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擁有Python標簽的文章
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小白專場-樹的同構-python語言實現

目錄一、題意理解二、求解思路更新、更全的《數據結構與算法》的更新網站,更有python、go、人工智能教學等著你:一、題意理解給定兩棵樹T1和T2。如果T1可以通過若干次左右孩子互換就變成T2,則我們稱兩棵樹是“同構的”。現給定兩棵樹,請你判斷它們是否是同構的。輸入格式:輸入給出2棵二叉樹的信息:先在一行中給出該樹的結點樹,隨后N行第i行對應編號第i個結點,給出該結點中存儲的字母、其左孩子結點的編號、右孩子結點的編號如果孩子結點為空,則在相應位置給出“-”

系統 2019-09-27 17:56:51 2194

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python requests庫學習

Requestspython的request庫官方介紹就是讓HTTP服務人類,所以從這點我們就可以知道request庫是為了讓我們更加方便的進行http相關的各種操作我們學習request有什么用呢?1)web時代我們需要熟悉掌握web交互原理2)爬蟲3)服務器編程4)自動化測試實驗環境準備首先是環境的準備,首先我們肯定要裝requests庫直接使用pip命令即可(注意:本文使用的是py3.6版本)同時我們需要一個服務器來測試我們的各種操作,我們可以直接使

系統 2019-09-27 17:56:46 2194

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python下os模塊強大的重命名方法renames詳解

python下os模塊強大的重命名方法renames詳解在python中有很多強大的模塊,其中我們經常要使用的就是OS模塊,OS模塊提供了超過200個方法來供我們使用,并且這些方法都是和數據處理相關的,這里介紹下重命名這個方法。OS的重命名方法是os.rename,我用的ipython,這個玩意很是強大,只要按下TAB鍵,可以幫助我們自動對齊和列出可以使用的方法,發現有2個方法,分別是rename和renames,2個方法,前面的rename使用過無數次,

系統 2019-09-27 17:56:33 2194

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在python中用print()輸出多個格式化參數的方法

不廢話,直接貼代碼:disroot=math.sqrt(deta)root1=(-b+disroot)/(2*a)root2=(-b-disroot)/(2*a)print("有兩個不同的解:%.2f,%.2f"%root1,%root2)這是最初寫的print()代碼,不過運行時總提示TypeError后來上網查了好多資料,發現格式根本不是這樣子的,是我想當然了disroot=math.sqrt(deta)root1=(-b+disroot)/(2*a)

系統 2019-09-27 17:51:21 2193

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Python使用PyQtGraph繪制股票行情K線圖

PyQtGraph是Python平臺上一種功能強大的2D/3D繪圖庫,相對于matplotlib庫,由于其在內部實現方式上,使用了高速計算的numpy信號處理庫以及Qt的GraphicsView框架,因此它在大數據量的處理及快速顯示方面有著天然的優勢,非常適合于需要快速繪圖更新、視頻或實時交互性的操作場合,在數學、科學和工程領域都有著廣泛的應用。K線圖介紹對于股票交易者來講,K線圖是弄清股票一段時間走勢的一種最基本的圖形工具,K線分為陽線和陰線,陽線和陰線

系統 2019-09-27 17:45:49 2193

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Python中str is not callable問題詳解及解決辦法

Python中strisnotcallable問題詳解及解決辦法問題提出:在Python的代碼,在運行過程中,碰到了一個錯誤信息:python代碼:defcheck_province_code(province,country):num=len(province)whilenum<3:province=''.join([str(0),province])num=num+1returncountry+province運行的錯誤信息:check_provinc

系統 2019-09-27 17:56:40 2192

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Python 梯度下降法

接上篇博客題目描述:自定義一個可微并且存在最小值的一元函數,用梯度下降法求其最小值。并繪制出學習率從0.1到0.9(步長0.1)時,達到最小值時所迭代的次數的關系曲線,根據該曲線給出簡單的分析。代碼:#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueJun410:19:032019@author:Administrator"""importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplot_x=np.lin

系統 2019-09-27 17:55:44 2192

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基于python實現的百度音樂下載器python pyqt改進版(附代碼)

前言之前寫過一個用python實現的百度新歌榜、熱歌榜下載器的文章,實現了百度新歌、熱門歌曲的爬取與下載。但那個采用的是單線程,網絡狀況一般的情況下,掃描前100首歌的時間大概得到40來秒。而且用Pyqt做的界面,在下載的過程中進行窗口操作,會出現UI阻塞的現象。前兩天有時間調整了一下,做了幾方面的改進:1.修改了UI界面阻塞的問題,下載的過程中可以進行其它的UI操作;2.爬蟲程序采用一個主線程,8個子線程的方式快速爬取,網絡狀況一致的情況下,將掃描100

