importosfile=open("a.txt","r")file_add=open("a.txt","r")content=file.read()content_add=file_add.read()pos=content.find("buildTypes")ifpos!=-1:content=content[:pos]+content_add+content[pos:]file=open("a.txt","w")file.write(content)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:28 2856
中文文本中可能出現(xiàn)的標(biāo)點符號來源比較復(fù)雜，通過匹配等手段對他們處理的時候需要格外小心，防止遺漏。以下為在下處理中文標(biāo)點的時候采用的兩種方法:中文標(biāo)點集合比較常見標(biāo)點有這些：！？?＂?！纾ィΓВǎ?，－／：；＜＝＞＠［＼］＾＿｀｛｜｝～?????、〃》「」『』【】〔〕〖〗????????????C―‘'?“”??…??n.調(diào)用zhon包的zhon.hanzi.punctuation函數(shù)即可得到這些中文標(biāo)點。如果想用英文的標(biāo)點，則可調(diào)用string包的str
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:12 2853
#簡單的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)設(shè)計```pythonimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasmpclassANNModel():def__init__(self):#隨機(jī)初始化權(quán)重[-11)self.w0=2*np.random.random((2,4))-1self.w1=2*np.random.random((4,1))-1#學(xué)習(xí)率self.lrate=0.1#sigmiod函數(shù)defactive(self,x)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:51 2853
本文實例為大家分享了python批量讀取文件名并寫入txt中的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下先說下腳本使用的環(huán)境吧，在做項目的過程中需要動態(tài)加載圖片，使用Unity的Resources.Load方法，但是百十張圖片怎么能一一寫下他們的名字作為加載的路徑呢？總不能一個一個編輯后存到數(shù)組中吧，（雖然我最初是這么做的）。所以必須有一個批量的工具，必須的。于是乎激發(fā)了我的靈感，下面看代碼。備注少，不動的給我留言，我會及時回復(fù)的。#coding=utf-8imp
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:33 2851
求解給定數(shù)字的階乘是非常簡單的一件事，用Python來實現(xiàn)也是非常簡單的，這里的問題是給你一堆連續(xù)數(shù)字，求解他們的階乘總和，這里我一共想到了4種不同的實現(xiàn)方法來解決上述問題，并對其做了擴(kuò)充，上面是連續(xù)數(shù)字的階乘和，我給的方法只需要稍加修改同樣可以求解不連續(xù)數(shù)字的階乘和，下面是具體的實現(xiàn)：#!usr/bin/envpython#encoding:utf-8from__future__importdivision'''__Author__:沂水寒城功能：Pyt
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:10 2849
pyechart官方安裝教程：https://pyecharts.org/#/zh-cn/quickstart?id=%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%AE%89%E8%A3%85詳解：步驟一：安裝pip目前如果你在python.org下載最新版本的安裝包，則是已經(jīng)自帶了該工具。Python2.7.9+或Python3.4+以上版本都自帶pip工具。pip官網(wǎng)：https://pypi.org/project/pip/1、你可以通過以下命令來判斷
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:11 2844
緣起眾所周知,cpython的GIL鎖造成了多核CPU的使用不便,golang設(shè)計上就為多核處理器精心設(shè)計了goroutines和channels,從而可以極其方便的使用多核處理器進(jìn)行工作.新發(fā)布的go1.9的運(yùn)行效率govsc在pidigits運(yùn)算上僅比c語言慢17%,比c++慢8%.,還有更重要的一點是,好的c/c++程序設(shè)計者是很稀少的,而得益于golang強(qiáng)制的gofmt,有編程經(jīng)驗的新手接觸golang兩個星期就能能成為很有效率的gopher.而
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:49 2843
文章目錄Q-learning原理python例子本文是作者在學(xué)習(xí)莫煩的強(qiáng)化學(xué)習(xí)課程中的筆記，強(qiáng)烈推薦莫煩強(qiáng)化學(xué)習(xí)。Q-learning原理我們以一個走迷宮的小游戲為例：讓探索者學(xué)會走迷宮.黃色的是天堂(reward1),黑色的地獄(reward-1).大多數(shù)RL是由reward導(dǎo)向的,所以定義reward是RL中比較重要的一點.Q-learning原理實際上就是建立一個Q表（最本文最后有展示），里面包含所有狀態(tài)下、不同動作的Q值（最終根據(jù)Q值走出迷宮），Q
