交易系統用于指導我們自己交易，不一定有什么規范，但是可以作為一個交易的依據，至于這個依據可不可行，科不科學那就見仁見智了。當然了,這里的交易系統不一定是程序，只是指你自己的交易原則或者遵守的一些技巧或者方法，你可以手動執行也可以借助編程語言，編程語言不就是一套用來使用的工具么.這
系統 2019-09-27 17:50:01 2517
目前信息化產業發展勢頭很好，IT就成為了很多普通人想要涉及的行業，因為相比于傳統行業，IT行業漲薪幅度大，機會也多，所以就會大批的人想要轉行來學習Python開發。市場上需要的Python人員非常多，而且按照現在的勢頭，以后會需要更多的Python開發人員，理由是以后每個人公司都會有自己的網站，有自己的開發部，對于用戶體驗看的非常重要。所以Python程序員就會很吃香。隨時時間的推移，企業對于Python開發者的要求也在不斷提高，互聯網公司注重效率，所以不
系統 2019-09-27 17:52:17 2516
以sklearn中的iris數據為例用的是Adaboost算法#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonThuJul421:17:192019@author:ZQQ"""importnumpyasnpfromsklearn.ensembleimportAdaBoostClassifierfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.model_selectionimpor
系統 2019-09-27 17:48:02 2516
