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python爬蟲第5關項目歌詞爬蟲

需求就是把關卡內的代碼稍作修改,將周杰倫前五頁歌曲的歌詞都爬取下來,結果就是全部展示打印出來。URL:https://y.qq.com/portal/search.html#page=1&searchid=1&remoteplace=txt.yqq.top&t=lyric&w=%E5%91%A8%E6%9D%B0%E4%BC%A6importrequestssinger=input('你想查詢哪位歌手的名字?')foriinrange(1,6):res=r

系統 2019-09-27 17:53:41 2509

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Python實現通過解析域名獲取ip地址的方法分析

本文實例講述了Python實現通過解析域名獲取ip地址的方法。分享給大家供大家參考,具體如下:從網上查找的一些資料,特此做個筆記案例1:defgetIP(domain):myaddr=socket.getaddrinfo(domain,'http')print(myaddr[0][4][0])執行函數getIP("www.google.com")案例2:defget_ip_list(domain):#獲取域名解析出的IP列表ip_list=[]try:ad

系統 2019-09-27 17:54:45 2507

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python生成具有上下限的截斷對數正態分布

目標:用python生成一組具有上下限的對數正態分布隨機數。思路:利用python的scipy.stats生成截斷正態分布,再將正態分布轉化為對數正態分布。要求:生成的目標對數正態分布隨機數要介于區間[log_lower,log_upper]內,這里設定該區間為[5,10],并繪制正態分布與對數正態分布隨機數的直方圖。源代碼:importnumpyasnpfrompylabimport*fromscipyimportstatsimportmatplotli

系統 2019-09-27 17:48:56 2507

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Python 文件類型詳解 及 生成使用 so/pyd文件

原文鏈接:http://blog.fenlanli.com/articles/2019/08/21/1566381374515.htmlpython文件類型.py文件以.py為擴展名的文件是python代碼源文件,可以直接看到代碼,由python解釋器執行。.pyc以.pyc為擴展名的文件是代碼源文件經過編譯后的文件。其執行速度比py文件快。進行簡單編譯,并未加密,反編譯可以得到源代碼。.pyw.pyw文件其本質上和.pyc文件是一質的。區別在于執行.py

系統 2019-09-27 17:53:42 2506

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Python THREADING模塊中的JOIN()方法深入理解

看了oschina上的兩個代碼,受益匪淺。其中對join()方法不理解,看python官網文檔的介紹:join([timeout]):等待直到進程結束。這將阻塞正在調用的線程,直到被調用join()方法的線程結束。(好難翻譯,應該是這個意思)哈哈,這個易懂。join方法,如果一個線程或者一個函數在執行過程中要調用另外一個線程,并且待到其完成以后才能接著執行,那么在調用這個線程時可以使用被調用線程的join方法。復制代碼代碼如下:#-*-encoding:g

系統 2019-09-27 17:37:41 2506

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python爬蟲小案例_從豆瓣爬取多頁的圖書信息保存到數據庫(MongoDB)

一、在豆瓣網爬取以下圖書的信息:二、參考代碼:1、連接MongoDB數據庫,并且創建數據庫和表importpymongomyclient=pymongo.MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017/")db=myclient['webCrawler']#創建數據庫webCrawlerdatatable=db['Book_info']#創建Book_info表2、爬取數據并且存儲到數據庫importreimportpanda

系統 2019-09-27 17:56:43 2505

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python 獲取Jenkins job數據

1.獲取數據pythonversion2.7假設我們要獲取的Jenkinsjob名字為test_flow,該job觸發了另外兩個Jenkinsjobtest1和test2job.我們要獲取test_flowjob的運行時間,狀態,number,jobname.我們把功能性函數寫在一個文件中Buildclass類中,方便主函數調用python-jenkins模塊build.pyimportjenkinsimportsslimportreimportdatet

系統 2019-09-27 17:56:34 2503

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【語音識別】之梅爾頻率倒譜系數(mfcc)及Python實現

【語音識別】之梅爾頻率倒譜系數(mfcc)及Python實現一、mel濾波器二、mfcc特征Python實現語音識別系統的第一步是進行特征提取,mfcc是描述短時功率譜包絡的一種特征,在語音識別系統中被廣泛應用。一、mel濾波器每一段語音信號被分為多幀,每幀信號都對應一個頻譜(通過FFT變換實現),頻譜表示頻率與信號能量之間的關系。mel濾波器是指多個帶通濾波器,在mel頻率中帶通濾波器的通帶是等寬的,但在赫茲(Hertz)頻譜內mel濾波器在低頻處較密集

