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擁有Python標(biāo)簽的文章
Python

Python 使用 docopt 解析json參數(shù)文件過(guò)程講解

1.背景在深度學(xué)習(xí)的任務(wù)中,通常需要比較復(fù)雜的參數(shù)以及輸入輸出配置,比如需要不同的訓(xùn)練data,不同的模型,寫(xiě)入不同的log文件,輸出到不同的文件夾以免混淆輸出常用的parser.add()方法非常占用代碼空間,而且輸入輸出配置無(wú)法通過(guò)文件更改,只能通過(guò)命令行參數(shù)改變。docopt庫(kù)提供了一個(gè)非常優(yōu)雅的命令行解析工具,這邊只介紹其中解析文件參數(shù)2.安裝pipinstalldocoptimportdocoptimportjson3.使用docopt由兩部分組

系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:42 2861

Python

anaconda中更改python版本的方法步驟

anaconda是一個(gè)非常好用的python發(fā)行版本,其中包含了大部分常用的庫(kù)。最新的anaconda中python版本已經(jīng)更新到了python3.6,而tensorflow只支持python3.5。在anaconda官網(wǎng)中已經(jīng)給了三種解決方案:https://docs.anaconda.com/anaconda/faq#how-do-i-get-anaconda-with-python-3-5方法一:在現(xiàn)有的anaconda中新建一個(gè)python3.5的

系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:42 2861

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Python字符串中添加、插入特定字符的方法

分析我們將添加、插入、刪除定義為:添加:在字符串的后面或者前面添加字符或者字符串插入:在字符串之間插入特定字符在Python中,字符串是不可變的。所以無(wú)法直接刪除、插入字符串之間的特定字符。所以想對(duì)字符串中字符進(jìn)行操作的時(shí)候,需要將字符串轉(zhuǎn)變?yōu)榱斜恚斜硎强勺兊模@樣就可以實(shí)現(xiàn)對(duì)字符串中特定字符的操作。1、添加字符實(shí)現(xiàn)添加字符或字符串如果想在字符串土堆后面或者前面添加碎念字符串。可以使用+號(hào)實(shí)現(xiàn)字符串的連接,或者使用方法.join()來(lái)連接字符串。.joi

系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:59 2861

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crawley 0.2.4 : Python Package Index

crawley0.2.4:PythonPackageIndexcrawley0.2.4PythonicScraping/CrawlingFrameWorkbuiltOnEventletPackageDocumentationFileTypePyVersionUploadedonSize#downloadscrawley-0.2.4.tar.gz(md5)Sourcecrawley0.2.4:PythonPackageIndex

系統(tǒng) 2019-08-12 01:32:38 2861

Python

python中幾個(gè)常見(jiàn)的魔法方法

首先,什么是魔法方法呢?在python中方法名如果是xxxx()的,那么就有特殊的功能,因此叫做“魔法”方法。__init__()方法當(dāng)一個(gè)實(shí)例被創(chuàng)建的時(shí)候調(diào)用的初始化方法,在創(chuàng)建對(duì)象時(shí)默認(rèn)調(diào)用。__init__()方法中默認(rèn)有一個(gè)參數(shù)名字為self,如果在創(chuàng)建對(duì)象時(shí)傳遞了2個(gè)參數(shù),那么__init__()方法除了self作為第一個(gè)形參外還需要2個(gè)形參,例如__init__(self,x,y)。之前我們是這樣給對(duì)象添加屬性的:classStudent:pa

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:50 2860

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使用python爬蟲(chóng),批量爬取抖音app視頻

抖音很火,樓主使用python隨機(jī)爬取抖音視頻,并且無(wú)水印下載,人家都說(shuō)天下沒(méi)有爬不到的數(shù)據(jù),so,樓主決定試試水,純屬技術(shù)愛(ài)好,分享給大家。。1.樓主首先使用Fiddler4來(lái)抓取手機(jī)抖音app這個(gè)包,具體配置的操作,網(wǎng)上有很多教程供大家參考。上面得出抖音的視頻的url,這些url均能在網(wǎng)頁(yè)中打開(kāi),樓主數(shù)了數(shù),這些url的前綴有些不同,一共有這4種類(lèi)型:v1-dy.ixigua.comv3-dy.ixigua.comv6-dy.ixigua.comv9-

系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:27 2860

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selenium + python自動(dòng)化測(cè)試環(huán)境搭建

selenium是一個(gè)web的自動(dòng)化測(cè)試工具,不少學(xué)習(xí)功能自動(dòng)化的同學(xué)開(kāi)始首選selenium,相因?yàn)樗啾萉TP有諸多有點(diǎn):*免費(fèi),也不用再為破解QTP而大傷腦筋*小巧,對(duì)于不同的語(yǔ)言它只是一個(gè)包而已,而QTP需要下載安裝1個(gè)多G的程序。*這也是最重要的一點(diǎn),不管你以前更熟悉C、java、ruby、python、或都是C#,你都可以通過(guò)selenium完成自動(dòng)化測(cè)試,而QTP只支持VBS*支持多平臺(tái):windows、linux、MAC,支持多瀏覽器:ie

系統(tǒng) 2019-08-12 01:32:25 2860

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python openCV 基于TCP的socket網(wǎng)絡(luò)傳輸視頻(三)

