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多線程與多進程處理python socket并發

多線程處理Socket并發server#!/usr/bin/envpythonimportsocketimportthreadingserver=socket.socket()server.bind(('',9999))server.listen(5)defreadThread(conn,addr):"""創建一個新的線程,負責和一個客戶端通訊:paramconn::paramaddr::return:"""whileTrue:data=conn.recv

系統 2019-09-27 17:47:42 2557

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Python 使用指定的網卡發送HTTP請求的實例

需求:一臺機器上有多個網卡,如何訪問指定的URL時使用指定的網卡發送數據呢?$curl--interfaceeth0www.baidu.com#curlinterface可以指定網卡閱讀urllib.py的源碼,追述到open_http?C>httplib.HTTP?C>httplib.HTTP._connection_class=HTTPConnectionHTTPConnection在創建的時候會指定一個source_address.HTTPConne

系統 2019-09-27 17:51:30 2556

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第一個python爬蟲,爬取貓眼電影Top100榜

學習python以來的第一爬蟲,參考《Python3網絡爬蟲開發實踐》爬取目標為:貓眼電影Top100榜完全是依葫蘆畫瓢,首先請求網頁內容,然后在通過正則表達式提取自己感興趣的數據,最后轉成json格式存入文本文件。importjsonimporttimeimportrequestsimportredefget_one_page(url):headers={'User-agent':'Mozilla/5.0(Macintosh;IntelMacOSX10_

系統 2019-09-27 17:50:24 2556

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python隨機生成一個矩陣并存入txt文件

注釋在python中的numpy.random.randint(a,b)用于生成一個指定范圍內的c行d列的整數矩陣。其中參數a是下限,參數b是上限,生成的隨機數矩陣n:a<=n<=b。前提是必須importnumpy,如果直接importrandom后調用random.randint()并且嘗試輸入size1參數,會出現以下錯誤:Traceback(mostrecentcalllast):File"Untitled2.py",line7,inrandom.

系統 2019-09-27 17:54:58 2554

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Python-天天向上的力量實例

1.天天向上的力量#DaydayUp.pydayUp=0.01;yearSum=pow(1+dayUp,365);print("天天向上的力量,每天進步一點點{0},一年之后,我們將是原來的{1:.2f}倍".format(dayUp,yearSum));#運行結果#天天向上的力量,每天進步一點點0.01,一年之后,我們將是原來的37.78倍2.工作日的努力周一至周五努力1%,周六周日退步1%#WeekUp.pydayUp=0.01;yearSum=1.0

系統 2019-09-27 17:52:45 2548

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python筆記——類屬性和實例屬性詳解

在定義類(class)的時候發現屬性這個地方有很多坑,類屬性、實例屬性、局部變量傻傻分不清。在在本文中介紹以下內容(全部跟定義類有關)類屬性實例屬性一.類屬性:定義類的模塊添加的屬性1.調用:在內部用類名.類屬性名調用,外部既可以用類名.類屬性名又可以用實例化對象.類屬性名來調用demo1classCar():type="new"my_car=Car()print(my_car.type)###實例對象.類屬性名調用print(Car.type)###類名

系統 2019-09-27 17:57:40 2546

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python批量讀取文件名并寫入txt文件中

本文實例為大家分享了python批量讀取文件名并寫入txt中的具體代碼,供大家參考,具體內容如下先說下腳本使用的環境吧,在做項目的過程中需要動態加載圖片,使用Unity的Resources.Load方法,但是百十張圖片怎么能一一寫下他們的名字作為加載的路徑呢?總不能一個一個編輯后存到數組中吧,(雖然我最初是這么做的)。所以必須有一個批量的工具,必須的。于是乎激發了我的靈感,下面看代碼。備注少,不動的給我留言,我會及時回復的。#coding=utf-8imp

系統 2019-09-27 17:57:33 2546

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Python使用Slider組件實現調整曲線參數功能示例

本文實例講述了Python使用Slider組件實現調整曲線參數功能。分享給大家供大家參考,具體如下:一代碼importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.widgetsimportSlider,Button,RadioButtonsfig,ax=plt.subplots()plt.subplots_adjust(left=0.1,bottom=0.25)t=np.arange(0.0,1.

