一、參考資料
[1].?Pandas獲取列名
[2].?Python dataframe更換列名稱
二、Pandas獲取列名并修改
1.?獲取列名
??Python中獲取列名的主要包括以下四種方法：
1.1 ?通過df.columns獲取列名，并通過df.columns.tolist()或者list(df.columns)轉換為列表
dataframe
=
pd
.
DataFrame
(
np
.
random
.
rand
(
6
,
4
)
,
columns
=
list
(
'ABCD'
)
)
print
(
dataframe
)
# 1. 獲取dataframe的列名: dataframe.columns
ColNames
=
dataframe
.
columns
print
(
ColNames
,
type
(
ColNames
)
)
# 注意ColNames的類型是object
ColNames_List
=
dataframe
.
columns
.
tolist
(
)
print
(
'------------------------------------------------------'
)
print
(
ColNames_List
,
type
(
ColNames_List
)
)
1.2. ?通過df.columns.values獲取列名，并通過df.columns.tolist()或者list(df.columns)轉換為列表
# 1.2 獲取dataframe的列名: dataframe.columns.values
ColNames
=
dataframe
.
columns
.
values
print
(
ColNames
,
type
(
ColNames
)
)
# 注意ColNames的類型是numpy.ndarray
ColNames_List
=
dataframe
.
columns
.
values
.
tolist
(
)
print
(
'------------------------------------------------------'
)
print
(
ColNames_List
,
type
(
ColNames_List
)
)
1.3 ?通過list(df)獲取列名，此時獲取的結果即為列表
# 3. 獲取dataframe的列名: list(dataframe)
ColNames
=
list
(
dataframe
)
print
(
ColNames
,
type
(
ColNames
)
)
#結果以列表形式存儲
1.4 ?通過[column for column in df]獲取列名，此時獲取的結果即為列表
# 4. 獲取dataframe的列名: [column for column in df]
ColNames
=
[
column
for
column
in
dataframe
]
print
(
ColNames
,
type
(
ColNames
)
)
#結果以列表形式存儲
2.?修改列名
2.1 ? df.columns = [新列名]
# 1. 修改列名:df.columns = [新列名]，該方法必須將所有列名全部修改，否則會報錯
print
(
dataframe
)
dataframe
.
columns
=
[
list
(
'EFGH'
)
]
print
(
'-------------------------------------------'
)
print
(
dataframe
)
2.2 ?
df.rename(columns={oldname1:newname1,oldname2:newname2},inplace=True)
# 2. 修改列名：dataframe.rename(columns={oldname1:newname1,oldname2:newname2}}, inplace = True)
dataframe
.
rename
(
columns
=
{
'E'
:
'e'
,
'F'
:
'f'
}
,
inplace
=
True
)
# inplace = True，表示在原始dataframe上修改列名
print
(
dataframe
)
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