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擁有Python標簽的文章
Python

Python庫Pandas《Pandas Cookbook》第02章

這是書籍《PandasCookbook》書籍第02章的代碼復現,所有代碼運行在JupyterNotebook上,原講解地址是:https://www.jianshu.com/p/13dcecdacd7c我上傳代碼的github地址是:https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有該書中用到的data,里面代碼會不定期更新(因為工作原因,時間不定),直到本書學習完成!相比原講解,會穿插一些自

系統 2019-09-27 17:53:40 2638

Python

python實現批量nii文件轉換為png圖像

之前介紹過單個nii文件轉換成png圖像:https://www.jb51.net/article/165693.htm這里介紹將多個nii文件(保存在一個文件夾下)轉換成png圖像。且圖像單個文件夾的名稱與nii名字相同。importnumpyasnpimportos#遍歷文件夾importnibabelasnib#nii格式一般都會用到這個包importimageio#轉換成圖像defnii_to_image(niifile):filenames=os

系統 2019-09-27 17:49:24 2638

Python

詳解python如何調用C/C++底層庫與互相傳值

前言開發環境:Centos7+Python3.5.1+QtCreator(只是使用QtCreator編譯而已,并沒有使用QT的任何庫)Python調用C/C++庫,我現在能做到的有兩種方式1.extern“C”導出(互相傳值比較麻煩,不建議使用這種方式):將C/C++庫做成和平常一樣的DLL和或者.so,比如://.h文件#include//.cpp文件//C/C++my.so或者my.dllenter"C"voidprintHello(){std::co

系統 2019-09-27 17:37:40 2638

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C/C++/Qt與 Python 混合編程(4):擴展嵌入Python

C/C++是可以寫python庫的,這里咧也可以寫出python庫,讓python調用,來擴展python。到目前為止,嵌入式Python解釋器還不能從應用程序本身訪問功能。PythonAPI通過擴展嵌入式解釋器來實現這一點。也就是說,嵌入式解釋器通過應用程序提供的例程得到擴展。雖然聽起來很復雜,但也沒那么糟糕。只需暫時忘記應用程序啟動Python解釋器。相反,將應用程序看作一組子例程,并編寫一些膠水代碼,使Python能夠訪問這些例程,就像編寫普通的Py

系統 2019-09-27 17:56:31 2637

Python

python 爬取騰訊宜出行人流量數據

原文如下https://github.com/liujiao111/map-easygo/blob/master/README.md實現步驟原文大致講了:1安裝相應模塊,各個文件里面的包都要安裝,主要涉及pandas,selenium,requests:作者自定義的包引入在pycharm下會報錯,但是不會影響使用2更改qqlist.py配置文件補充一點:這里是QQ號+密碼3原文是run.bat運行,但始終報錯,后來發現先運行run.bat,報錯后再直接運行

系統 2019-09-27 17:50:41 2637

Python

Python中的單下劃線和雙下劃線使用場景詳解

單下劃線單下劃線用作變量最常見的一種使用場景是作為變量占位符,使用場景明顯可以減少代碼中多余變量的使用。為了方便理解,_可以看作被丟棄的變量名稱,這樣做可以讓閱讀你代碼的人知道,這是個不會被使用的變量,e.g.。for_,_,filenamesinos.walk(targetDir):print(filenames)for_inrange(100):print('PythonPoint')在交互解釋器比如iPython中,_變量指向交互解釋器中最后一次執行

系統 2019-09-27 17:48:37 2637

Python

logging - Logging facility for Python... - Python 的日志記錄工具

logging-LoggingfacilityforPython-Python的日志記錄工具Thismoduledefinesfunctionsandclasseswhichimplementaflexibleeventloggingsystemforapplicationsandlibraries.這個模塊為應用與庫定義了實現靈活的事件日志系統的函數與類。ThekeybenefitofhavingtheloggingAPIprovidedbyastand

