fromCrypto.CipherimportAESfrombinasciiimportb2a_hex,a2b_hexclassAES_enc():def__init__(self,key,iv):self.block_size=AES.block_size#設置block_size的大小為16字節，也就是128位self.key=keyself.iv=ivself.mode=AES.MODE_CBC#采用CBC模式#加密時自動補全16位，填充內容是“16
系統 2019-09-27 17:55:13 2182
區別：首先，條形圖是用條形的長度表示各類別頻數的多少，其寬度（表示類別）則是固定的；直方圖是用面積表示各組頻數的多少，矩形的高度表示每一組的頻數或頻率，寬度則表示各組的組距，因此其高度與寬度均有意義。其次，由于分組數據具有連續性，直方圖的各矩形通常是連續排列，而條形圖則是分開排列。最后，條形圖主要用于展示分類數據，而直方圖則主要用于展示數據型數據，我們初中學的就是條形統計圖，很顯然有沒有當初那種感覺？（身高-年齡條形統計圖）在坐標上畫出每個年齡對應的頻數。
系統 2019-09-27 17:54:48 2182
本文實例講述了Pythondjango框架應用中實現獲取訪問者ip地址。分享給大家供大家參考，具體如下：在django官方文檔中有一段對request.META的解釋：HttpRequest.METAAstandardPythondictionarycontainingallavailableHTTPheaders.Availableheadersdependontheclientandserver,butherearesomeexamples:?CONT
系統 2019-09-27 17:54:42 2182
前面我們介紹了隊列、堆棧、鏈表，你親自動手實踐了嗎？今天我們來到了樹的部分，樹在數據結構中是非常重要的一部分，樹的應用有很多很多，樹的種類也有很多很多，今天我們就先來創建一個普通的樹。其他各種各樣的樹將來我將會一一為大家介紹，記得關注我的文章哦~首先，樹的形狀就是類似這個樣子的：它最頂上面的點叫做樹的根節點，一棵樹也只能有一個根節點，在節點下面可以有多個子節點，子節點的數量，我們這里不做要求，而沒有子節點的節點叫做葉子節點。好，關于樹的基本概念就介紹到這里
系統 2019-09-27 17:49:42 2182
計算字符串中所有數字的和，字符串中有數字和字母組合而成如果出現連續數字，按照一個數操作具體解釋在代碼行里：defsum_str(str1):len1=len(str1)#首先將字符串str1的長度賦值給len1sum=n=0#建立一個值為0的空變量sun#建立一個值為0的空變量nforiinrange(len1):#用i來遍歷字符串的長度if49<=ord(str1[i])<=57:#判斷字符ascii碼是否在數字ascii值范圍內n=n*10#n*=10
系統 2019-09-27 17:49:34 2182
前言學會向程序中添加必要的注釋，也是很重要的。注釋不僅可以用來解釋程序某些部分的作用和功能（用自然語言描述代碼的功能），在必要時，還可以將代碼臨時移除，是調試程序的好幫手。當然，添加注釋的最大作用還是提高程序的可讀性！很多時候，筆者寧愿自己寫一個應用，也不愿意去改進別人的代碼，沒有合理的注釋是一個重要原因。雖然良好的代碼可自成文擋，但我們永遠也不清楚今后讀這段代碼的人是誰，他是否和你有相同的思路。或者一段時間以后，你自己也不清楚當時寫這段代碼的目的了。總的
系統 2019-09-27 17:37:41 2182
一旦有辦法處理文件路徑，就可以開始搜集特定文件和文件夾的信息。os.path模塊提供了一些函數，用于查看文件的字節數以及給定文件夾中的文件和子文件夾。?調用os.path.getsize(path)將返回path參數中文件的字節數。?調用os.listdir(path)將返回文件名字符串的列表，包含path參數中的每個文件（請注意，這個函數在os模塊中，而不是os.path）。下面是我在交互式環境中嘗試這些函數的結果：>>>os.path.getsize(
系統 2019-09-27 17:57:23 2181
個人博客首頁（點擊查看詳情）--https://blog.51cto.com/11495268個人微信公眾號（點擊查看掃描關注）--https://blog.51cto.com/11495268/24011941、簡介字符串相關操作較多，本文只簡單描述下python字符串查找相關的基礎操作2、字符串查找內置函數3、實例獲取指定公司的相關信息（公司信息格式都一致）3.1字符串格式##公司名:排名:薪資-所占比例HUAWEI:0:20K-30.8%ZTE:1:
