前言在學(xué)習(xí)之初應(yīng)盡可能的將精力專注于Python語言本身，而不是關(guān)心用什么操作系統(tǒng)。有人會說，網(wǎng)上搜索結(jié)果都是說最好在Linux系統(tǒng)里學(xué)習(xí)Python。但為了學(xué)習(xí)一門語言而再去搗鼓Linux，有點(diǎn)舍本逐末的感覺。雖說工欲善其事必先利其器，但是等你Python有一定水平之后再考慮也不遲。因?yàn)榇蠖鄶?shù)人使用的還是Windows系統(tǒng)，所以今天這篇文章便是在Windows系統(tǒng)中搭建Python編程環(huán)境的教程。如果您使用的是Linux或MacOSX，那么可以網(wǎng)上搜索一
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:52 2093
題目描述某人有8角的郵票5張，1元的郵票4張，1元8角的郵票6張，用這些郵票中的一張或若干張可以得到多少中不同的郵資？輸入描述:無輸出描述:輸出一行，表示題目所求。本人解答：a=[8,10,18]b=[5,4,6]all=[]foriinrange(b[0]+1):forjinrange(b[1]+1):forzinrange(b[2]+1):all.append(a[0]*i+a[1]*j+a[2]*z)all_=[]forxinall:ifxnotin
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:32 2093
本文實(shí)例講述了Python提示[Errno32]Brokenpipe導(dǎo)致線程crash錯(cuò)誤解決方法。分享給大家供大家參考。具體方法如下：1.錯(cuò)誤現(xiàn)象ThreadingHTTPServer實(shí)現(xiàn)的http服務(wù)，如果客戶端在服務(wù)器返回前，主動斷開連接，則服務(wù)器端會報(bào)[Errno32]Brokenpipe錯(cuò)，并導(dǎo)致處理線程crash.下面先看個(gè)例子,python版本:2.7示例代碼復(fù)制代碼代碼如下:#!/usr/bin/envpython#!coding=utf-
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:19 2093
C擴(kuò)展實(shí)踐因?yàn)樾阅艿纫恍┰颍Ｍ肅來擴(kuò)展python。有多種方法，例如：ctypes調(diào)用socythonpython接口的C函數(shù)這里闡述最后一種方式的實(shí)現(xiàn)。首先需要#include需要實(shí)現(xiàn)下面三個(gè)函數(shù)：staticPyObject*funcName(PyObject*self,PyObject*args)/*函數(shù)定義*/staticPyMethodDefmethodsList[]/*方法映射*/PyMODINIT_FUNCinitModule()/*M
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:04 2093
一、圖像的加法圖像相加可以直接利用numpy模塊進(jìn)行相加，也可以采用opencv里面函數(shù)進(jìn)行相加，注意事項(xiàng)：相加的圖像類型、大小必須相同具體代碼如下：#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('4.jfif')x=np.uint8([200])y=np.uint8([10])printcv2.add(x,y)#200+10=210printx+y#210二、圖像混合(不同權(quán)重的圖像相
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:41 2093
個(gè)人理解這里的規(guī)范化處理指對提取后的特征集進(jìn)行處理，不是對原始的數(shù)據(jù)信號進(jìn)行處理，包括歸一化和標(biāo)準(zhǔn)化。規(guī)范化的原因：不同特征具有不同量級時(shí)會導(dǎo)致：a.數(shù)量級的差異將導(dǎo)致量級較大的特征占據(jù)主導(dǎo)地位；b.數(shù)量級的差異將導(dǎo)致迭代收斂速度減慢；c.依賴于樣本距離的算法對于數(shù)據(jù)的數(shù)量級非常敏感。歸一化：，也就是原數(shù)據(jù)減去該特征列最小值，再除以該特征列的極差，將屬性縮放到[0,1]之間。標(biāo)準(zhǔn)化：,也就是原數(shù)據(jù)減去該特征列的均值，再除以該特征列的標(biāo)準(zhǔn)差。注意：1.所謂規(guī)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:10 2093
屬性訪問控制所謂的屬性訪問控制就是控制點(diǎn)號訪問屬性的行為，而且不僅是類的外部，連類的內(nèi)部也受控制，代碼見真章，邊看代碼邊解釋：?__getattr__(self,item)定義當(dāng)訪問不存在的屬性時(shí)的行為，注意是不存在的屬性。classFoo(object):def__init__(self,value):self.value=valuedef__getattr__(self,item):printitem#查看得到的參數(shù)是什么printtype(item)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:37:51 2093
python學(xué)習(xí)記錄1——常用命令總結(jié)with關(guān)鍵字Python中的關(guān)鍵字with詳解淺談Python的with語句structPython使用struct處理二進(jìn)制(pack和unpack用法)lambda表達(dá)式python–lambda表達(dá)式@裝飾器特點(diǎn)：1參數(shù)是一個(gè)函數(shù)；2返回值是一個(gè)函數(shù)python裝飾器Python函數(shù)裝飾器裝飾器-廖雪峰的官方網(wǎng)站defaultdict方法python中defaultdict方法的使用對dict進(jìn)行排序pytho