系統 2019-09-27 17:57:39 2636

Python

MySQL與python交互

這里介紹兩種連接方法,一種是使用安裝的第三方庫pymysql【針對python3】進行連接,另外一種是采用pandas里的模塊進行連接,個人推薦后者。一、使用pymsql庫進行連接這里使用的【數據庫名:test_my表名:department字段名為:Id和Name】1.簡單連接的小例子(1).查找記錄。frompymysqlimport*try:#連接包括六部分組成:主機、端口、數據庫名、用戶名、密碼、編碼##主機:本地使用"localhost"或127

系統 2019-09-27 17:49:11 2635

Python

python安裝類庫方法

一、通過pip安裝1、通過網絡自動下載類庫pip安裝是比較常見的類庫安裝方法,常用的命令為pipinstall類庫名,例如安裝scrapy類庫,執行命令pipinstallscrapy。在執行上述命令時,會遇到“https://pypi.python.org/simple”無法打開的問題,此時只需指定源即可:pipinstallscrapy-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple常見用的源如下:http://py

系統 2019-09-27 17:37:36 2635

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Python自動化運維開發----基礎(十六) 重寫Django框架中

1.說明重寫Django框架中的ListView的get_queryset(),沒有使用Django的models去建表,使用MySQLdb去連接數據庫查詢數據2.安裝分頁插件pipinstalldjango-pure-pagination3.urls.py文件fromdjango.urlsimportpath,re_pathfromassetimportviewsapp_name='asset'urlpatterns=[path('cabinetslis

系統 2019-09-27 17:54:04 2634

Python

python中tkinter的應用:修改字體的實例講解

參考鏈接:tkinterbookfont字體的參數有如下6個family:字體類別,如'Fixdsys'size:作為一個整數,以點字體的高度。為了獲得字體的n個像素高,使用-n.weight:"BOLD"表示加粗,"NORMAL"表示正常大小,默認是NORMALslant:斜體(默認正常),“NORMAL”表示正常,"ITALIC"表示字體傾斜underline:下劃線,1表示添加下滑線,0表示沒有,默認值為0overstrike:刪除線,1表示添加刪除

系統 2019-09-27 17:50:27 2634

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Centos6.5,誤刪了Python2.6以及Yum,怎么處理?

一、刪除所有Python[root@test~]#rpm-qa|greppython|xargsrpm-ev--allmatches--nodeps##強制刪除已安裝程序及其關聯[root@test~]#whereispython|xargsrm-frv##刪除所有殘余文件##xargs,允許你對輸出執行其他某些命令[root@test~]#whereispython##驗證刪除,返回無結果二、刪除現有的YUM[root@test~]#rpm-qa|gre

系統 2019-09-27 17:55:00 2633

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python模塊之StringIO使用示例

StringIO經常被用來作為字符串的緩存,應為StringIO有個好處,他的有些接口和文件操作是一致的,也就是說用同樣的代碼,可以同時當成文件操作或者StringIO操作。比如:復制代碼代碼如下:importstring,os,sysimportStringIOdefwritedata(fd,msg):fd.write(msg)f=open('aaa.txt','w')writedata(f,"xxxxxxxxxxxx")f.close()s=Strin

系統 2019-09-27 17:50:39 2633

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漢字數字轉阿拉伯數字。Python3實現。

可能有些情況沒有考慮到。源碼python3:#encoding=utf-8importmath#系數CN_NUM={'〇':0,'一':1,'二':2,'兩':2,'三':3,'四':4,'五':5,'六':6,'七':7,'八':8,'九':9,'零':0,}#基數CN_UNIT={'十':10,'百':100,'千':1000,'萬':10000,'億':100000000,}#計算中文數字值,返回stringdefcalcCNNumberValue(

系統 2019-09-27 17:46:43 2633

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(sklearn.gaussian_process+python實現)

1、高斯過程:scikit-learn(sklearn)官方文檔scikit-learn(sklearn)官方文檔中文版scikit-learn(sklearn)官方文檔中文版(1.7.高斯過程)其他介紹:AVisualExplorationofGaussianProcesses看得見的高斯過程:這是一份直觀的入門解讀(上面中文翻譯-機器之心)IntroductiontoGaussianProcesses-PartI從數學到實現,全面回顧高斯過程中的函數最

系統 2019-09-27 17:54:26 2632