系統 2019-09-27 17:56:13 2181
問題背景：有一批需要處理的文件，對于每一個文件，都需要調用同一個函數進行處理，相當耗時。有沒有加速的辦法呢？當然有啦，比如說你將這些文件分成若干批，每一個批次都調用自己寫的python腳本進行處理，這樣同時運行若干個python程序也可以進行加速。有沒有更簡單的方法呢？比如說，我一個運行的一個程序里面，同時分為多個線程，然后進行處理？大概思路:將這些個文件路徑的list，分成若干個，至于分成多少，要看自己cpu核心有多少，比如你的cpu有32核的，理論上就
系統 2019-09-27 17:55:20 2181
身邊的人竟然不玩“跳一跳了”，都迷上了一個叫“沖頂大會”的東西，考了很多各學科的冷知識，文學、數學、地理、生物、動漫、八卦…小編網上找到一些關于python試題，大家都來答題吧。1、下面表達式輸出結果為：x=12deff1():x=3print(x)deff2():x+=1print(x)f1()f2()a)34b)313c)1213d)3報錯2、下面兩個表達式輸出內容是什么？>>>a=1>>>b=1>>>aisb???>>>a=300>>>b=300>>
系統 2019-09-27 17:52:32 2181
本文實例講述了python關于矩陣重復賦值覆蓋問題的解決方法。分享給大家供大家參考，具體如下：importitertoolsimportnumpyasnpcomb=list(itertools.combinations(list(range(regions)),2))bands_info=[]coeff=np.zeros([bands,len(comb)])forclainrange(classes):class_info=data[:,cla*bands
系統 2019-09-27 17:49:02 2181
exam={'math':'95','eng':'96','chn':'90','phy':'','chem':''}使用下列遍歷的方法刪除：1.foreinexam:2.ifexam[e]=='':3.delexam[e]結果出現下列錯誤，怎么解決：Traceback(mostrecentcalllast):File"Untitled.py",line3,inforeinexam:RuntimeError:dictionarychangedsizedur
系統 2019-09-27 17:38:14 2181
簡介看《西游記》第五十七回，說是“六耳獼猴”化作孫悟空的摸樣，傷了唐僧，后又和孫悟空大打出手……這位假孫悟空，實力不用多說了吧，和真孫悟空一般無二，大戰孫悟空，鬧到上天入地下海。在唐僧那：念緊箍咒，兩個都喊疼，自然看不出哪個真假；到天宮：拖塔天王拿照妖鏡照，也看不出；又到觀音那：觀音也看不出。最后到幽冥處閻羅那，經“諦聽”聽過之后，“諦聽”卻說：“我看出來了，卻不敢說”最后還是如來老佛爺道出六耳真身并用金缽盂罩住，才被孫悟空一棍子打死。想必各位小伙伴都看過
系統 2019-09-27 17:57:36 2180
獲取登錄窗口背后的信息大多數網站的服務器進行數據交互時都是用HTTP協議的GET方法去請求信息，而頁面表單基本上可以看成是一種用戶提交POST請求的方式。就像網站的URL鏈接可以幫助用戶發送GET請求一樣，HTML表單可以幫助用戶發出POST請求。Requests庫是一個擅長處理那些復雜的HTTP請求、cookie、header（響應頭和請求頭）等內容的Python第三方庫。1表單提交只需要關注兩件事：?你想提交數據的字段名稱(本案例是firstname，
系統 2019-09-27 17:52:02 2180
概述降維是機器學習中十分重要的一種思想。在機器學習中，我們會經常處理一些高維數據，而高維數據情形下，會出現距離計算困難，數據樣本稀疏等問題。這類問題是所有機器學習方法共同面臨的問題，我們也稱之為“維度災難”。在高維特征中，也容易出現特征之間存在線性相關，也就是說有的特征是冗余的，因此降維也是必要的。降維的優點（必要性）：去除噪聲降低算法的計算開銷（改善模型的性能）使得數據更容易使用使得數據更容易理解（幾百個維度難以理解，幾個維度可視化易理解）降維的方法有很
系統 2019-09-27 17:47:48 2180