在這個(gè)版本中,我實(shí)現(xiàn)了兩個(gè)客戶(hù)端,一個(gè)服務(wù)器的操作,其實(shí)有時(shí)候解決問(wèn)題,就差這么一點(diǎn),一點(diǎn)就通。我來(lái)說(shuō)說(shuō)我這個(gè)版本,一個(gè)客戶(hù)端可以采集視頻,另一個(gè)客戶(hù)端可以觀看視頻,服務(wù)器可以建在本地,也可以搭建在云平臺(tái)上,就是可以被外網(wǎng)訪(fǎng)問(wèn)。服務(wù)器的思路:采用多線(xiàn)程,采集視頻一個(gè)客戶(hù)端,觀看視頻一個(gè)客戶(hù)端,其中有個(gè)要關(guān)注的點(diǎn),就是有一個(gè)線(xiàn)程要加延時(shí),不然的話(huà)觀看視頻會(huì)太卡。另外我這只是實(shí)現(xiàn)了,有需要注意的地方很多,代碼還不完善,先開(kāi)服務(wù)器,再開(kāi)采集,最后開(kāi)觀看客戶(hù)端,錯(cuò)

系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:57 2859

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python用win32gui遍歷窗口并設(shè)置窗口位置的方法

最近電腦打開(kāi)某個(gè)軟件卻看不見(jiàn)窗口,在任務(wù)欄上看到軟件明明已經(jīng)運(yùn)行,猜想一定是什么原因造成軟件窗口位置偏離屏幕的有效坐標(biāo)太遠(yuǎn)。嘗試重啟電腦,重裝軟件,都沒(méi)有解決,看來(lái)是在注冊(cè)表存儲(chǔ)了位置信息了。沒(méi)辦法,寫(xiě)程序解決吧,最近正在折騰python,搜了一下python還真有相關(guān)接口操作windows窗口,而且很方便。解決問(wèn)題的代碼如下:importwin32guiimportwin32condefreset_window_pos(targetTitle):hWnd

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:02 2858

Python

python讀取大文件越來(lái)越慢的原因與解決

背景:今天同事寫(xiě)代碼,用python讀取一個(gè)四五百兆的文件,然后做一串邏輯上很直觀的處理。結(jié)果處理了一天還沒(méi)有出來(lái)結(jié)果。問(wèn)題出在哪里呢?解決:1.同事打印了在不同時(shí)間點(diǎn)的時(shí)間,在需要的地方插入如下代碼:printtime.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S',time.localtime(time.time()))發(fā)現(xiàn)一個(gè)規(guī)律,執(zhí)行速度到后面時(shí)間越來(lái)越長(zhǎng),也就是處理速度越來(lái)越慢。2.為什么會(huì)越來(lái)越慢呢?1)可能原因1,GC的問(wèn)題,有篇文章

系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:26 2857

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使用Python對(duì)testlink的讀取

直接貼上代碼...轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處哦。網(wǎng)上各種找,也沒(méi)有找到完善的代碼。有誤之處請(qǐng)包含。分享給需要的小伙伴(創(chuàng)建case網(wǎng)上很多帖子。)如有不明請(qǐng)留言classTLinkHandle(object):def__init__(self):baseurl=localReadConfig.get_testlink('baseurl')key=localReadConfig.get_testlink('key')self.projectname=localReadC

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:39 2856

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python求最大值最小值方法總結(jié)

方法一(常規(guī)):代碼:count=int(input('輸入數(shù)據(jù)個(gè)數(shù):\n'))a=1whilea<=count:num=int(input('請(qǐng)輸入第{}個(gè)數(shù):'.format(a)))#字符串中的方法ifa==1:#這句一定會(huì)執(zhí)行,而且只執(zhí)行一次,目的就是讓你輸入的第一個(gè)數(shù)作為根據(jù)與之后的數(shù)比較max=min=num#第二個(gè)及以后的數(shù)都會(huì)走else,else:#第一次走else時(shí),比較中的min和max都是你第一次輸入的數(shù),以后走else就不一定了if

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:23 2854

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python內(nèi)存監(jiān)控工具memory_profiler和guppy的用法詳解

python2.7在內(nèi)存管理上相比python3還是有些坑的,其釋放后的內(nèi)存仍然保留在python的內(nèi)存池中,不被系統(tǒng)所用。python循環(huán)引用的變量不會(huì)被回收,這會(huì)導(dǎo)致程序越運(yùn)行,占用的內(nèi)存越大。我在跑py-faster-rcnn的demo時(shí),基本上跑2000張圖像,16g內(nèi)存就要爆了。于是嘗試用python的內(nèi)存監(jiān)控工具來(lái)調(diào)試程序,找到不能膨脹的變量,然后del之,再手動(dòng)回收內(nèi)存gc.collec()下面是我用的兩個(gè)內(nèi)存監(jiān)視工具,一個(gè)是按每行代碼查看內(nèi)

系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:53 2854

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python分割一個(gè)文本為多個(gè)文本的方法

本文實(shí)例為大家分享了python分割一個(gè)文本為多個(gè)文本,供大家參考,具體內(nèi)容如下#loadfile#foreachrow##ifmatch##outputdefmain():file_source='./reading_questions.txt'#target_dir=''file_in=open(file_source,'r')template_str='TARGET'outfilename='./head.txt'output_content=''w

系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:17 2854