Python中pandas.read_excel詳細介紹#coding:utf-8importpandasaspdimportnumpyasnpfilefullpath=r"/home/geeklee/temp/all_gov_file/pol_gov_mon/downloads/1.xls"#filefullpath=r"/home/geeklee/temp/all_gov_file/pol_gov_mon/downloads/26368f3a-ea03
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:57 2742
如下所示：#-*-coding:utf-8-*-importpandasaspdimportnumpyasnpfrompatsy.highlevelimportdmatrices#2.7里面是frompatsyimportdmatricesfromstatsmodels.stats.outliers_influenceimportvariance_inflation_factorimportstatsmodels.apiassmimportscipy.st
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:08 2741
1.使用到的庫：docx（python_docx?0.8.10?py2.py3?none?any.whl）下載地址：https://download.lfd.uci.edu/pythonlibs/n5jyqt7p/python_docx-0.8.10-py2.py3-none-any.whl安裝方式：pipinstallpython_docx?0.8.10?py2.py3?none?any.whl2.使用方法fromdocximportDocument#讀
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:44 2740
Pythondatetime/timeconversions?SaltyCraneBlog#timestamptodatetimeobjectinlocaltimetimestamp=1226527167.595983dt_obj=datetime.fromtimestamp(timestamp)printrepr(dt_obj)Pythondatetime/timeconversions?SaltyCraneBlog
系統(tǒng) 2019-08-12 01:32:26 2739
今天幫同事寫了一個處理Excel表格的python腳本，在我的電腦上雙擊正常運行，奈何在同事的電腦上總是秒退，研究了半天終于解決，寫出來跟大家分享一下。py文件秒退原因分析：首先確保電腦里裝了python解釋器，如果沒裝是不能運行.py結尾的文件的。附上安裝方法。有python解釋器以后，需要設置.py文件的打開方式為python.exe。（路徑一般是C:\Users\你的用戶名\AppData\Local\Programs\Python\Python.e
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:16 2738
fromitertoolsimportproduct,takewhilea=[1,2,3]b=[1,2,3]c=[1,2,3]#嵌套循環(huán)，當滿足某個條件時執(zhí)行foraa,bb,ccinproduct(a,b,c):ifaa+bb+cc==9:print(aa,bb,cc)#自定義一個方法，返回真則繼續(xù)，不為真則breakdefcheck_num(num):ifnum<3:returnTruereturnFalseforiintakewhile(check_
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:09 2737
ExamplecodeforusingtheSelenium2Pythonbindings.—Gist#ToinstallthePythonclientlibrary:#pipinstall-Uselenium#ImporttheSelenium2namespace(aka"webdriver")fromseleniumimportwebdriver#iPhonedriver=webdriver.Remote(browser_name="iphone",c
系統(tǒng) 2019-08-12 01:32:52 2737
最近測試的接口是上傳文件的接口，上傳單個文件，我主要使用了2種方法~接口例如：URL:http://www.baidu.com/***method:post參數(shù)：{"salary":19,"file":{}}1、使用Python的requests上傳表單數(shù)據(jù)和文件data={"salary":salary}files={'file':open(Con.file_path,'rb')}headers={"Authorization":"bearer"+sel
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:49 2736
一、參考資料[1].Pandas獲取列名[2].Pythondataframe更換列名稱二、Pandas獲取列名并修改1.獲取列名Python中獲取列名的主要包括以下四種方法：1.1通過df.columns獲取列名，并通過df.columns.tolist()或者list(df.columns)轉(zhuǎn)換為列表dataframe=pd.DataFrame(np.random.rand(6,4),columns=list('ABCD'))print(datafra
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:52 2736
如下所示：sum=0n=99whilen>0:sum=sum+nn=n-2print(sum)只要條件滿足，就不斷循環(huán)，條件不滿足時退出循環(huán)。比如我們要計算100以內(nèi)所有奇數(shù)之和，可以用while循環(huán)實現(xiàn)：在循環(huán)內(nèi)部變量n不斷自減，直到變?yōu)?1時，不再滿足while條件，循環(huán)退出。#100以內(nèi)奇數(shù)的和sum=0foriinrange(0,100):ifi%2==1:sum+=1print(sum)以上這篇Python-while計算100以內(nèi)奇數(shù)和的方法就
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:48 2735
使用pythonopencv返回點集cnt的最小外接矩形，所用函數(shù)為cv2.minAreaRect(cnt)，cnt是點集數(shù)組或向量（里面存放的是點的坐標），并且這個點集不定個數(shù)。舉例說明：畫一個任意四邊形（任意多邊形都可以）的最小外接矩形，那么點集cnt存放的就是該四邊形的4個頂點坐標（點集里面有4個點）cnt=np.array([[x1,y1],[x2,y2],[x3,y3],[x4,y4]])#必須是array數(shù)組的形式rect=cv2.minAre
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:58 2735
Python很強大其原因就是因為它龐大的三方庫,資源是非常的豐富,當然也不會缺少關于音頻的庫關于音頻,PyAudio這個庫,可以實現(xiàn)開啟麥克風錄音,可以播放音頻文件等等,此刻我們不去了解其他的功能,只了解一下它如何實現(xiàn)錄音的首先要先pip一個PyAudiopipinstallpyaudio一.PyAudio實現(xiàn)麥克風錄音然后建立一個py文件,復制如下代碼importpyaudioimportwaveCHUNK=1024FORMAT=pyaudio.paIn
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:47 2734
列表（list）、元組（tuple）、集（set）、數(shù)組（array）的相互轉(zhuǎn)換1.轉(zhuǎn)換成list：list();2.轉(zhuǎn)換成tuple：tuple()3.轉(zhuǎn)換成set：set()#轉(zhuǎn)換成set后，重復數(shù)據(jù)將會被刪除，具體見https://blog.csdn.net/Darren1921/article/details/936315094.轉(zhuǎn)換成array：array()先來看一下這四種類型的輸出情況：實例1b=tuple("161561")c=list("
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:29 2734
跳轉(zhuǎn)實現(xiàn)思路主程序相當于桌子：importtkinterastkroot=tk.Tk()而不同的Frame相當于不同的桌布：face1=tk.Frame(root)face2=tk.Frame(root)...每個界面采用類的方式定義各自的控件和函數(shù)，每個界面都建立在一個各自定義的Frame上，那么在實現(xiàn)跳轉(zhuǎn)界面的效果時，只需要調(diào)用tkinter.destroy()方法銷毀舊界面，同時生成新界面的對象，即可實現(xiàn)切換。而對于切換的過程中改變背景顏色和大小，可
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:34 2734
此篇是我的《樹莓派Python編程入門與實戰(zhàn)》的閱讀筆記.舉例：defcheck():"""檢查超平面是否已將樣本正確分類:return:true如果已正確分類則返回True"""flag=Falseforitemintraining_set:ifcal(item)<=0:#如果有分類錯誤的flag=True#將flag設為Trueupdate(item)#用誤分類點更新參數(shù)ifnotflag:#如果沒有分類錯誤的點了print("最終結果:w:"+str
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:33 2734
