這里介紹兩種連接方法，一種是使用安裝的第三方庫(kù)pymysql【針對(duì)python3】進(jìn)行連接，另外一種是采用pandas里的模塊進(jìn)行連接，個(gè)人推薦后者。

?

一、使用pymsql 庫(kù)進(jìn)行連接

這里使用的【數(shù)據(jù)庫(kù)名：test_my? ? 表名：department? ?字段名為：Id 和 Name】

1. 簡(jiǎn)單連接的小例子

? ? (1). 查找記錄。

            
              from pymysql import *

try:

    # 連接包括六部分組成：主機(jī)、端口、數(shù)據(jù)庫(kù)名、用戶名、密碼、編碼
    
    ## 主機(jī)：本地使用"localhost"或127.0.0.1【其他使用ip地址即可】、 端口默認(rèn)3306、 "test_my" 是數(shù)據(jù)庫(kù)名
    ## 用戶名默認(rèn)root、密碼為空【若有密碼填入密碼】、編碼'utf8'
    
    conn = connect(host='localhost',port=3306,database='test_my',user='root',passwd='',charset='utf8')  # 1.創(chuàng)建連接
    cur = conn.cursor()                         # 2.創(chuàng)建游標(biāo)
    
    id = input('請(qǐng)輸入要查找的Id:')   
    sql = 'select * from department where Id=%s' # 3.編寫(xiě)SQL語(yǔ)句    %s 為占位符
    cur.execute(sql,[id])  # 4. 游標(biāo)執(zhí)行sql語(yǔ)句【傳入?yún)?shù)】
    print(cur.fetchall())    # 5. 游標(biāo)查找全部 【把fetchall 改為fetchone為查找一條數(shù)據(jù)】

    cur.close()    ## 6. 關(guān)閉游標(biāo)
    conn.close()   ## 7. 關(guān)閉連接

except Exception:
    print("錯(cuò)誤")
            
          

查找前的數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容：

程序運(yùn)行結(jié)果

（2）增、刪、改數(shù)據(jù)庫(kù)（cud）

? ? 這里與上述查詢(xún)有些差異、增刪改數(shù)據(jù)庫(kù)需要使用事物、需要對(duì)執(zhí)行后的語(yǔ)句，再進(jìn)行提交，即commit（）操作。而查詢(xún)使用的是游標(biāo)再feachone（）或feachall（）。增刪改則為在游標(biāo)執(zhí)行完sql語(yǔ)句后，再進(jìn)行連接.commit()操作。例子如下

            
              from pymysql import *

try:

    # 連接包括六部分組成：主機(jī)、端口、數(shù)據(jù)庫(kù)名、用戶名、密碼、編碼
    
    ## 主機(jī)：本地使用"localhost"或127.0.0.1【其他使用ip地址即可】、 端口默認(rèn)3306、 "test_my" 是數(shù)據(jù)庫(kù)名
    ## 用戶名默認(rèn)root、密碼為空【若有密碼填入密碼】、編碼'utf8'
    
    conn = connect(host='localhost',port=3306,database='test_my',user='root',passwd='',charset='utf8')  # 1.創(chuàng)建連接
    cur = conn.cursor()                         # 2.創(chuàng)建游標(biāo)

    ############  不同于上述 查詢(xún)的 部分
    name = input('請(qǐng)輸入要插入的姓名:')
    sql_s = 'insert into department(Name) values(%s)' # 3.編寫(xiě)sql 插入語(yǔ)句 Name是字段
    cur.execute(sql_s,[name])  # 4. 游標(biāo)執(zhí)行sql語(yǔ)句【傳入?yún)?shù)】
    conn.commit()              # 5. 連接提交事務(wù)
    ###########

    cur.close()    ## 6. 關(guān)閉游標(biāo)
    conn.close()   ## 7. 關(guān)閉連接
    print('ok')

except Exception:
    print("錯(cuò)誤")

            
          

2. 編寫(xiě)腳本【便于重復(fù)使用】

（1） mysql_help.py 【已經(jīng)編寫(xiě)好的模塊、用于增刪改查】 ，具體代碼如下

            
              from pymysql import *

class MysqlHelper(object):
    def __init__(self,host,port,database,user,passwd,charset='utf8'):
        self.host = host
        self.port = port
        self.database = database
        self.user = user
        self.passwd = passwd
        self.charset = charset

    def open(self):
        """創(chuàng)建"""
        self.conn = connect(host=self.host,port=self.port,\
                            database=self.database,passwd=self.passwd,charset=self.charset)
        self.cur = self.conn.cursor()


    def close(self):
        """關(guān)閉"""
        self.cur.close()
        self.conn.close()


    def cud(self,sql,params):
        """增刪改"""
        self.open()
        self.cur.execute(sql,params)
        self.conn.commit()
        self.close()
        print('修改成功')

    def r_s(self,sql,params):
        """查找"""
        try:
            self.open()
            self.cur.execute(sql,params)
            s_result = self.cur.fetchone()
            self.close()
            return s_result
        
        except Exception:
            print("錯(cuò)誤")

            
          

（2）調(diào)用上述腳本，從而更加便捷的進(jìn)行增刪改查【更多精力放在SQL語(yǔ)句編寫(xiě)上】

? ?再編寫(xiě)一個(gè)python文件叫 sql_execute.py ，讓這個(gè)文件與上述的基本腳本文件 mysql_help.py 放在同一目錄下。

?

執(zhí)行前的數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容如圖：

? 1）當(dāng)需要執(zhí)行 查詢(xún)操作 時(shí)，sql_execute.py文件調(diào)用的程序如下所示：

            
              import mysql_help

##  1.查找
id_no = input('請(qǐng)輸入要查詢(xún)的Id號(hào)：')

sql_s = 'select * from department where Id = %s'

mysqlhelper = mysql_help.MysqlHelper('localhost',3306,'test_my','root','')

result = mysqlhelper.r_s(sql_s,[id_no])

print(result)
            
          

結(jié)果如下所示：

? ? ? ? 2) 當(dāng)執(zhí)行修改操作【這里僅舉例了更新操作、其余類(lèi)似】時(shí)，程序如下所示：

            
              import mysql_help

####  2. 更新操作

id_no = input('請(qǐng)輸入要變更的Id號(hào)：')
name = input('請(qǐng)輸入要變更后的姓名：')

sql_u = 'update department set Name = %s where Id = %s'

mysqlhelper = mysql_help.MysqlHelper('localhost',3306,'test_my','root','')
mysqlhelper.cud(sql_u,[name,id_no])
            
          

程序執(zhí)行結(jié)果

執(zhí)行前的數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)容為：

? 執(zhí)行上述程序后結(jié)果為 .

所以以后直接可以使用腳本 mysql_help.py ?作為自己的基礎(chǔ)腳本。直接調(diào)用即可，把精力放在SQL語(yǔ)句上。

?

二、使用pandas庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)連接查詢(xún)

使用pandas.read_sql()

注：這里只針對(duì)查詢(xún)操作【需要安裝的第三方庫(kù)、mysql.connector、pandas、sqlalchemy】

查詢(xún)使用如下：

            
              import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

def readsql(sql_lag,db='test_my'):
    engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://root:""@localhost:3306/{0}?charset-utf8'.format(db))
    df = pd.read_sql(sql_lag,engine)
    return df

sql_s = """
select * from department
    """

df1 = readsql(sql_s)

print(type(df1))
print(df1)


            
          

其中輸出結(jié)果為DataFrame格式。即數(shù)據(jù)框格式。便于數(shù)據(jù)處理分析。

輸出結(jié)果如下圖所示：

?

?

?

?