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擁有Python標簽的文章
Python

Python 制作朋友圈高逼格的九宮格圖片

將一張圖片,切分成九宮格的樣式:原圖:#-*-coding:UTF-8-*-fromPILimportImageimportsysimportos__author__='kandy'#當前文件所在文件夾DIR_NAME=os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))#填充新的imagedeffill_image(image):width,height=image.sizeprint('width:{%d},height

系統 2019-09-27 17:55:26 2827

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python障礙式期權定價公式

早期寫的python障礙式期權的定價腳本,供大家參考,具體內容如下#coding:utf-8'''障礙期權q=x/sH=h/xH障礙價格[1]Down-and-incallcdi[2]Up-and-incallcui[3]Down-and-inputpdi[4]Up-and-inputpui[5]Down-and-outcallcdo[6]Up-and-outcallcuo[7]Down-and-outputpdo[8]Up-and-outputpuo''

系統 2019-09-27 17:48:59 2827

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python3 線性回歸驗證方法

如下所示:#-*-coding:utf-8-*-importpandasaspdimportnumpyasnpfrompatsy.highlevelimportdmatrices#2.7里面是frompatsyimportdmatricesfromstatsmodels.stats.outliers_influenceimportvariance_inflation_factorimportstatsmodels.apiassmimportscipy.st

系統 2019-09-27 17:57:08 2826

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python處理excel文件

python處理excel文件可以使用openpyxl庫。1.創建和保存excel文件,查看工作表標題:>>>importopenpyxl#引用openpyxl庫>>>mywb=openpyxl.Workbook()#此時只創建一個工作表>>>mywb.get_sheet_names()#.get_sheet_names()為棄用的函數,警告Warning(fromwarningsmodule):File"__main__",line1Deprecatio

系統 2019-09-27 17:49:15 2826

Python

python中的句柄操作的方法示例

通過窗口標題獲取句柄importwin32guihld=win32gui.FindWindow(None,u"AdobeAcrobat")#返回窗口標題為AdobeAcrobat的句柄通過父窗口句柄獲取子句柄#parent為父窗口句柄iddefget_child_windows(parent):'''獲得parent的所有子窗口句柄返回子窗口句柄列表'''ifnotparent:returnhwndChildList=[]win32gui.EnumChil

系統 2019-09-27 17:47:16 2826

Python

Python datetime / time conversions ? SaltyCr

Pythondatetime/timeconversions?SaltyCraneBlog#timestamptodatetimeobjectinlocaltimetimestamp=1226527167.595983dt_obj=datetime.fromtimestamp(timestamp)printrepr(dt_obj)Pythondatetime/timeconversions?SaltyCraneBlog

系統 2019-08-12 01:32:26 2825

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【Python】分組統計GroupBy技術詳解

摘要進行數據分析時,GroupBy分組統計是非常常用的操作,也是十分重要的操作之一。基本上大部分的數據分析都會用到該操作,本文將對Python的GroupBy分組統計操作進行講解。碼字不易,喜歡請點贊,謝謝!!!1.GroupBy過程首先看看分組聚合的過程,主要包括拆分(split)、應用(Apply)和合并(Combine)2.創建DataFrameimportpandasaspdipl_data={'Team':['Riders','Riders','

系統 2019-09-27 17:56:17 2823

Python

Python OpenCV之圖片縮放的實現(cv2.resize)

OpenCV函數原型:cv2.resize(InputArraysrc,OutputArraydst,Size,fx,fy,interpolation)參數解釋:InputArraysrc輸入圖片OutputArraydst輸出圖片Size輸出圖片尺寸fx,fy沿x軸,y軸的縮放系數interpolation插入方式interpolation選項所用的插值方法:INTER_NEAREST最近鄰插值INTER_LINEAR雙線性插值(默認設置)INTER_A

系統 2019-09-27 17:54:08 2823

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【Python】PyCharm設置代碼模板:自動生成文件名、作者、創建日期

PyCharm設置代碼模板:自動生成文件名、作者、創建日期等信息避免每次新建項目文件時添加注釋文件名、作者、創建日期等信息,則可以設置較好的代碼模板,在創建文件時自動生成相關信息。設置步驟:打開PyCharm,選擇File-->Settings-->Editor-->CodeStyle-->FileandCodeTemplates-->PythonScript生成效果:其設計的模板規范如下:#!/usr/bin/envpython#-*-coding:UT

系統 2019-09-27 17:52:05 2823

Python

Python中的if語句和if not語句

此篇是我的《樹莓派Python編程入門與實戰》的閱讀筆記.舉例:defcheck():"""檢查超平面是否已將樣本正確分類:return:true如果已正確分類則返回True"""flag=Falseforitemintraining_set:ifcal(item)<=0:#如果有分類錯誤的flag=True#將flag設為Trueupdate(item)#用誤分類點更新參數ifnotflag:#如果沒有分類錯誤的點了print("最終結果:w:"+str

系統 2019-09-27 17:47:33 2822

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Python中list轉換array的一個問題

詳細版本見個人博客:Python中list轉換array的一個問題我在數據分析過程中需要將list轉換為array,但是轉換的過程出了一點問題,下面是記錄。一、list轉換為array的方法下面的a是一個list類型,如果要進行numpy的一些數值運算,我們就需要將它轉換為array類型。importnumpyasnpa=[[1,2,3],[4,5,6]]轉換如下:importnumpyasnpa=[[1,2,3],[4,5,6]]a_array=np.a

系統 2019-09-27 17:37:40 2822

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用Python代碼實現棋盤

用Python代碼實現棋盤importturtle#導入模塊forxinrange(1,20):#用一個循壞畫出橫線turtle.forward(180)turtle.penup()turtle.goto(0,-x*10)turtle.pendown()turtle.left(90)#調整箭頭turtle.penup()turtle.forward(10)turtle.pendown()forxinrange(1,20):#再用一個循環畫出豎線turtle

系統 2019-09-27 17:50:33 2821

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Python系列之初識unittest

unittest單元測試框架不僅可以適用于單元測試,還可以適用WEB自動化測試用例的開發與執行,該測試框架可組織執行測試用例,并且提供了豐富的斷言方法,判斷測試用例是否通過,最終生成測試結果。有關python和unittest的基礎知識部分就不細說了,大家可自行百度進行深入了解哦,以下是整個unittest四個比較重要的概念。testfixturetestcasetestsuitetestrunnertestfixture:簡單來說就是做一些測試過程中需要

系統 2019-09-27 17:57:37 2820

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python opencv minAreaRect 生成最小外接矩形的方法

使用pythonopencv返回點集cnt的最小外接矩形,所用函數為cv2.minAreaRect(cnt),cnt是點集數組或向量(里面存放的是點的坐標),并且這個點集不定個數。舉例說明:畫一個任意四邊形(任意多邊形都可以)的最小外接矩形,那么點集cnt存放的就是該四邊形的4個頂點坐標(點集里面有4個點)cnt=np.array([[x1,y1],[x2,y2],[x3,y3],[x4,y4]])#必須是array數組的形式rect=cv2.minAre

系統 2019-09-27 17:51:58 2820

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python生成三維點云包圍盒

matplotlib生成三維點云包圍盒運行環境:win10、python3.5.2、matplotlib評價:消耗時間較長效果展示:運行上面包圍盒消耗的時間:單位(秒/s)代碼:frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromitertoolsimportproduct,combinationsimporttimeimportmathfig

系統 2019-09-27 17:55:17 2818