同一行的數據都為浮點數，或者說是同一行的數據格式相同時:
with open(input_file, 'r') as f:#打開文件
header = f.readline().strip()#跳過一行
column_names = header.split('|')# 以管道分隔符切分數據
values = np.loadtxt(f, delimiter='|')
同一行的數據格式不相同時，比如字符串和浮點數結合時：
選擇跳過某一列或者只讀取某一列數據，下面為只讀取某一列數據
with open(input_file, 'r') as f:#打開文件
values = np.loadtxt(f,delimiter=' ',dtype=int,usecols = (3))#讀取第4列 分隔符為空格
參考：
1、loadtxt 函數使用https://www.numpy.org/devdocs/reference/generated/numpy.loadtxt.html?highlight=loadtxt#numpy.loadtxt
2、https://blog.csdn.net/ACID_lv_ing/article/details/87092714
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