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:15 2843
Python操作RabbitMQ基礎(chǔ)：一、簡介：1.介紹：RabbitMQ是一個消息代理：它接收和轉(zhuǎn)發(fā)消息。可以把它比作為郵局，當(dāng)您要發(fā)布郵件放在郵箱中時，可以確定這封郵件讓哪位快遞員來進(jìn)行發(fā)送到您的收件人手中。2.術(shù)語：1.發(fā)送消息的程序是生產(chǎn)者：2.隊列可以理解為郵箱，用來存儲一些郵件。隊列的由主機(jī)的存儲器和磁盤限制約束，它本質(zhì)上是一個大的消息緩沖器。很多生產(chǎn)者可以發(fā)送到一個隊列的消息，并且許多消費(fèi)者可以嘗試從一個隊列接收數(shù)據(jù)：3.消費(fèi)者可以理解為接收
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:23 2842
摘要上一節(jié)講了如何設(shè)置標(biāo)題、軸標(biāo)簽、刻度、刻度標(biāo)簽。本節(jié)講解設(shè)置顏色、標(biāo)記和線型。1.畫基礎(chǔ)圖importmatplotlib.pyplotaspltfromnumpy.randomimportrandnplt.plot(randn(30).cumsum())2.設(shè)置顏色（color參數(shù)）k:blackb:blueg:greenr:redc:cyan(青色）m:megenta(品紅)y:yelloww:whiteplt.plot(randn(30).cum
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:14 2841
atan()方法返回x的反正切值，以弧度表示。Syntax以下是atan()方法的語法：atan(x)注意：此函數(shù)是無法直接訪問的，所以我們需要導(dǎo)入math模塊，然后需要用math的靜態(tài)對象來調(diào)用這個函數(shù)。參數(shù)x--這必須是一個數(shù)值。返回值此方法返回x的反正切值，以弧度表示。例子下面的例子顯示atan()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportmathprint"atan(0.64):",math.atan(0.64)print"atan
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:31 2841
一、在豆瓣網(wǎng)爬取以下圖書的信息：二、參考代碼：1、連接MongoDB數(shù)據(jù)庫，并且創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和表importpymongomyclient=pymongo.MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017/")db=myclient['webCrawler']#創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫webCrawlerdatatable=db['Book_info']#創(chuàng)建Book_info表2、爬取數(shù)據(jù)并且存儲到數(shù)據(jù)庫importreimportpanda
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:43 2840
需求:一臺機(jī)器上有多個網(wǎng)卡,如何訪問指定的URL時使用指定的網(wǎng)卡發(fā)送數(shù)據(jù)呢?$curl--interfaceeth0www.baidu.com#curlinterface可以指定網(wǎng)卡閱讀urllib.py的源碼,追述到open_http?C>httplib.HTTP?C>httplib.HTTP._connection_class=HTTPConnectionHTTPConnection在創(chuàng)建的時候會指定一個source_address.HTTPConne
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:30 2840
目標(biāo)：用python生成一組具有上下限的對數(shù)正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)。思路：利用python的scipy.stats生成截斷正態(tài)分布，再將正態(tài)分布轉(zhuǎn)化為對數(shù)正態(tài)分布。要求：生成的目標(biāo)對數(shù)正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)要介于區(qū)間[log_lower,log_upper]內(nèi)，這里設(shè)定該區(qū)間為[5,10]，并繪制正態(tài)分布與對數(shù)正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)的直方圖。源代碼：importnumpyasnpfrompylabimport*fromscipyimportstatsimportmatplotli
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:56 2839
print('------歡迎來到一次性的電話簿------')importpickledict1={}whileTrue:x=input('請輸入要進(jìn)行的操作:如:新建或修改為"1"、查詢:"2"、刪除"3":')#存儲數(shù)據(jù)序列化字典withopen('addressbook.txt','ab+')asio1:pickle.dump(dict1,io1)#循環(huán)反序列化次數(shù)i=0whilei<50:#讀取50次i+=1withopen('addressbo
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:17 2839