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:11 2092
本文實(shí)例為大家分享了python批量復(fù)制圖片到文件夾的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下直接上代碼：#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonApr0221:03:442018@author:Fsl"""importshutil#這個(gè)庫復(fù)制文件比較省事defobjFileName():'''生成文件名列表:return:'''local_file_name_list=r'G:\KeTi\OCT\ImageSets\Main\tes
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:36 2092
上一篇文章中我們介紹了python語言的幾個(gè)特點(diǎn)，并在最后留了一個(gè)問題，python除了上下執(zhí)行以外有沒有其他的執(zhí)行方式。今天我們就來介紹python中的數(shù)據(jù)類型和控制流。數(shù)據(jù)類型python中包含六個(gè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型分別為：Number（數(shù)字）、String（字符串）、List（列表）、Tuple（元組）、Set（集合）、Dictionary（字典）。不同的數(shù)據(jù)類型往往對應(yīng)不同的用途。這個(gè)很好理解。比如你可以用一個(gè)字符串用來儲存一個(gè)人的名字。name="六小
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:08 2092
一、運(yùn)行環(huán)境1、python版本2.7.13博客代碼均是這個(gè)版本2、系統(tǒng)環(huán)境：win764位系統(tǒng)二、需求對雜亂文本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理部分?jǐn)?shù)據(jù)截圖如下，第一個(gè)字段是原字段，后面3個(gè)是清洗出的字段，從數(shù)據(jù)庫中聚合字段觀察，乍一看數(shù)據(jù)比較規(guī)律，類似（幣種金額萬元）這樣，我想著用sql寫條件判斷，統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為‘萬元人民幣'單位，用sql腳本進(jìn)行字符串截取即可完成，但是后面發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)并不規(guī)則，條件判斷太多清洗質(zhì)量也不一定，有的前面不是左括號，有的字段里面沒有幣種，有的數(shù)字并不
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:38 2092
臨近春節(jié)，腳本之家小編帶領(lǐng)大家用Python搶火車票！首先我們需要splinter安裝：pipinstallsplinter-ihttp://pypi.douban.com/simple?Ctrusted-hostpypi.douban.com然后還需要一個(gè)瀏覽器的驅(qū)動，當(dāng)然用chrome啦下載地址：http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html?path=2.20/根據(jù)下載的自己的電腦系統(tǒng)選擇下
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:42 2092
前言通常執(zhí)行python程序要有相應(yīng)的Python環(huán)境，但某些特定場景下，我們可能并不愿意這么麻煩的去配置這些環(huán)境（比如將寫好的腳本發(fā)給客戶進(jìn)行操作），如果可以提前將程序打包成Windows平臺的.exe文件或者是Linux下的.sh腳本，那么使用起來就會方便很多，py2exe和PyInstaller這兩款工具都是干這么個(gè)事的，下面以hello.py腳本（代碼內(nèi)容如下）為例進(jìn)行介紹。age=input("Howoldareyou?\n")print("A:
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:51 2091
基于requests模塊發(fā)起ajax的get請求需求：爬取豆瓣電影分類排行榜https://movie.douban.com/中的電影詳情數(shù)據(jù)用抓包工具捉取使用ajax加載頁面的請求鼠標(biāo)往下下滾輪拖動頁面，會加載更多的電影信息，這個(gè)局部刷新是當(dāng)前頁面發(fā)起的ajax請求，用抓包工具捉取頁面刷新的ajax的get請求，捉取滾輪在最底部時(shí)候發(fā)起的請求這個(gè)get請求是本次發(fā)起的請求的urlajax的get請求攜帶參數(shù)獲取響應(yīng)內(nèi)容不再是頁面數(shù)據(jù)，是json字符串，是
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:20 2091
人體的視覺系統(tǒng)是一個(gè)相當(dāng)神奇的存在，對于下面的一串手寫圖像，可以毫不費(fèi)力的識別出他們是504192，輕松到讓人都忘記了其實(shí)這是一個(gè)復(fù)雜的工作。實(shí)際上在我們的大腦的左腦和右腦的皮層都有一個(gè)第一視覺區(qū)域，叫做V1，里面有14億視覺神經(jīng)元。而且，在我們識別上面的圖像的時(shí)候，工作的不止有V1，還有V2、V3、V4、V5，所以這么一看，我們確實(shí)威武。但是讓計(jì)算機(jī)進(jìn)行模式識別，就比較復(fù)雜了，主要困難在于我們?nèi)绾谓o計(jì)算機(jī)描述一個(gè)數(shù)字9在圖像上應(yīng)該是怎樣的，比如我們跟計(jì)算
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:57 2091
