到底什么是Python?

?Python是一種解釋性語言。Python代碼在運行之前不需要編譯。其它解釋性語言還包括PHP和Ruby。
?Python是動態類型語言，指的是在聲明變量時，不需要說明變量的類型。
?Python非常適合面向對象的編程(OOP)，因為它支持通過組合(composition)與繼承(inheritance)的方式定義類(class)。
?Python中沒有訪問說明符(類似C++中的public和private)，這么設計的依據是“大家都是成年人了”。

對python的概念大家一定要搞清楚，這樣才能輕松的應該python各種面試題，下面小編給大家帶來了Python 經典面試題 21 道，感興趣的朋友一起看看吧。

1、Python如何實現單例模式？

Python有兩種方式可以實現單例模式，下面兩個例子使用了不同的方式實現單例模式：

1.

            
class Singleton(type):
def __init__(cls, name, bases, dict):
super(Singleton, cls).__init__(name, bases, dict)
cls.instance = None
def __call__(cls, *args, **kw):
if cls.instance is None:
cls.instance = super(Singleton, cls).__call__(*args, **kw)
return cls.instance
class MyClass(object):
__metaclass__ = Singleton
print MyClass()
print MyClass()
使用decorator來實現單例模式
def singleton(cls):
instances = {}
def getinstance():
if cls not in instances:
instances[cls] = cls()
return instances[cls]
return getinstance
@singleton
class MyClass:
…
          

2：什么是lambda函數？

Python允許你定義一種單行的小函數。定義lambda函數的形式如下：labmda 參數：表達式lambda函數默認返回表達式的值。你也可以將其賦值給一個變量。lambda函數可以接受任意個參數，包括可選參數，但是表達式只有一個：

            
>>> g = lambda x, y: x*y
>>> g(3,4)
12
>>> g = lambda x, y=0, z=0: x+y+z
>>> g(1)
1
>>> g(3, 4, 7)
14
          

也能夠直接使用lambda函數，不把它賦值給變量：

>>> (lambda x,y=0,z=0:x+y+z)(3,5,6)
14

如果你的函數非常簡單，只有一個表達式，不包含命令，可以考慮lambda函數。否則，你還是定義函數才對，畢竟函數沒有這么多限制。

3：Python是如何進行類型轉換的？

Python提供了將變量或值從一種類型轉換成另一種類型的內置函數。int函數能夠將符合數學格式數字型字符串轉換成整數。否則，返回錯誤信息。

            
>>> int(”34″)
34
>>> int(”1234ab”) #不能轉換成整數
ValueError: invalid literal for int(): 1234ab
          

函數int也能夠把浮點數轉換成整數，但浮點數的小數部分被截去。

            
>>> int(34.1234)
34
>>> int(-2.46)
-2
          

函數°oat將整數和字符串轉換成浮點數：

            
>>> float(”12″)
12.0
>>> float(”1.111111″)
1.111111
          

函數str將數字轉換成字符：

            
>>> str(98)
‘98′
>>> str(”76.765″)
‘76.765′
          

整數1和浮點數1.0在python中是不同的。雖然它們的值相等的，但卻屬于不同的類型。這兩個數在計算機的存儲形式也是不一樣。

4：Python如何定義一個函數

函數的定義形式如下：

            
def 
            
              (arg1, arg2,… argN):

              
            
          

函數的名字也必須以字母開頭，可以包括下劃線“ ”,但不能把Python的關鍵字定義成函數的名字。函數內的語句數量是任意的，每個語句至少有一個空格的縮進，以表示此語句屬于這個函數的。縮進結束的地方，函數自然結束。
下面定義了一個兩個數相加的函數：

            
>>> def add(p1, p2):
print p1, “+”, p2, “=”, p1+p2
>>> add(1, 2)
1 + 2 = 3
          

函數的目的是把一些復雜的操作隱藏，來簡化程序的結構，使其容易閱讀。函數在調用前，必須先定義。也可以在一個函數內部定義函數，內部函數只有在外部函數調用時才能夠被執行。程序調用函數時，轉到函數內部執行函數內部的語句，函數執行完畢后，返回到它離開程序的地方，執行程序的下一條語句。

5：Python是如何進行內存管理的？

Python的內存管理是由Python得解釋器負責的，開發人員可以從內存管理事務中解放出來，致力于應用程序的開發，這樣就使得開發的程序錯誤更少，程序更健壯，開發周期更短

