目標：從零部署機器學習開發環境，包括python3.7安裝、anaconda安裝、虛擬環境部署、jupyternotebook界面優化、簡單程序運行1、python安裝https://www.python.org/2、anaconda安裝https://www.anaconda.com/3、虛擬環境部署為方便后續開發，使用anaconda部署新的開發環境3.1、enviroment》base》openterminal3.2、condacreate-nenv
系統 2019-09-27 17:47:18 2098
組建一個關于書籍、作者、出版社的例子：fromdjango.dbimportmodelsclassPublisher(models.Model):name=models.CharField(max_length=30)address=models.CharField(max_length=50)city=models.CharField(max_length=60)state_province=models.CharField(max_length=30)
系統 2019-09-27 17:37:45 2098
Google推出了牛逼的Python在線編輯器，以后協同項目代碼就省心了，環境配置對于大多數人來說都是攔路虎，我們小白往往不知道：怎么正確的安裝不知道選擇什么怎么安裝常用的第三方庫。。。Google推出了一個在線的網站https://colab.research.google.com，這些問題現在已經不是問題了。而且Colab還有更多新奇的功能，絕對亮瞎我們的眼睛。下面跟著小編一起去看看吧一、新建云端notebook打開https://colab.rese
系統 2019-09-27 17:57:17 2097
推薦算法在互聯網行業的應用非常廣泛，今日頭條、美團點評等都有個性化推薦，推薦算法抽象來講，是一種對于內容滿意度的擬合函數，涉及到用戶特征和內容特征，作為模型訓練所需維度的兩大來源，而點擊率，頁面停留時間，評論或下單等都可以作為一個量化的Y值，這樣就可以進行特征工程，構建出一個數據集，然后選擇一個合適的監督學習算法進行訓練，得到模型后，為客戶推薦偏好的內容，如頭條的話，就是咨詢和文章，美團的就是生活服務內容。可選擇的模型很多，如協同過濾，邏輯斯蒂回歸，基于D
系統 2019-09-27 17:56:52 2097
現象：已知，連接的WIFI網絡需要通過代理服務器才能連接外網，按照正常的程序無法發送郵件，而直連一個沒有代理的網絡【如自己的wifi熱點】，可以發送郵件。無法發送郵件的提示是：TimeoutError:[WinError10060]由于連接方在一段時間后沒有正確答復或連接的主機沒有反應，連接嘗試失敗。解決辦法：要使用代理，需要用到socket和socks這兩個包。socks在python3中不是自帶的，所以需要通過pipinstallPySocks這個模塊
系統 2019-09-27 17:56:47 2097
1.創建一個圖importnetworkxasnxg=nx.Graph()g.clear()#將圖上元素清空所有的構建復雜網絡圖的操作基本都圍繞這個g來執行。2.節點節點的名字可以是任意數據類型的，添加一個節點是g.add_node(1)g.add_node("a")g.add_node("spam")添加一組節點，就是提前構建好了一個節點列表，將其一次性加進來，這跟后邊加邊的操作是具有一致性的。g.add_nodes_from([2,3])ora=[2,
系統 2019-09-27 17:56:05 2097
zip即將多個可迭代對象組合為一個可迭代的對象，每次組合時都取出對應順序的對象元素組合為元組，直到最少的對象中元素全部被組合，剩余的其他對象中未被組合的元素將被舍棄。keys=['one','two','three']values=[1,2,3]d=zip(keys,values)print(list(d))示例結果：[('one',1),('two',2),('three',3)]可以看到我們由zip模擬了一個類似字典的一一對應的元組迭代對象，并將其轉化
系統 2019-09-27 17:55:52 2097
Python通過Pandas解析邏輯分析儀導出的CSV數據腳本要解決的問題Python代碼備注:腳本要解決的問題為方便分析邏輯分析儀導出的csv數據,簡單做了個轉換工具。。。邏輯分析儀導出的csv數據是根據時間戳逐行排序，很難分析一個完整的幀數據，例如下圖：下圖邏輯分析儀工具導出的csv數據有3w多行，沒辦法直接通過該文件對數據幀進行分析，而且重點是。。。看時間長了太費眼！所以通過Pandas簡單對數據做些行列變換，好方便查看與分析數據、Python代碼P
系統 2019-09-27 17:55:07 2097
目錄：0引言1環境2需求分析3前置準備4搶紅包流程回顧5代碼梳理6后記0引言提到搶紅包，就不得不提Xposed框架，它簡直是個搶紅包的神器，但使用Xposed框架有一個前提條件：手機需要root，對于蘋果手機的話就需要越獄了。現在的手機想要root或越獄并不容易，同時這會對手機安全性帶來一些風險，搶紅包本身只是個娛樂活動，這樣做就得不償失了。為了自動搶紅包，python能幫我們實現嗎？答案是肯定的，本文就帶大家一起探索下用Python如何實現自動搶紅包。1
系統 2019-09-27 17:54:18 2097
原文鏈接：https://www.jianshu.com/p/4fedbc832899python數據可視化：pyecharts發現了一個做數據可視化非常好的庫：pyecharts。非常便捷好用，大力推薦！！官方介紹：pyecharts是一個用于生成Echarts圖表的類庫。Echarts是百度開源的一個數據可視化JS庫。用Echarts生成的圖可視化效果非常棒，pyecharts是為了與Python進行對接，方便在Python中直接使用數據生成圖。中文教
系統 2019-09-27 17:53:40 2097
相信大家都想把自己完成的項目打包成EXE應用文件,然后就可以放在桌面隨時都能運行了,下面來分享利用pytinstaller這個第三方庫來打包程序,既簡單又快捷,我也試過用其他的方式來打包Python文件,但是都沒有pyinstaller這個好用和快捷首先我將詳細的將整個操作過程寫出來,你首先要安裝pycharm,這個無腦的操作,就不必說了,(看完一定能學會)打開pycharm的終端terminal,然后pipinstallpyinstaller(任何庫都可
系統 2019-09-27 17:52:30 2097
正則給header的冒號兩邊參數添加單引號（Python請求用）直接從瀏覽器Chrome復制header值如下：Host:kyfw.12306.cnConnection:keep-alivePragma:no-cacheCache-Control:no-cacheAccept:*/*X-Requested-With:XMLHttpRequestIf-Modified-Since:0User-Agent:Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;Wi
系統 2019-09-27 17:47:48 2097
一、在豆瓣電影網爬取影片的短評以及相關的信息：二、參考代碼importrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportpandasaspdurl_list=[]foriinrange(5):url_list.append('https://movie.douban.com/subject/26794435/comments?start=%s&limit=20&sort=new_score&status=P'%(i*20))n
系統 2019-09-27 17:46:11 2097
importpandasaspdimportosfromread_pgdataimportPostgredataroot_dir=r'root'file_names=os.listdir(root_dir)[:-1]print(len(file_names),file_names)pg=Postgredata()foriinrange(len(file_names)):df=pd.read_excel(root_dir+'\\'+file_names[i]
系統 2019-09-27 17:54:24 2096
需求：拷大量數據，發現有2000G，靠系統的復制功能怕是得好幾個小時，于是回來學一手操作，話不多說上代碼：說明：CopyFiles1是可以將sourceDir連子目錄一起原樣復制到targetDir，而CopyFiles2是在sourceDir中篩選特定格式文件，然后將其直接放在targetDir中，會很亂。但是很快importosimporttimeimportshutilsourceDir=r"D:\copytest\datatest"targetDi
系統 2019-09-27 17:55:34 2095
