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python 列表推導(dǎo)式使用詳解

所謂的列表推導(dǎo)式,就是指的輕量級(jí)循環(huán)創(chuàng)建列表。基本使用方式#創(chuàng)建一個(gè)0-10的列表a=[xforxinrange(11)]print(a)"""輸出結(jié)果:[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]"""上面的列表推導(dǎo)式等價(jià)于下面,只是代碼非常簡(jiǎn)化。a=[]forxinrange(10):a.append(x)在循環(huán)的過(guò)程中使用if#創(chuàng)建一個(gè)1-10之間偶數(shù)的列表a=[xforxinrange(11)ifx%2==0]"""輸出結(jié)果:[0,2,4,6,8,1

系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:22 2529

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python+rsync精確同步指定格式文件

本文實(shí)例為大家分享了python+rsync精確同步指定格式文件的具體代碼,供大家參考,具體內(nèi)容如下#coding:utf-8#!/usr/bin/envpython'''updatedb更新本地服務(wù)器指定目錄/home/upload/delocate.dbz數(shù)據(jù)庫(kù)然后locate命令正則查找符合條件的文件并將文件名輸出到locate.src通過(guò)paramiko模塊得到遠(yuǎn)程服務(wù)器符合條件的文件并將文件名輸出到locate.dst比較這兩個(gè)文件得到locat

系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:09 2529

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雙線性插值理解與Python實(shí)現(xiàn)

轉(zhuǎn)載自https://blog.csdn.net/sinat_37011812/article/details/81842957雙線性插值公式就是這么推來(lái)的,主要就是在x方向和y方向上都進(jìn)行線性插值,利用臨近點(diǎn)進(jìn)行計(jì)算在計(jì)算的時(shí)候利用了幾何中心對(duì)齊來(lái)優(yōu)化原來(lái)的直接縮放_(tái)_author__='AlexWang'importnumpyasnpimportcv2importtime'''pythonimplementationofbilinearinterpol

系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:03 2529

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全球數(shù)十萬(wàn)名程序員都在使用Python,這是為什么呢?

本章主要內(nèi)容用Python的理由Python的長(zhǎng)處Python的短板學(xué)Python3的理由如果想了解Python與其他編程語(yǔ)言的差異,以及它當(dāng)前的地位,請(qǐng)閱讀本章。如果想立即開(kāi)始學(xué)習(xí)Python,請(qǐng)略過(guò)開(kāi)頭部分,直接跳到第3章。本章內(nèi)容是本書不可或缺的組成部分,但對(duì)于Python編程確實(shí)不是必備知識(shí)。1.1用Python的理由現(xiàn)在有數(shù)百種編程語(yǔ)言可供使用,從成熟的C和C++到Ruby、C#和Lua等新秀,再到Java這樣的企業(yè)級(jí)重器。要選擇一門編程語(yǔ)言來(lái)學(xué)

系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:21 2529

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Python 列表排序方法reverse、sort、sorted詳解

python語(yǔ)言中的列表排序方法有三個(gè):reverse反轉(zhuǎn)/倒序排序、sort正序排序、sorted可以獲取排序后的列表。在更高級(jí)列表排序中,后兩中方法還可以加入條件參數(shù)進(jìn)行排序。reverse()方法將列表中元素反轉(zhuǎn)排序,比如下面這樣>>>x=[1,5,2,3,4]>>>x.reverse()>>>x[4,3,2,5,1]reverse列表反轉(zhuǎn)排序:是把原列表中的元素順序從左至右的重新存放,而不會(huì)對(duì)列表中的參數(shù)進(jìn)行排序整理。如果需要對(duì)列表中的參數(shù)進(jìn)行整理

系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:35 2529

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python 裝飾函數(shù) 和 閉包 基礎(chǔ)總結(jié)。

