使用Python進行圖像編程，要使用到Graphics庫。下面列舉出較常用的代碼fromgraphicsimport*#設置畫布窗口名和尺寸win=GraphWin('hehe',666,666)#關閉畫布窗口win.getMouse()win.close()#畫點pt=Point(100,100)pt.draw(win)#畫圓cir=Circle(Point(200,200),75)cir.draw(win)cir.setOutline('red')#外
系統 2019-09-27 17:47:11 2186
importnumpyasnpfrommayaviimportmlabfromsympyimport*frommayavi.mlabimport*q=1#電荷量e0=4*3.14*8.85#4×pi×ε0放大10的12次方defcacualte():x,y,z=np.mgrid[-1:1:20j,-1:1:20j,-1:1:20j]#xyz網格化，形成填充三維坐標數組r=np.sqrt(x**2+y**2+z**2)#與原點距離E_scale=q/(e0*
系統 2019-09-27 17:49:54 2185
python的pickle模塊實現了基本的數據序列和反序列化。通過pickle模塊的序列化操作我們能夠將程序中運行的對象信息保存到文件中去，永久存儲。通過pickle模塊的反序列化操作，我們能夠從文件中創建上一次程序保存的對象。importpickleList=[[5,1.1,'yes'],[0.9,15,'no']]Dic={0:[1,2,3,4],1:('a','b'),2:{'c':'yes','d':'no'}}fw=open('1.txt','w
系統 2019-09-27 17:49:24 2185
特別是linux系統，裝了多個python，有時候找不到python的絕對路徑，有時候裝了個django，又找不到django安裝到哪里了。。當然查看的方法有很多種，這里列出幾種，供沒有經驗的人參考下。復制代碼代碼如下:G:\code\moniter>python-c"fromdistutils.sysconfigimportget_python_lib;print(get_python_lib())"C:\Python27\Lib\site-packag
系統 2019-09-27 17:48:37 2185
內網的主機都是自動分配ip地址，有時候需要查看下有那些ip在使用，就寫了個簡單的腳本。linux和windows下都可以用，用多線程來ping1-255所有的地址，效率不高，2分鐘左右。先湊合和用吧。#-*-coding:utf-8-*-#author:orangleliudate:2014-11-12#python2.7.xip_scaner.py'''''不同平臺，實現對所在內網端的ip掃描有時候需要知道所在局域網的有效ip，但是又不想找特定的工具來掃
系統 2019-09-27 17:48:35 2185
文章目錄第1章Python入門第2章感知機第3章神經網絡第4章神經網絡的學習第5章誤差反向傳播第6章與學習相關的技巧1.各種參數更新的方法2.權重的初始值第7章卷積神經網絡原書鏈接（感謝作者，書是真的經典，建議購買紙質書）：https://github.com/zjcao/books/blob/master/%E3%80%8A%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E5%85%A5%E9%97%A8%EF%BC%9A%E5
系統 2019-09-27 17:55:57 2184
【百度云搜索，搜各種資料:http://www.bdyss.cn】【搜網盤，搜各種資料:http://www.swpan.cn】第一步。首先下載，大神者也的倒立文字驗證碼識別程序下載地址：https://github.com/muchrooms/...注意：此程序依賴以下模塊包Keras==2.0.1Pillow==3.4.2jupyter==1.0.0matplotlib==1.5.3numpy==1.12.1scikit-learn==0.18.1te
系統 2019-09-27 17:55:13 2184
MLPClassifier()改變模型復雜度的四種方法調整神經網絡每一個隱藏層上的節點數調節神經網絡隱藏層的層數調節activation的方式通過調整alpha值來改變模型正則化的程度(增大alpha會降低模型復雜度,模型會變得更加簡單)官方doc:Initsignature:MLPClassifier(hidden_layer_sizes=(100,),activation='relu',solver='adam',alpha=0.0001,batch_
系統 2019-09-27 17:54:56 2184
前言圖片的本質就是大量像素在二維平面上的組合，每個像素點用數字化方式記錄顏色?？梢灾庇^的想象，一張圖片就是一個巨大的電子柵格，每個格子內有一盞燈泡，這個燈泡可以變換256的三次方種顏色，就像下面這張卡通像素圖一樣，越清晰的圖片像素越密集。這一次來看看OpenCV提供的兩種圖像質量對比方式(PSNR&SSIM)及其擴展,這篇文章會涉及到一點數學公式，順便介紹一個我用過的生成公式的最佳在線編輯工具，秒殺所有收費工具。鏈接在這里,請收好:https://www.