系統 2019-09-27 17:50:49 2192

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Python3 給定一個字符串,請你找出其中不含有重復字符的 最長子串 的長度。

題目:給定一個字符串,請你找出其中不含有重復字符的最長子串的長度。示例1:輸入:"abcabcbb"輸出:3解釋:因為無重復字符的最長子串是"abc",所以其長度為3。示例2:輸入:"bbbbb"輸出:1解釋:因為無重復字符的最長子串是"b",所以其長度為1。示例3:輸入:"pwwkew"輸出:3解釋:因為無重復字符的最長子串是"wke",所以其長度為3。請注意,你的答案必須是子串的長度,"pwke"是一個子序列,不是子串。來源:力扣(LeetCode)鏈

系統 2019-09-27 17:49:16 2192

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python實現圖像檢索的三種(直方圖/OpenCV/哈希法)

簡介:本文介紹了圖像檢索的三種實現方式,均用python完成,其中前兩種基于直方圖比較,哈希法基于像素分布。檢索方式是:提前導入圖片庫作為檢索范圍,給出待檢索的圖片,將其與圖片庫中的圖片進行比較,得出所有相似度后進行排序,從而檢索結果為相似度由高到低的圖片。由于工程中還包含Qt界面類、觸發函數等其他部分,在該文檔中只給出關鍵函數的代碼。開發系統:MacOS實現方式:Qt+Python方法一:自定義的直方圖比較算法a)基本思路遍歷圖片像素點,提取R\G\B值

系統 2019-09-27 17:48:19 2192

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詳解python如何調用C/C++底層庫與互相傳值

前言開發環境:Centos7+Python3.5.1+QtCreator(只是使用QtCreator編譯而已,并沒有使用QT的任何庫)Python調用C/C++庫,我現在能做到的有兩種方式1.extern“C”導出(互相傳值比較麻煩,不建議使用這種方式):將C/C++庫做成和平常一樣的DLL和或者.so,比如://.h文件#include//.cpp文件//C/C++my.so或者my.dllenter"C"voidprintHello(){std::co

系統 2019-09-27 17:37:40 2192

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竟然可以用python炒股?

由于筆者并無深厚的數學功底也無深厚的金融知識,所以不會在本文中引用各種高深的投資模型或數學模型,參考書籍主要是《海龜交易法則》《以交易為生》。交易系統在交易之前,我們應該首先有一個交易系統用于指導我們自己交易,不一定有什么規范,但是可以作為一個交易的依據,至于這個依據可不可行,科不科學那就見仁見智了。當然了,這里的交易系統不一定是程序,只是指你自己的交易原則或者遵守的一些技巧或者方法,你可以手動執行也可以借助編程語言,編程語言不就是一套用來使用的工具么.這

系統 2019-09-27 17:50:01 2191

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python函數的萬能參數傳參詳解

我們通過一個簡單的事例來展示一下函數的萬能參數,我們先寫一個最簡單的函數deftest(*args,**kwargs):print(args,kwargs)然后定義兩個變量l=[1,2,3,4]d={"a":1,"b":2}下面我們分別看下兩種傳參的方式有什么不同第一種方式test(l,d)如果是使用上面的方式傳參,那么l,d這2個變量都會傳遞給args這個形參,作為args變量的兩個元素,kwargs是一個空的字典,沒有任何參數傳遞一個他([1,2,3,

系統 2019-09-27 17:56:13 2190

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Python爬蟲入門【21】: 知乎網全站用戶爬蟲 scrapy

全站爬蟲有時候做起來其實比較容易,因為規則相對容易建立起來,只需要做好反爬就可以了,今天咱們爬取知乎。繼續使用scrapy當然對于這個小需求來說,使用scrapy確實用了牛刀,不過畢竟這個系列到這個階段需要不斷使用scrapy進行過度,so,我寫了一會就寫完了。你第一步找一個爬取種子,算作爬蟲入口https://www.zhihu.com/people/zhang-jia-wei/following我們需要的信息如下,所有的框圖都是我們需要的信息。獲取用戶

系統 2019-09-27 17:55:40 2190

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python圖像分割

1、圖像分割原理圖像分割(imagesegmentation)技術是計算機視覺領域的一個重要的研究方向,是圖像語義理解的重要一環。圖像分割是指將圖像分成若干具有相似性質的區域的過程,從數學角度來看,圖像分割是將圖像劃分成互不相交的區域的過程。近些年來隨著深度學習技術的逐步深入,圖像分割技術有了突飛猛進的發展,該技術相關的場景物體分割、人體前背景分割、人臉人體Parsing、三維重建等技術已經在無人駕駛、增強現實、安防監控等行業都得到廣泛的應用。GraphC

系統 2019-09-27 17:53:33 2190

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