本文實例講述python調(diào)用MoxaPCOMMLite通過串口Ymodem協(xié)議實現(xiàn)發(fā)送文件的方法，該程序采用python2.7編寫。主要內(nèi)容如下：經(jīng)過長期搜尋，終于找到了MoxaPCOMMLite。調(diào)用PCOMM.DLL可以非常方便的通過串口的Xmodem、Ymodem、Zmodem等協(xié)議傳輸文件，而無需重復(fù)制造輪子。PCOMMLite1.6適用于win7等系統(tǒng)，做為dll文件可以采用任何支持調(diào)用dll的編程語言例如VC++、VB、Qt等等編寫應(yīng)用程序，點
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:33 2854
#-*-coding=utf-8-*-importjsonimportrequestsheader={'User-Agent':'googlespider','Content-Encoding':'gzip','X-Forwarded-For':'202.101.43.22',}classBusiness(object):def__init__(self):passdefmy_JSONDecodeError(self):"""我出現(xiàn)JSONDecodeEr
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:37 2853
蒙特卡洛方法以及python實現(xiàn)1.什么是蒙特卡洛方法(MonteCarlomethod)2.蒙特卡洛方法的基本思想3.應(yīng)用：蒙特卡洛求定積分常見方法3.1投點法：3.2期望法：3.3蒙特卡洛求定積分4.蒙特卡洛方法python實例1.什么是蒙特卡洛方法(MonteCarlomethod)蒙特卡羅方法也稱統(tǒng)計模擬方法，是1940年代中期由于科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和電子計算機的發(fā)明，而提出的一種以概率統(tǒng)計理論為指導(dǎo)的數(shù)值計算方法。是指使用隨機數(shù)（或更常見的偽隨機數(shù)）
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:14 2853
Windows搭建python開發(fā)環(huán)境首先需要去python的官網(wǎng)下載環(huán)境。鼠標移動到Downloads的tab上，在這里可以下載。python的環(huán)境還是很人性化的，沒有那么多羅里吧嗦的配置什么的，下載好以后直接無腦next就行了，直到finish.PythonIDE優(yōu)秀的PythonIDE有很多，這里我就介紹幾款相對我來說比較常用的！排名不分先后！pycharmVIMEclipsewithPyDevSublimeTextKomodoEditPyScrip
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:39 2853
fromitertoolsimportproduct,takewhilea=[1,2,3]b=[1,2,3]c=[1,2,3]#嵌套循環(huán)，當(dāng)滿足某個條件時執(zhí)行foraa,bb,ccinproduct(a,b,c):ifaa+bb+cc==9:print(aa,bb,cc)#自定義一個方法，返回真則繼續(xù)，不為真則breakdefcheck_num(num):ifnum<3:returnTruereturnFalseforiintakewhile(check_
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:09 2850
參考周志華的《西瓜書》第16章強化學(xué)習(xí)16.2K-搖臂賭博機其實這個問題的目的就是為了能夠獲得更大的利潤，但是具體怎樣去獲得更大的利潤，用到了兩種算法，一種是epsilon-貪心算法，另一種是Softmax算法，當(dāng)然還有其他方法，具體可以參考http://incompleteideas.net/book/the-book-2nd.html，我在網(wǎng)上也找到了一位博主的博客，好像是翻譯這本書的，寫得挺好的，具體網(wǎng)址如下：https://blog.csdn.ne
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:10 2849
打開快手主頁，進行頁面分析對于快手這種平臺，分析完頁面代碼之后，無任何想要的信息，所以，只能進行json數(shù)據(jù)的抓取，這些視頻都是通過json語句傳給前段，然后進行循環(huán)生成，所以，我們來看抓的json包然后進行詳情頁鏈接分析接下來看json數(shù)據(jù)補充一下，這里由于頁面刷新了，所以看到的兩個鏈接不一樣，方法就是這樣的然后拼接出來二級路徑，進行訪問詳情頁最后在詳情頁按照常規(guī)方法進行分析頁面爬取數(shù)據(jù)就行了分享一下代碼importrequestsfrombs4impo
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:46 2846
1、bluepy簡介bluepy是github上一個很好的藍牙開源項目，其地址在LINK-1，其主要功能是用python實現(xiàn)linux上BLE的接口。ThisisaprojecttoprovideanAPItoallowaccesstoBluetoothLowEnergydevicesfromPython.AtpresentitrunsonLinuxonly;I'vemostlydevelopeditusingaRaspberryPi,butitwilla