6：如何反序的迭代一個序列？

how do I iterate over a sequence in reverse order

如果是一個list, 最快的解決方案是：

            
list.reverse()
try:
for x in list:
“do something with x”
finally:
list.reverse()
          

如果不是list, 最通用但是稍慢的解決方案是：

            
for i in range(len(sequence)-1, -1, -1):
x = sequence[i]

            
          

7：Python里面如何實現tuple和list的轉換？

函數tuple(seq)可以把所有可迭代的(iterable)序列轉換成一個tuple, 元素不變，排序也不變。
例如，tuple([1,2,3])返回(1,2,3), tuple('abc')返回('a'.'b','c').如果參數已經是一個tuple的話，函數不做任何拷貝而直接返回原來的對象，所以在不確定對象是不是tuple的時候來調用tuple()函數也不是很耗費的。
函數list(seq)可以把所有的序列和可迭代的對象轉換成一個list,元素不變，排序也不變。
例如 list([1,2,3])返回(1,2,3), list('abc')返回['a', 'b', 'c']。如果參數是一個list, 她會像set[:]一樣做一個拷貝

8：Python面試題：請寫出一段Python代碼實現刪除一個list里面的重復元素

可以先把list重新排序，然后從list的最后開始掃描，代碼如下：

            
if List:
List.sort()
last = List[-1]
for i in range(len(List)-2, -1, -1):
if last==List[i]: del List[i]
else: last=List[i]
          

9：Python文件操作的面試題

如何用Python刪除一個文件？
使用os.remove(filename)或者os.unlink(filename);
Python如何copy一個文件？
shutil模塊有一個copyfile函數可以實現文件拷貝

10：Python里面如何生成隨機數？

標準庫random實現了一個隨機數生成器，實例代碼如下：

            
import random
random.random()
          

它會返回一個隨機的0和1之間的浮點數

11：如何用Python來發送郵件？

可以使用smtplib標準庫。

以下代碼可以在支持SMTP監聽器的服務器上執行。

            
import sys, smtplib
fromaddr = raw_input(”From: “)
toaddrs = raw_input(”To: “).split(',')
print “Enter message, end with ^D:”
msg = ”
while 1:
line = sys.stdin.readline()
if not line:
break
msg = msg + line
# 發送郵件部分
server = smtplib.SMTP('localhost')
server.sendmail(fromaddr, toaddrs, msg)
server.quit()
          

12：Python里面如何拷貝一個對象？

一般來說可以使用copy.copy()方法或者copy.deepcopy()方法，幾乎所有的對象都可以被拷貝
一些對象可以更容易的拷貝，Dictionaries有一個copy方法：

newdict = olddict.copy()

13：有沒有一個工具可以幫助查找python的bug和進行靜態的代碼分析？

有，PyChecker是一個python代碼的靜態分析工具，它可以幫助查找python代碼的bug, 會對代碼的復雜度和格式提出警告
Pylint是另外一個工具可以進行coding standard檢查。

14：如何在一個function里面設置一個全局的變量？

解決方法是在function的開始插入一個global聲明：

            
def f()
global x
          

15：用Python匹配HTML tag的時候，<.>和<.?>有什么區別？

當重復匹配一個正則表達式時候， 例如<.*>, 當程序執行匹配的時候，會返回最大的匹配值
例如：

            
import re
s = ‘
            
            '
print(re.match('<.*>', s).group())
          

會返回一個匹配而不是
而

            
import re
s = ‘
            
            '
print(re.match('<.*?>', s).group())
          

則會返回
<.>這種匹配稱作貪心匹配 <.?>稱作非貪心匹配

16：Python里面search()和match()的區別？

match（）函數只檢測RE是不是在string的開始位置匹配， search()會掃描整個string查找匹配, 也就是說match（）只有在0位置匹配成功的話才有返回，如果不是開始位置匹配成功的話，match()就返回none
例如：

            
print(re.match('super', 'superstition').span())
          

會返回(0, 5)
而

            
print(re.match('super', ‘insuperable'))
          

則返回None
search()會掃描整個字符串并返回第一個成功的匹配

例如：

            
print(re.search('super', 'superstition').span())
          

返回(0, 5)

            
print(re.search('super', ‘insuperable').span())
          

返回(2, 7)

17：如何用Python來進行查詢和替換一個文本字符串？

可以使用sub()方法來進行查詢和替換，sub方法的格式為：sub(replacement, string[, count=0])
replacement是被替換成的文本
string是需要被替換的文本
count是一個可選參數，指最大被替換的數量