系統 2019-09-27 17:50:24 2546

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python-給定任意起始點-角度后同等切分圓

簡介文中主要幫助一位小哥實現對圓的任意切分,切分需要從給定點,和給定角度進行切分。現把算法記錄如下,需要使用的可以參考,當然比較簡單。算法和效果如下。代碼importmathimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#defreturn_xy_list(alfa,):#passr=11.599xa=-11.599ya=0.645941173792x0=0y0=0alfa=2list_x=[]list_y=[]N=

系統 2019-09-27 17:50:17 2546

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【Python】matplotlib畫圖設置顏色、標記和線型(系列2)

摘要上一節講了如何設置標題、軸標簽、刻度、刻度標簽。本節講解設置顏色、標記和線型。1.畫基礎圖importmatplotlib.pyplotaspltfromnumpy.randomimportrandnplt.plot(randn(30).cumsum())2.設置顏色(color參數)k:blackb:blueg:greenr:redc:cyan(青色)m:megenta(品紅)y:yelloww:whiteplt.plot(randn(30).cum

系統 2019-09-27 17:56:14 2544

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Python實現四種方法求解計算階乘和(1!+2!+3!+...+n!)

求解給定數字的階乘是非常簡單的一件事,用Python來實現也是非常簡單的,這里的問題是給你一堆連續數字,求解他們的階乘總和,這里我一共想到了4種不同的實現方法來解決上述問題,并對其做了擴充,上面是連續數字的階乘和,我給的方法只需要稍加修改同樣可以求解不連續數字的階乘和,下面是具體的實現:#!usr/bin/envpython#encoding:utf-8from__future__importdivision'''__Author__:沂水寒城功能:Pyt

系統 2019-09-27 17:53:10 2543

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python openCV 基于TCP的socket網絡傳輸視頻(一)

createtime:2019年7月17日我在網上找了好多,現在基本實現了傳輸視頻的功能,其思路是:首先得先了解如何使用openCV采集攝像頭數據,其次得了解pythonsocket網絡編程。因為socket不能直接傳輸openCV采集的數據,所以還需要轉碼操作。在下個版本,我用的類的方式實現了視頻傳輸,這個版本先用平常方法實現的,也是一個客戶端,一個服務端。服務端#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importsock

系統 2019-09-27 17:50:02 2543

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Python代碼大全之sqlite通過參數update數據

Python代碼大全之sqlite通過參數update數據importsqlite3'''fromupdateimport*#數據庫名dbname='a.db'#唯一標識mkey='mkey'#原表名稱a_table='mword'#原表列名稱a_col='pinyin'#更新數據來源select_sql="selectpypinyin_dict.pinyin,pypinyin_dict.mkeyfrommword,pypinyin_dictwheremw

系統 2019-09-27 17:54:00 2534

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Python中apply函數的用法實例教程

一、概述:pythonapply函數的具體含義如下:apply(func[,args[,kwargs]])函數用于當函數參數已經存在于一個元組或字典中時,間接地調用函數。args是一個包含將要提供給函數的按位置傳遞的參數的元組。如果省略了args,任何參數都不會被傳遞,kwargs是一個包含關鍵字參數的字典。apply()的返回值就是func()的返回值,apply()的元素參數是有序的,元素的順序必須和func()形式參數的順序一致二、使用示例:下面給幾

系統 2019-09-27 17:47:05 2533

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coco數據集標注圖轉為二值圖python(附代碼)

coco數據集大概有8w張以上的圖片,而且每幅圖都有精確的邊緣mask標注。后面后分享一個labelme標注的json或xml格式轉二值圖的源碼(以備以后使用)而我現在在研究顯著性目標檢測,需要的是邊緣mask的二值圖像。搜了很久,并沒有人做過這種工作,只能得到如下的掩膜圖而我需要的圖像為二值圖,如下說下我的過程并附上代碼:首先,coco數據集將所有的8w多張圖片標注信息整合到一個json文件中,所以我們需要將單張圖片標注信息json文件提取出來,以下是批

系統 2019-09-27 17:45:26 2533

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