前言自動化測試中我們存放數據無非是使用文件或者數據庫，那么文件可以是csv，xlsx，xml，甚至是txt文件，通常excel文件往往是我們的首選，無論是編寫測試用例還是存放測試數據，excel都是很方便的。那么今天我們就把不同模塊處理excel文件的方法做個總結，直接做封裝，方便我們以后直接使用，增加工作效率。openpyxlopenpyxl是個第三方庫，首先我們使用命令pipinstallopenpyxl直接安裝注：openpyxl操作excel時，行
系統 2019-09-27 17:54:53 1958
先來說一說HTTP的異常處理問題。當urlopen不能夠處理一個response時，產生urlError。不過通常的PythonAPIs異常如ValueError,TypeError等也會同時產生。HTTPError是urlError的子類，通常在特定HTTPURLs中產生。1.URLError通常，URLError在沒有網絡連接(沒有路由到特定服務器)，或者服務器不存在的情況下產生。這種情況下，異常同樣會帶有"reason"屬性，它是一個tuple（可以
系統 2019-09-27 17:54:51 1958
通過將對象序列化可以將其存儲在變量或者文件中，可以保存當時對象的狀態，實現其生命周期的延長。并且需要時可以再次將這個對象讀取出來。Python中有幾個常用模塊可實現這一功能。pickle模塊存儲在變量中dumps(obj)返回存入的字節dic={'age':23,'job':'student'}byte_data=pickle.dumps(dic)#out->b'\x80\x03}q\x00(X\x03\x00\x00\...'print(byte_dat
系統 2019-09-27 17:54:49 1958
到昨天課程已經完結。但是你是不是你還是覺得沒有成就感。。。。答案肯定的。作為一名郵件管理員，也是一件有意思的事情。。。。。我觸發學習Py的，主要也是用于群發郵件，解決市場管理部總是找我群發郵件。。。。。那時候我使用的是shell......但是還是要要入系統搞，能不能我給工具，你們自己發送。。。。。。。。。。所以還是很苦逼,我們搜索python發送郵件，你會發現2個模塊smtplib,email1.smtplib是用來發送郵件用的;（跟服務器連接，你才能有
系統 2019-09-27 17:54:48 1958
本文實例講述了Python實現的對一個數進行因式分解操作。分享給大家供大家參考，具體如下：在數學中，我們可能會對一個數進行因式分解，如何用Python來實現呢？以下是某位大佬寫的算法，這里拿過來直接用就可以了。#對一個數進行因式分解deffactorization(num):factor=[]whilenum>1:foriinrange(num-1):k=i+2ifnum%k==0:factor.append(k)num=int(num/k)breakre
系統 2019-09-27 17:54:40 1958
今天我們來介紹下Python基礎教程學習之iter()方法另外的用法。據說很少有人知道這個用法！一、上代碼、學用法我們都比較熟悉iter(obj)，會返現一個迭代器，如果obj不是可迭代對象，則會報錯。但其實如果仔細看官方文檔，會發現iter()方法其實是接受兩個參數的，文檔說明如下iter(object[,sentinel])sentinel英文翻譯為哨兵。sentinel參數是可選的，當它存在時，object不再傳入一個可迭代對象，而是一個可調用對象，
系統 2019-09-27 17:54:30 1958
同一行的數據都為浮點數，或者說是同一行的數據格式相同時:withopen(input_file,'r')asf:#打開文件header=f.readline().strip()#跳過一行column_names=header.split('|')#以管道分隔符切分數據values=np.loadtxt(f,delimiter='|')同一行的數據格式不相同時，比如字符串和浮點數結合時：選擇跳過某一列或者只讀取某一列數據，下面為只讀取某一列數據withope
系統 2019-09-27 17:53:49 1958
我從StephenA.Goss那讀到關于了《Python3正在毀滅Python》。這篇文章有不少精彩的論點，但我卻并不認為Python3是在毀滅Python，也不認為整個局面對Python一點也不利。但是正如那些比較俗氣的格言所說，也許每一次危機也意味著一次機遇。也許Python3能振興Python。顯然，麻煩的不僅僅是Python2到Python3的移植。時間不再是2005年了，年輕的程序員不再對Python的哪一個版本如此的激動了。不錯，現在市場上有很
系統 2019-09-27 17:53:46 1958
作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《講解開源項目》系列，項目地址：https://github.com/HelloGitHu...前言在第一篇“初探argparse”的文章中，我們初步掌握了使用argparse的四部曲，對它有了一個基本的體感。但是它具體支持哪些類型的參數？這些參數該如何配置？本文將帶你深入了解argparse的參數們。本系列文章默認使用Python3作為解釋器進行講解。若你仍在使用Python2，請注
系統 2019-09-27 17:53:22 1958
本文借鑒于張廣河教授主編的《數據結構》，對其中的代碼進行了完善。從某源點到其余各頂點的最短路徑Dijkstra算法可用于求解圖中某源點到其余各頂點的最短路徑。假設G=｛V，｛E｝｝是含有n個頂點的有向圖，以該圖中頂點v為源點，使用Dijkstra算法求頂點v到圖中其余各頂點的最短路徑的基本思想如下：使用集合S記錄已求得最短路徑的終點，初始時S={v}。選擇一條長度最小的最短路徑，該路徑的終點w屬于V-S，將w并入S，并將該最短路徑的長度記為Dw。對于V-S
系統 2019-09-27 17:53:14 1958