一、裝飾函數(shù)(1)概念:裝飾器本質(zhì)上是一個(gè)Python函數(shù)或類,它可以讓其他函數(shù)或類在不需要做任何代碼修改的前提下增加額外功能,裝飾器的返回值也是一個(gè)函數(shù)/類對(duì)象。它經(jīng)常用于有切面需求的場(chǎng)景,比如:插入日志、性能測(cè)試、事務(wù)處理、緩存、權(quán)限校驗(yàn)等場(chǎng)景,裝飾器是解決這類問(wèn)題的絕佳設(shè)計(jì)。有了裝飾器,我們就可以抽離出大量與函數(shù)功能本身無(wú)關(guān)的雷同代碼到裝飾器中并繼續(xù)重用。概括的講,裝飾器的作用就是為已經(jīng)存在的對(duì)象添加額外的功能。使用方法:先定義一個(gè)裝飾器(帽子)再定

系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:30 2528

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Python操作excel的方法總結(jié)(xlrd、xlwt、openpyxl)

前言在處理excel數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)現(xiàn)了xlwt的局限性?C不能寫入超過(guò)65535行、256列的數(shù)據(jù)(因?yàn)樗恢С諩xcel2003及之前的版本,在這些版本的Excel中行數(shù)和列數(shù)有此限制),這對(duì)于實(shí)際應(yīng)用還是不夠的。為此經(jīng)過(guò)一番尋找發(fā)現(xiàn)了一個(gè)支持07/10/13版本Excel的openpyxl,雖然功能很強(qiáng)大,但是操作起來(lái)感覺(jué)沒(méi)有xlwt方便。下面分別說(shuō)下幾個(gè)模塊的常用操作。xlrdxlrd是用來(lái)從Excel中讀寫數(shù)據(jù)的,但我平常只用它進(jìn)行讀操作,寫操作會(huì)遇到些

系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:33 2528

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肺腑諫言,給那些想學(xué)Python的人,建議收藏后細(xì)看!

根據(jù)2018年P(guān)ython開(kāi)發(fā)者大調(diào)查,Python3的滲透率已經(jīng)快速增長(zhǎng)至84%,越來(lái)越多的開(kāi)發(fā)者使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。同時(shí)在Web開(kāi)發(fā)、運(yùn)維、系統(tǒng)維護(hù)等領(lǐng)域也是Python開(kāi)發(fā)者們的主力戰(zhàn)場(chǎng)。所以學(xué)習(xí)Python后到底要做些什么?從其他語(yǔ)言轉(zhuǎn)到Python要怎么學(xué)、做些什么?你要跳槽、晉升,硬核技能是否已經(jīng)Get?今天就來(lái)說(shuō)說(shuō)一直不得法的人應(yīng)該如何入門。Python沒(méi)有你想象中的簡(jiǎn)單對(duì)于Python來(lái)說(shuō),一直有個(gè)誤區(qū),那就是「Python很簡(jiǎn)單

系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:46 2528

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如何用python生成自己的比特幣私鑰

在加密貨幣中,私鑰允許用戶訪問(wèn)其錢包。持有私鑰的人完全控制該錢包中數(shù)字貨幣。出于這個(gè)原因,你應(yīng)該保守秘密。如果你真的想自己生成密鑰,那么以安全的方式生成密鑰是有意義的。在這里,我將介紹私鑰,并向你展示如何使用各種加密函數(shù)生成自己的密鑰。我將在Python中提供算法和代碼的描述。我需要生成私鑰嗎?大多數(shù)時(shí)候你沒(méi)有。例如,如果你使用Coinbase或Blockchain.info等網(wǎng)絡(luò)錢包,他們會(huì)為你創(chuàng)建和管理私鑰。交易所也是如此。移動(dòng)和桌面錢包通常也會(huì)為你生

系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:40 2528

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基于python實(shí)現(xiàn)的抓取騰訊視頻所有電影的爬蟲(chóng)

我搜集了國(guó)內(nèi)10幾個(gè)電影網(wǎng)站的數(shù)據(jù),里面近幾十W條記錄,用文本沒(méi)法存,mongodb學(xué)習(xí)成本非常低,安裝、下載、運(yùn)行起來(lái)不會(huì)花你5分鐘時(shí)間。#-*-coding:utf-8-*-#byawakenjoys.mysite:www.dianying.atimportreimporturllib2frombs4importBeautifulSoupimportstring,timeimportpymongoNUM=0#全局變量,電影數(shù)量m_type=u''#全局