例子：

            
import re
p = re.compile('(blue|white|red)')
print(p.sub('colour','blue socks and red shoes'))
print(p.sub('colour','blue socks and red shoes', count=1))
          

輸出：

colour socks and colour shoes
colour socks and red shoes

subn()方法執行的效果跟sub()一樣，不過它會返回一個二維數組，包括替換后的新的字符串和總共替換的數量

例如：

            
import re
p = re.compile('(blue|white|red)')
print(p.subn('colour','blue socks and red shoes'))
print(p.subn('colour','blue socks and red shoes', count=1))
          

輸出

            
('colour socks and colour shoes', 2)
('colour socks and red shoes', 1)
          

18：介紹一下except的用法和作用？

Python的except用來捕獲所有異常， 因為Python里面的每次錯誤都會拋出 一個異常，所以每個程序的錯誤都被當作一個運行時錯誤。

一下是使用except的一個例子：

            
try:
foo = opne(”file”) #open被錯寫為opne
except:
sys.exit(”could not open file!”)
          

因為這個錯誤是由于open被拼寫成opne而造成的，然后被except捕獲，所以debug程序的時候很容易不知道出了什么問題
下面這個例子更好點：

            
try:
foo = opne(”file”) # 這時候except只捕獲IOError
except IOError:
sys.exit(”could not open file”)
          

19：Python中pass語句的作用是什么？

pass語句什么也不做，一般作為占位符或者創建占位程序，pass語句不會執行任何操作，比如：

while False:
pass

pass通常用來創建一個最簡單的類：

class MyEmptyClass:
pass
pass在軟件設計階段也經常用來作為TODO，提醒實現相應的實現，比如：

            
def initlog(*args):
pass #please implement this
          

20：介紹一下Python下range()函數的用法？

如果需要迭代一個數字序列的話，可以使用range()函數，range()函數可以生成等差級數。
如例：

            
for i in range(5)
print(i)
          

這段代碼將輸出0, 1, 2, 3, 4五個數字

range(10)會產生10個值， 也可以讓range()從另外一個數字開始，或者定義一個不同的增量，甚至是負數增量
range(5, 10)從5到9的五個數字
range(0, 10, 3) 增量為三， 包括0,3,6,9四個數字
range(-10, -100, -30) 增量為-30， 包括-10, -40, -70

可以一起使用range()和len()來迭代一個索引序列

例如：

            
a = ['Nina', 'Jim', 'Rainman', 'Hello']
for i in range(len(a)):
 print(i, a[i])
          

21：有兩個序列a,b，大小都為n,序列元素的值任意整形數，

無序；要求：通過交換a,b中的元素，使[序列a元素的和]與[序列b元素的和]之間的差最小。
將兩序列合并為一個序列，并排序，為序列Source

拿出最大元素Big，次大的元素Small

在余下的序列S[:-2]進行平分，得到序列max，min

將Small加到max序列，將Big加大min序列，重新計算新序列和，和大的為max，小的為min。

Python代碼

            
def mean( sorted_list ):
if not sorted_list:
return (([],[]))
big = sorted_list[-1]
small = sorted_list[-2]
big_list, small_list = mean(sorted_list[:-2])
big_list.append(small)
small_list.append(big)
big_list_sum = sum(big_list)
small_list_sum = sum(small_list)
if big_list_sum > small_list_sum:
return ( (big_list, small_list))
else:
return (( small_list, big_list))
tests = [ [1,2,3,4,5,6,700,800],
[10001,10000,100,90,50,1],
range(1, 11),
[12312, 12311, 232, 210, 30, 29, 3, 2, 1, 1]
]
for l in tests:
l.sort()
print
print “Source List: ”, l
l1,l2 = mean(l)
print “Result List: ”, l1, l2
print “Distance: ”, abs(sum(l1)-sum(l2))
print ‘-*'*40
          

輸出結果

            
Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 700, 800]
Result List: [1, 4, 5, 800] [2, 3, 6, 700]
Distance:  99
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
Source List: [1, 50, 90, 100, 10000, 10001]
Result List: [50, 90, 10000] [1, 100, 10001]
Distance:  38
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
Source List: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
Result List: [2, 3, 6, 7, 10] [1, 4, 5, 8, 9]
Distance:  1
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
Source List: [1, 1, 2, 3, 29, 30, 210, 232, 12311, 12312]
Result List: [1, 3, 29, 232, 12311] [1, 2, 30, 210, 12312]
Distance:  21
-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*
          

總結

以上所述是小編給大家介紹的Python 經典面試題 21 道【不可錯過】，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持！