系統 2019-09-27 17:51:59 2184
原文鏈接：https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/1050整理|屠敏來源|CSDN（ID：CSDNnews）在技術的長河中，軟件、工具、系統等版本的迭代本是常事，但由于使用習慣、版本的兼容性、易用性等因素，很多用戶及開發者在使用或做開發的過程中，并不愿意及時同步更新，而這無疑為IT技術圈帶來了諸多碎片化問題，正如系統之Android、Windows，也正如編程語言之Python。近日，Python因為其版本的碎片化問
系統 2019-09-27 17:56:46 2183
一：什么是exe？exe是Windows環境中的文件擴展名之一，它是一個可執行文件，雖然擴展程序在一般情況下是隱藏的，但是我們可以通過取消選中資源管理器文件夾的高級設置中的“不顯示已注冊的擴展名”來顯示它?？蓤绦形募馕吨且粋€可以由其自身執行的文件，而不是其他程序。例如，在Python程序中要執行它，在命令提示符下按如下所示編寫，其中hello.py是文件名。pythonhello.py如果將其轉換為可執行文件，即exe文件，則可以通過在命令提示符下按
系統 2019-09-27 17:50:02 2183
計算字符串中所有數字的和，字符串中有數字和字母組合而成如果出現連續數字，按照一個數操作具體解釋在代碼行里：defsum_str(str1):len1=len(str1)#首先將字符串str1的長度賦值給len1sum=n=0#建立一個值為0的空變量sun#建立一個值為0的空變量nforiinrange(len1):#用i來遍歷字符串的長度if49<=ord(str1[i])<=57:#判斷字符ascii碼是否在數字ascii值范圍內n=n*10#n*=10
系統 2019-09-27 17:49:34 2183
文章目錄回溯法67機器人的運動范圍66矩陣中的路徑棧和隊列65滑動窗口的最大值21包含min函數的棧22棧的壓入和彈出序列二叉樹58二叉樹的下一個結點59對稱二叉樹60二叉樹打印多行61之字形打印二叉樹62序列化二叉樹63二叉搜索樹的第K個結點50二叉樹的最低公共祖先39二叉樹的深度判斷是不是平衡二叉樹19二叉樹的鏡像23從上往下打印二叉樹24二叉搜索樹的后續遍歷25二叉樹中和為某一值的路徑27二叉搜索樹與雙向鏈表18樹的子結構6重建二叉樹鏈表56鏈表中環
系統 2019-09-27 17:49:25 2183
一.特征選擇-單變量特征選擇1.SelectKBest可以依據相關性對特征進行選擇，保留k個評分最高的特征。方差分析分類問題使用f_classif，回歸問題使用f_regression。f_classif：分類任務跟目標的分類，將樣本劃分成n個子集，S1,S2,..,Sn，我們希望每個子集的均值μ1，μ2，...，μn不相等。我們假設H0:μ1=μ2=...=μn，當然我們希望拒絕H0,所以我們希望構造出來f最大越好。所以我們可以通過第i個特征xi對分類進
系統 2019-09-27 17:48:11 2183
需要提前安裝cairosvg模塊，下載地址http://cairosvg.org/download/Code:#!encoding:UTF-8importcairosvgimportosloop=Truewhileloop:svgDir=raw_input("請輸入SVG文件目錄")ifos.path.exists(svgDir)andos.path.isdir(svgDir):loop=Falseelse:print"錯誤：您輸入的SVG文件目錄不存在或
系統 2019-09-27 17:38:28 2183