系統(tǒng) 2019-09-27 17:37:39 2528

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(面試)打印二叉樹(shù)的所有最右節(jié)點(diǎn)--python

打印二叉樹(shù)最右側(cè)節(jié)點(diǎn)其實(shí)是改自二叉樹(shù)的層次遍歷,多了一步,即輸出每一層的末尾節(jié)點(diǎn)。如下題,輸出最右側(cè)節(jié)點(diǎn)結(jié)果應(yīng)為[3,20,7]。首先看二叉樹(shù)的層次遍歷,使用隊(duì)列(queue)來(lái)存儲(chǔ)二叉樹(shù)的節(jié)點(diǎn),具體代碼層次遍歷實(shí)現(xiàn):deflevelOrder(self,root:TreeNode)->List[List[int]]:list=[]ifrootisNone:returnlistqueue=[root]whilequeue:cur=[]foriinrange

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:40 2527

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使用python對(duì)多個(gè)txt文件中的數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選的方法

一、問(wèn)題描述篩選出多個(gè)txt文件中需要的數(shù)據(jù)二、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備這是我自己建立的要處理的文件,里面是隨意寫的一些數(shù)字和字母三、程序編寫importosdefeachFile(filepath):pathDir=os.listdir(filepath)#遍歷文件夾中的textreturnpathDirdefreadfile(name):fopen=open(name,'r')forlinesinfopen.readlines():#按行讀取text中的內(nèi)容lines

系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:56 2527

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【Python爬蟲(chóng)】MongoDB爬蟲(chóng)實(shí)踐:爬取虎撲論壇

MongoDB爬蟲(chóng)實(shí)踐:爬取虎撲論壇網(wǎng)站地址為:https://bbs.hupu.com/bxj1.網(wǎng)站分析首先,定位網(wǎng)頁(yè)上帖子名稱、帖子鏈接、作者、作者鏈接、創(chuàng)建時(shí)間、回復(fù)數(shù)目、瀏覽數(shù)目、最后回復(fù)用戶、最后回復(fù)時(shí)間等信息的位置,之后,我們使用BeautifulSoup在網(wǎng)頁(yè)中定位這些。數(shù)據(jù)所在的位置數(shù)據(jù)位置某帖子所有數(shù)據(jù)‘li’帖子名稱divclass="titlelinkbox">a帖子鏈接divclass="titlelinkbox">a['href

系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:14 2527

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cookie 的尋找和使用以及頁(yè)面滾動(dòng)(python+selenium)

cookie:本文以登錄的自己的知乎為例,找到當(dāng)前的cookie信息,然后讓瀏覽器帶著自己的cookie信息去訪問(wèn)網(wǎng)址:知乎在goole瀏覽器下面Ctrl+shift+J(F12)打開(kāi)console工作臺(tái)->application->cookie里面找到登錄以后的cookie信息將他寫到你的瀏覽器里面就可以了!importioimportsys#改變標(biāo)準(zhǔn)輸出的默認(rèn)編碼(改變中文輸出的亂碼問(wèn)題)sys.stdout=io.TextIOWrapper(sys.

系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:48 2527

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Python實(shí)現(xiàn)平行坐標(biāo)圖的兩種方法小結(jié)

平行坐標(biāo)圖,一種數(shù)據(jù)可視化的方式。以多個(gè)垂直平行的坐標(biāo)軸表示多個(gè)維度,以維度上的刻度表示在該屬性上對(duì)應(yīng)值,相連而得的一個(gè)折線表示一個(gè)樣本,以不同顏色區(qū)分類別。但是很可惜,才疏學(xué)淺,沒(méi)辦法在Python里實(shí)現(xiàn)不同顏色來(lái)區(qū)分不同的類別。如果對(duì)此比較在意的大神可以不要往下看了。。。。。。。。。上圖是一個(gè)基于iris數(shù)據(jù)集所畫的一個(gè)平行坐標(biāo)圖。隔開(kāi)隔開(kāi).......................................隔開(kāi)隔開(kāi)不多扯了,下面正式上代碼方法

系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:19 2527