什么是淺拷貝？
先看一個例子
a
=
[
1
,
2
,
3
,
4
]
b
=
a
a
.
pop
(
0
)
print
(
a
)
print
(
b
)
輸出：
[
2,3,4
]
[
2,3,4
]
正常對于這種可變對象的這種賦值，會導致 a和b指向一個內存地址，而我們將a中的第0個元素剔除后，實質就是改變了對應的內存地址中的數值，所以會導致b也發生變化
下面看一下淺拷貝：
a
=
[
1
,
2
,
3
,
4
]
b
=
a
.
copy
(
)
a
.
pop
(
0
)
print
(
a
)
print
(
b
)
輸出
[
2,3,4
]
[
1,2,3,4
]
這種就是淺拷貝，拷貝的列表會單獨存在另一塊內存里面，所以修改原列表中的元素不影響新列表中的元素
什么是深拷貝？
看另一個例子
a
=
[
[
1
,
2
]
,
2
,
3
]
b
=
a
.
copy
(
)
a
[
0
]
.
pop
(
0
)
print
(
a
)
print
(
b
)
輸出：
[
[
2
]
, 2, 3
]
[
[
2
]
, 2, 3
]
為什么我拷貝了原列表，新的列表還是隨著原列表改變而改變了？
細心的人會發現，這種改變是改變了列表中的子元素中的內容，而不是只改變了列表
淺拷貝只是將被拷貝的元素存在單獨一塊內存，但是不能將拷貝元素中的子元素還單獨存在一塊內存
下面我們用深拷貝：
import
copy
a
=
[
[
1
,
2
]
,
2
,
3
]
b
=
copy
.
deepcopy
(
a
)
a
[
0
]
.
pop
(
0
)
print
(
a
)
print
(
b
)
輸出：
[
[
2
]
, 2, 3
]
[
[
1, 2
]
, 2, 3
]
深拷貝不僅僅可以使被拷貝的對象存在單獨一個地址中，而且被拷貝的子元素也單獨存在一個地址中，是真正的完全拷貝
其他問題
列表中的不可變對象如：數字，字符串，元祖，這些使用深拷貝也會單獨分配一塊內存嗎？由于這些是不可變對象，我們無法使用改變內存中的值來看到效果，但是我們可以通過
id()
這個函數來查看判斷是否存儲在同一塊內存
import
copy
a
=
[
1
,
2
,
3
]
b
=
copy
.
deepcopy
(
a
)
print
(
id
(
a
[
0
]
)
)
print
(
id
(
b
[
0
]
)
)
輸出：
10914496
10914496
結果讓人大跌眼睛，這個和我們預想不一樣了
其實這是python內部做的優化，對于這些不可變對象，如果元素的值相同，python都會將他們存儲在同一塊內存以節約內存，因為這些是不可變對象，將他們存在同一塊內存不會導致改變一個對象的值導致另一個對象值的變化，所以可以將他們存在同一塊內存，這就是python中的inter機制
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