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Python

python : pyecharts 1.1.0 畫K線圖

閱讀更多pipinstallpyecharts;會安裝pyecharts-1.1.0畫K線圖kline1.py#coding:utf-8importos,sysfrompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportKlineiflen(sys.argv)==2:code=sys.argv[1]else:print('usage:kline1.pycode')sys.exit(1)iflen(co

系統 2019-09-27 17:50:05 2619

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Python編程導論

本書特色掌握多種不同的思維方式是每個人大學時代的必修課。具備使用計算思維解決問題的能力是程序員入門的基本技能。本書基于作者開授的MIT熱門MOOC教程編寫,旨在培養讀者的計算思維,為其日后的IT生涯打下堅實的編程基礎。以Python3為示例,涵蓋Python大部分特性,重在介紹編程語言可以做什么如何系統性地組織、編寫、調試中等規模的程序理解計算復雜度將模糊的問題描述轉化為明確的計算方法,以此解決問題,并深刻理解整個過程掌握有用的算法以及問題簡化技術使用隨機

系統 2019-09-27 17:49:12 2619

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python自動化UI工具發送QQ消息的實例

概述個人遇到過小的需求,windows自動水群發送垃圾消息,使用一些特別簡單易上手的小工具,快速實現功能需求(而不是使用一些重量級的還需要額外花時間去熟悉功能語法的大工具,如UI自動化工具sikulix)。在一番摸索下,得出一番結論:對于多平臺的UI自動復雜操作,還是去學sikulix吧,這不是啃一點win32api獲取窗口句柄就能輕松解決的,畢竟sikulix是MIT大佬折騰出來的。而且,原理也更復雜(通過使用opencv對窗體控件進行識別,進而實現控制

系統 2019-09-27 17:46:41 2619

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Python環境安裝與卸載遇到的問題

Python環境安裝與卸載遇到的問題(無法卸載)問題1:Win10下安裝Python332bit&64bit無法下載學習Python的初期安裝的是64位的Python,但在運用到與C語言交互的時候,發現大部分用C語言編譯出來的dll文件都是32位的。由于Python與C語言交互必須保持一直,所以在Win10上又安裝了32位的Python。后期學習發現Python32位似乎支持的庫更完善,所以決定把環境完整遷移后,準備卸載64bitPython。但是卻發現無

系統 2019-09-27 17:55:16 2617

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在Python的Django框架中編寫編譯函數

當遇到一個模板標簽(templatetag)時,模板解析器就會把標簽包含的內容,以及模板解析器自己作為參數調用一個python函數。這個函數負責返回一個和當前模板標簽內容相對應的節點(Node)的實例。例如,寫一個顯示當前日期的模板標簽:{%current_time%}。該標簽會根據參數指定的strftime格式(參見:http://www.djangoproject.com/r/python/strftime/)顯示當前時間。首先確定標簽的語法是個好主意

系統 2019-09-27 17:37:40 2617

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新手必看!如何在windows下安裝 Python (Python入門教程)

第一步:下載Python安裝包英語不好的伙伴可以使用GoogleChrome瀏覽器,有翻譯。在Python的官網www.python.org中找到最新版本的Python安裝包,點擊進行下載,請注意,當你的電腦是32位的機器,請選擇32位的安裝包,如果是64位的,請選擇64位的安裝包;1、打開Python官網:https://www.python.org/2、點擊Downloads,如下所示:3、點擊windows向下翻,找到相應的下載文件,然后點擊運行:4

系統 2019-09-27 17:53:28 2616

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Python實現Xcode自動化打包腳本

#-*-coding:utf-8-*-importrequestsimportosfrombiplistimport*frommod_pbxprojimportXcodeProjectdefCleanDirectory(dirPath):isexits=os.path.exists(dirPath)ifisexits:forroot,dirs,filesinos.walk(dirPath):forfileNameinfiles:del_file=os.pa