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:40 2845
1.使用到的庫：docx（python_docx?0.8.10?py2.py3?none?any.whl）下載地址：https://download.lfd.uci.edu/pythonlibs/n5jyqt7p/python_docx-0.8.10-py2.py3-none-any.whl安裝方式：pipinstallpython_docx?0.8.10?py2.py3?none?any.whl2.使用方法fromdocximportDocument#讀
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:44 2844
pow()方法返回xy（x的y次方）的值語法以下是math模塊pow()方法的語法:importmathmath.pow(x,y)內(nèi)置的pow()方法pow(x,y[,z])函數(shù)是計算x的y次方，如果z在存在，則再對結(jié)果進行取模，其結(jié)果等效于pow(x,y)%z注意：pow()通過內(nèi)置的方法直接調(diào)用，內(nèi)置方法會把參數(shù)作為整型，而math模塊則會把參數(shù)轉(zhuǎn)換為float。參數(shù)x--數(shù)值表達式。y--數(shù)值表達式。z--數(shù)值表達式。返回值返回xy（x的y次方）的值
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:04 2841
實用技巧。我們的大腦通常最多能感知三維空間，超過三維就很難想象了。盡管是三維，理解起來也很費勁，所以大多數(shù)情況下都使用二維平面。不過，我們?nèi)匀豢梢岳L制出多維空間，今天就來用Python的plotly庫繪制下三維到六維的圖，看看長什么樣。數(shù)據(jù)我們使用一份來自UCI的真實汽車數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集包括205個樣本和26個特征，從中選擇6個特征來繪制圖形：Python學(xué)習(xí)交流群：1004391443基礎(chǔ)工作安裝好plotly包：pipinstallplotly加載數(shù)據(jù)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:43 2840
本人電腦是windows系統(tǒng)，裝了Python3.7版本，但目前tensorflow支持最新的python版本為3.6，遂想再安裝Python3.6以跑tensorflow.因為看極客時間的專欄提到Jupyter是個科學(xué)運算語言的計算工具，特別適合機器學(xué)習(xí)與數(shù)學(xué)統(tǒng)計，因此也要裝個體驗一翻。一、安裝Python電腦原先已經(jīng)裝了Python3.7,virtualenv,virtualenvwrapper,jupyternotebook.在官網(wǎng)上直接下載wind
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:48 2839
在使用Anaconda+Juyternotebook的時候，默認Juyternotebook里只有最初時的python3環(huán)境，當(dāng)通過Anaconda創(chuàng)建一個新版本python環(huán)境時，需要一些操作來將其添加到Juyternotebook的選項中。首先在命令行中激活需要添加的環(huán)境：condaactivatetf2.0然后安裝ipykernelpipinstallipykernel最后通過ipykernel為jupyter添加該環(huán)境：python-mipyker
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:12 2838
持續(xù)更新中…文章目錄1鏈表1.1從尾到頭打印鏈表1.2鏈表中倒數(shù)第k個結(jié)點1.3反轉(zhuǎn)鏈表1.4合并兩個排序的鏈表1.5鏈表中環(huán)的入口結(jié)點1.6兩個鏈表的第一個公共結(jié)點1.7復(fù)雜鏈表的復(fù)制1.8二叉搜索樹與雙向鏈表1.9刪除鏈表中重復(fù)的節(jié)點2樹2.1二叉樹的鏡像2.2對稱的二叉樹2.3從上往下打印二叉樹2.4二叉樹的下一個結(jié)點2.5重建二叉樹2.6二叉樹的深度2.7樹的子結(jié)構(gòu)2.8二叉搜索樹的后序遍歷序列2.9二叉樹中和為某一值的路徑2.10平衡二叉樹2.1
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:30 2838
摘要在進行數(shù)據(jù)分析時，我們經(jīng)常需要把DataFrame的一列拆成多列或者根據(jù)某列把一行拆成多行，這篇文章主要講解這兩個目標的實現(xiàn)。1.讀取數(shù)據(jù)2.將City列轉(zhuǎn)成多列（以‘|'為分隔符）這里使用匿名函數(shù)lambda來講City列拆成兩列。3.將DataFrame一行拆成多行（以‘|'為分隔符）方法一：在剛剛得到的DataFrame基礎(chǔ)上操作,如下圖所以，可以明顯看到我們按照City列將DataFrame拆成了多行。主要是先將DataFrame拆成多列，然后
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:12 2838
