WMI是Windows系統的一大利器，Python的win32api庫提供了對WMI的支持，安裝win32api即可使用WMI。本例通過WMI的WQL實現ping命令。importwmic=wmi.WMI()wql="SELECTStatusCodeFROMWin32_PingStatusWHEREAddress='127.0.0.1'"foriinc.query(wql):ifi.StatusCode:print'offline'else:print'o
系統 2019-09-27 17:56:28 1982
當我們的函數接收參數為任意個，或者不能確定參數個數時，我們，可以利用*來定義任意數目的參數，這個函數調用時，其所有不匹配的位置參數會被賦值為元組，我們可以在函數利用循環或索引進行使用deff(*args):#直接打印元組參數print(args)print('-'*20)#循環打印元組參數[print(i)foriinargs]...#傳遞一個參數f(1)print('='*20)#傳遞5個參數f(1,2,3,4,5)示例結果：(1,)----------
系統 2019-09-27 17:55:07 1982
1、簡單解釋就是：反轉一個序列對象例子1：deffun3():x=[3,6,9]foriinreversed(x):print(i,end=',')fun3()輸出：》》》9,6,3,例子2：>>>a=range(5)>>>arange(0,5)>>>list(a)[0,1,2,3,4]>>>a1=reversed(a)>>>list(a1)[4,3,2,1,0]以上這篇淺談python內置變量-reversed(seq)就是小編分享給大家的全部內容了，希
系統 2019-09-27 17:55:03 1982
我們有時候會需要在網上查找并下載圖片，當數量比較少的時候，點擊右鍵保存，很輕松就可以實現圖片的下載，但是有些圖片進行了特殊設置，點擊右鍵沒有顯示保存選項，或者需要下載很多圖片，這樣的情況，寫一段Python爬蟲代碼就可以輕松解決!一、頁面抓取#coding=utf-8importurllibdefgetHtml(url):page=urllib.urlopen(url)html=page.read()returnhtmlhtml=getHtml("http
系統 2019-09-27 17:54:24 1982
經常地我們需要編寫跨平臺的腳本，但是由于不同的平臺的差異性，我們不得不獲得當前所工作的平臺（操作系統類型）。代碼如下：復制代碼代碼如下:importplatformdefTestPlatform():print("----------OperationSystem--------------------------")#Windowswillbe:(32bit,WindowsPE)#Linuxwillbe:(32bit,ELF)print(platform
系統 2019-09-27 17:54:01 1982
Python面向對象編程——類與對象一、類與對象的概念類即類別、種類，是面向對象設計最重要的概念，從一小節我們得知對象是特征與技能的結合體，而類則是一系列對象相似的特征與技能的結合體。那么問題來了，先有的一個個具體存在的對象（比如一個具體存在的人），還是先有的人類這個概念，這個問題需要分兩種情況去看。在現實世界中：肯定是先有對象，再有類。世界上肯定是先出現各種各樣的實際存在的物體，然后隨著人類文明的發展，人類站在不同的角度總結出了不同的種類，比如人類、動物
系統 2019-09-27 17:53:58 1982
這里爬取的是http://sc.chinaz.com/tag_tupian/OuMeiMeiNv.html網站獻上歐美美女！！！！fromlxmlimportetreeimporturllib.request,os,timeclassOuMeiSpider(object):def__init__(self,start_page,end_page):self.start_page=start_pageself.end_page=end_pageself.fi
系統 2019-09-27 17:53:14 1982
sklearn.preprocessing.RobustScaler:Initsignature:RobustScaler(with_centering=True,with_scaling=True,quantile_range=(25.0,75.0),copy=True,)Docstring:Scalefeaturesusingstatisticsthatarerobusttooutliers.ThisScalerremovesthemedianands
系統 2019-09-27 17:52:43 1982
在之前學習的RDD和DataFrame數據集主要處理的是離線數據，隨著時代發展進步，我們會發現越來越多數據是在源源不斷發回到數據中心，同時需要立刻響應給用戶，這樣的情況我們就會用到實時處理，常用的場景有實時顯示某商場一小時人流密度、實時顯示當天火車站人口總數等等。接下來從實時數據源說起，實時數據源主要有：FileSourceSocketSourceFlumeSourceKafkaSourceFileSource指的是文件作為數據來源，常用的有本地文件fil
系統 2019-09-27 17:52:32 1982
在學習轉換之前先了解以下它們的基本概念RDD：彈性分布式數據集，是一個只讀分區集合DataFrame：以命名列方式組織的分布式數據集，概念上和關系型數據庫的一張表一樣DataSet：分布式數據集合，Python暫時不支持了解了基本的概念之后，接下來我們通過代碼編寫三種數據集的形成RDD的形成frompyspark.sqlimportSparkSessionif__name__=='__main__':spark=SparkSession\.builder\
系統 2019-09-27 17:52:31 1982
經典的漢諾塔問題：這里我們可以利用遞歸的思想去做，遞歸中重要的三步，我們逐條來實現：1、函數+分支結構2、遞歸鏈條3、遞歸基例函數+分支結構：defhanoi(n,start,end,mid):globalcountif:else:這里我們可以定義一個函數，里面的參數有：一共有n個圓盤，從start柱子移到end柱子，中間柱子為mid。這里定義一個全局變量來計算移動的步驟數，若為局部變量，會在函數內部不斷初始化，所以需要定義全局變量。遞歸基例：ifn==1
系統 2019-09-27 17:52:07 1982
Python爬蟲，使用BeautifulSoup可以輕松解析頁面結果，下面是使用該方法爬取boss頁面的職位信息：包括職位名稱、薪資、地點、公司名稱、公司融資情況等信息。通過這個示例可以輕松看到BeautifulSoup的使用方法。1、爬取boss直聘的職位信息importrequestsfrombs4importBeautifulSoupfrommiddlewaresimportget_random_proxy,get_random_agentimpor
系統 2019-09-27 17:51:39 1982
在寫程序時，我們經常需要定義一些路徑常量，為了邏輯和代碼的清晰，可以新建一個config.ini文件,然后調用其中的信息即可。config.ini文件格式如下：[section1]model_dir=/home/user/nlp-data/trained-model;注釋save_input=./profiling/inputsave_state=./profiling/state......[section2]save_output=./profilin
系統 2019-09-27 17:51:24 1982
獲取現在的時間用方法datetime.datetime.now().strftime('%F%T')，獲取未來或者過去的時間可以用如下方法：#-*-coding:utf-8-*-importdatetimeif__name__=='__main__':print(datetime.datetime.now().strftime('%F%T'))print((datetime.datetime.now()-datetime.timedelta(days=1)
系統 2019-09-27 17:51:23 1982
在python中,一個函數就是一個作用域name='xiaoyafei'defchange_name():name='肖亞飛'print('在change_name里的name:',name)change_name()#調用函數print("在外面的name:",name)運行結果如下:在change_name里的name:肖亞飛在外面的name:xiaoyafei我們再試一下在嵌套函數中是如何的尋找的?age=15deffunc():print('第一層
系統 2019-09-27 17:51:15 1982