系統 2019-09-27 17:55:46 2502

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通過python改變圖片特定區域的顏色詳解

首先讓我祭出一張數學王子高斯的照片,這位印在德國馬克上的神人有多牛呢?他是近代數學的奠基人之一,與牛頓,阿基米德并稱頂級三大數學家,隨便找一個編程語言的數學庫,里面一定有和他名字相關的一堆函數。開始正文之前,讓我們再來膜拜一下19歲的高斯如何用一把圓規和沒有刻度的尺子畫出正十七邊形。下面我就拿高斯這張肖像畫作為示例如何用Python將他帽子的顏色換了。計算機分析圖片不可能像人類的肉眼一樣進行觀察,再用右腦進行思考,它能識別的只有數字,下面我們從計算機的角度

系統 2019-09-27 17:51:53 2502

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利用python求積分的實例

python的numpy庫集成了很多的函數。利用其中的函數可以很方便的解決一些數學問題。本篇介紹如何使用python的numpy來求解積分。代碼如下:#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpfromscipy.integrateimportquad,dblquad,nquaddefmain():printquad(lambdax:np.exp(-x),0,np.inf)'''求積分,np.inf代表正無窮。結果第一個數值代表運算

系統 2019-09-27 17:49:49 2501

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python 使用turtule繪制遞歸圖形(螺旋、二叉樹、謝爾賓斯基三角形)

插圖工具使用Python內置的turtle模塊,為什么叫這個turtle烏龜這個名字呢,可以這樣理解,創建一個烏龜,烏龜能前進、后退、左轉、右轉,烏龜的尾巴朝下,它移動時就會畫一條線。并且為了增加烏龜畫圖的藝術價值,可以改變尾巴寬度和尾巴浸入墨水的顏色。1.遞歸繪制螺旋先用我們讓烏龜以line_len長度前進,然后向右旋轉90°,然后縮短line_len長度遞歸調用draw_spiral函數importturtlemy_turtle=turtle.Turt

系統 2019-09-27 17:47:27 2497

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使用python生成微信好友個性簽名詞云圖

生成詞云主要使用了itchat、jieba、wordcloud這三個依賴庫itchatitchat是一個開源的微信個人號接口,使用python調用微信從未如此簡單。jieba“結巴”中文分詞:做最好的Python中文分詞組件wordcloud詞云圖,也叫文字云,是對文本中出現頻率較高的“關鍵詞”予以視覺化的展現,詞云圖過濾掉大量的低頻低質的文本信息,使得瀏覽者只要一眼掃過文本就可領略文本的主旨。相關的使用、API可以點擊上面鏈接進行查看首先我們得安裝這三個

系統 2019-09-27 17:46:24 2496

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Ubuntu16.04安裝Python3.6及安裝過程中錯誤解決

Ubuntu16.04默認安裝了Python2.7和3.5請注意,系統自帶的python千萬不能卸載!輸入命令python按Ctrl+D退出python命令行輸入命令sudoadd-apt-repositoryppa:jonathonf/python-3.6Readingpackagelists...DoneE:ProblemexecutingscriptsAPT::Update::Post-Invoke-Success'if/usr/bin/test-w

系統 2019-09-27 17:57:03 2494

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支持向量機(SVM)——python代碼實現

數據集數據集:ris鳶尾花數據集,它包含3個不同品種的鳶尾花:[Setosa,Versicolour,andVirginica]數據,特征:[‘sepallength’,‘sepalwidth’,‘petallength’,‘petalwidth’],一共150個數據。由于這是2分類問題,所以選擇前兩類數據進行算法測試。代碼實現importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_iri

系統 2019-09-27 17:46:36 2493

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詳解python實現數據歸一化處理的方式:(0,1)標準化

在機器學習過程中,對數據的處理過程中,常常需要對數據進行歸一化處理,下面介紹(0,1)標準化的方式,簡單的說,其功能就是將預處理的數據的數值范圍按一定關系“壓縮”到(0,1)的范圍類。通常(0,1)標注化處理的公式為:即將樣本點的數值減去最小值,再除以樣本點數值最大與最小的差,原理公式就是這么基礎。下面看看使用python語言來編程實現吧importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefnoramlization(

系統 2019-09-27 17:50:04 2490

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