關于我一個有思想的程序猿，終身學習實踐者，目前在一個創業團隊任teamlead，技術棧涉及Android、Python、Java和Go，這個也是我們團隊的主要技術棧。Github：https://github.com/hylinux1024微信公眾號：終身開發者(angrycode)Flask中全局變量有current_app、request、g和session。不過需要注意的是雖然標題是寫著全局變量，但實際上這些變量都跟當前請求的上下文環境有關，下面一起
系統 2019-09-27 17:52:39 1946
填充螺旋演示結果：實例代碼：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnptheta=np.arange(0,8*np.pi,0.1)a=1b=.2fordtinnp.arange(0,2*np.pi,np.pi/2.0):x=a*np.cos(theta+dt)*np.exp(b*theta)y=a*np.sin(theta+dt)*np.exp(b*theta)dt=dt+np.pi/4.0x2=a*np.cos
系統 2019-09-27 17:52:35 1946
1#!/usr/bin/envpython3.72#-*-coding:utf-8-*-3#Author:Lancer2019-09-0210:07:2145importsys,getopt67defusage():8print("usagecall")910defmain():11try:12opts,args=getopt.getopt(sys.argv[1:],"ho:v",["help","output="])13print(sys.argv[1:
系統 2019-09-27 17:52:18 1946
Sklearn簡介Scikit-learn(sklearn)是機器學習中常用的第三方模塊，對常用的機器學習方法進行了封裝，包括回歸(Regression)、降維(DimensionalityReduction)、分類(Classfication)、聚類(Clustering)等方法。當我們面臨機器學習問題時，便可根據下圖來選擇相應的方法。Sklearn具有以下特點：簡單高效的數據挖掘和數據分析工具讓每個人能夠在復雜環境中重復使用建立NumPy、Scipy、
系統 2019-09-27 17:51:55 1946
1.random.random()random.random()方法返回一個隨機數，其在0至1的范圍之內，以下是其具體用法：importrandomprint("隨機數:",random.random())輸出結果：0.228675212571162.random.uniform()random.uniform()是在指定范圍內生成隨機數，其有兩個參數，一個是范圍上限，一個是范圍下線，具體用法如下：importrandomprint(random.unif
系統 2019-09-27 17:51:23 1946
美國隊長的鍋emmmmmmmm.......沒錯就是他的鍋#所需依賴：python3pycharm#print打印print('helloworld!')#注釋符號#井號后面灰色的內容是注釋，相當于筆記，會被機器忽略#變量和值#n是變量，100是值，等號的作用是賦值#n相當于高中數學的xyz，只不過xyz的值只能是數字，變量的功能要更強大n=100m='hello'print(n)print(m)#數據類型，這里只講兩個，剩下的需要同學自己去系統地學習了#
系統 2019-09-27 17:50:56 1946
到底什么是Python??Python是一種解釋性語言。Python代碼在運行之前不需要編譯。其它解釋性語言還包括PHP和Ruby。?Python是動態類型語言，指的是在聲明變量時，不需要說明變量的類型。?Python非常適合面向對象的編程(OOP)，因為它支持通過組合(composition)與繼承(inheritance)的方式定義類(class)。?Python中沒有訪問說明符(類似C++中的public和private)，這么設計的依據是“大家都是
系統 2019-09-27 17:50:35 1946
什么是淺拷貝？先看一個例子a=[1,2,3,4]b=aa.pop(0)print(a)print(b)輸出：[2,3,4][2,3,4]正常對于這種可變對象的這種賦值，會導致a和b指向一個內存地址，而我們將a中的第0個元素剔除后，實質就是改變了對應的內存地址中的數值，所以會導致b也發生變化下面看一下淺拷貝：a=[1,2,3,4]b=a.copy()a.pop(0)print(a)print(b)輸出[2,3,4][1,2,3,4]這種就是淺拷貝，拷貝的列表
系統 2019-09-27 17:50:34 1946
在Thread和Process中，應當優選Process，因為Process更穩定，而且，Process可以分布到多臺機器上，而Thread最多只能分布到同一臺機器的多個CPU上。Python的multiprocessing模塊不但支持多進程，其中managers子模塊還支持把多進程分布到多臺機器上。一個服務進程可以作為調度者，將任務分布到其他多個進程中，依靠網絡通信。由于managers模塊封裝很好，不必了解網絡通信的細節，就可以很容易地編寫分布式多進程
系統 2019-09-27 17:50:30 1946
bsddb模塊是用來操作bdb的模塊，bdb是著名的BerkeleyDB，它的性能非常好，mysql的存儲后端引擎都支持bdb的方式。這里簡單介紹一些關于bsddb的使用方法。bdb不同于一般的關系數據庫，它存儲的數據只能是以key和value組成的一對數據，使用就像python的字典一樣，它不能直接表示多個字段，當要存儲多個字段的數據時，只能把數據作為一個整體存放到value中。使用bsddb面臨的第一問題是使用什么數據訪問方法，bdb支持四種：btre
系統 2019-09-27 17:50:30 1946