系統 2019-09-27 17:54:18 2615

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python中wget方式下載使用

python中wget方式下載使用文章目錄python中wget方式下載使用一、簡介二、使用2.1安裝2.2示例一、簡介linux中wget下載數據很方便,這里介紹在python中使用wget下載。二、使用2.1安裝pip3installwget2.2示例

系統 2019-09-27 17:57:21 2614

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Python庫Pandas《Pandas Cookbook》第02章

這是書籍《PandasCookbook》書籍第02章的代碼復現,所有代碼運行在JupyterNotebook上,原講解地址是:https://www.jianshu.com/p/13dcecdacd7c我上傳代碼的github地址是:https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有該書中用到的data,里面代碼會不定期更新(因為工作原因,時間不定),直到本書學習完成!相比原講解,會穿插一些自

系統 2019-09-27 17:53:40 2614

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Python 實現大整數乘法算法

我們平時接觸的長乘法,按位相乘,是一種時間復雜度為O(n^2)的算法。今天,我們來介紹一種時間復雜度為O(n^log3)的大整數乘法(log表示以2為底的對數)。介紹原理karatsuba算法要求乘數與被乘數要滿足以下幾個條件,第一,乘數與被乘數的位數相同;第二,乘數與被乘數的位數應為2次冪,即為2^2,2^3,2^4,2^n等數值。下面我們先來看幾個簡單的例子,并以此來了解karatsuba算法的使用方法。兩位數相乘我們設被乘數A=85,乘數B=41。下

系統 2019-09-27 17:55:47 2613

Python

python實現批量nii文件轉換為png圖像

之前介紹過單個nii文件轉換成png圖像:https://www.jb51.net/article/165693.htm這里介紹將多個nii文件(保存在一個文件夾下)轉換成png圖像。且圖像單個文件夾的名稱與nii名字相同。importnumpyasnpimportos#遍歷文件夾importnibabelasnib#nii格式一般都會用到這個包importimageio#轉換成圖像defnii_to_image(niifile):filenames=os

系統 2019-09-27 17:49:24 2613

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logging - Logging facility for Python... - Python 的日志記錄工具

logging-LoggingfacilityforPython-Python的日志記錄工具Thismoduledefinesfunctionsandclasseswhichimplementaflexibleeventloggingsystemforapplicationsandlibraries.這個模塊為應用與庫定義了實現靈活的事件日志系統的函數與類。ThekeybenefitofhavingtheloggingAPIprovidedbyastand

系統 2019-09-27 17:57:39 2612

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python調用webservice接口的實現

使用suds這個第三方模塊fromsuds.clientimportClienturl='http://ip:port/?wsdl'cilent=Client(url)printcilent查看webservice接口的具體信息:調用接口方法,通常client.service.methodname實際測試過程中遇到的坑:1、tns值為Localhost之前查看接口信息時,未發現tns="http://Localhost:4567/Interface.wsd

系統 2019-09-27 17:53:54 2612

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python模塊之StringIO使用示例

StringIO經常被用來作為字符串的緩存,應為StringIO有個好處,他的有些接口和文件操作是一致的,也就是說用同樣的代碼,可以同時當成文件操作或者StringIO操作。比如:復制代碼代碼如下:importstring,os,sysimportStringIOdefwritedata(fd,msg):fd.write(msg)f=open('aaa.txt','w')writedata(f,"xxxxxxxxxxxx")f.close()s=Strin

系統 2019-09-27 17:50:39 2612

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Python入門操作-時間序列分析的重要性

時間序列(或稱動態數列)是指將同一統計指標的數值按其發生的時間先后順序排列而成的數列。時間序列分析的主要目的是根據已有的歷史數據對未來進行預測。本文我們會分享如何用歷史股票數據進行基本的時間序列分析(以下簡稱時序分析)。首先我們會創建一個靜態預測模型,檢測模型的效度,然后分享一些用于時序分析的重要工具。在創建模型之前,我們先簡要了解時間序列的一些基本參數,比如移動平均線、趨勢、季節性等。獲取數據我們本文會用到MRF過去五年的“調整價格”,用pandas_d

系統 2019-09-27 17:46:25 2612