python連接Mysql數據庫：Python編程中可以使用MySQLdb進行數據庫的連接及諸如查詢/插入/更新等操作，但是每次連接MySQL數據庫請求時，都是獨立的去請求訪問，相當浪費資源，而且訪問數量達到一定數量時，對mysql的性能會產生較大的影響。因此，實際使用中，通常會使用數據庫的連接池技術，來訪問數據庫達到資源復用的目的。數據庫連接池python的數據庫連接池包DBUtils：DBUtils是一套Python數據庫連接池包，并允許對非線程安全的
系統 2019-09-27 17:55:24 1986
PIL(PythonImageLibrary)是python的第三方圖像處理庫，但是由于其強大的功能與眾多的使用人數，幾乎已經被認為是python官方圖像處理庫了。其官方主頁為:PIL。PIL歷史悠久，原來是只支持python2.x的版本的，后來出現了移植到python3的庫pillow,pillow號稱是friendlyforkforPIL,其功能和PIL差不多，但是支持python3。PIL(PythonImagingLibrary)是Python一個
系統 2019-09-27 17:54:43 1986
總章一.學習前言二.環境搭建三.Python的基本概念一.學習前言很多人在自學Python的時候，總是不知道如何學習，不知道該怎么學，今天看到框架，就想學flask或者其他框架，但是當學的時候又茫然了，不知道怎么學；想學Python，但是又不知道Python就業方向以及前景如何，小編給大家強力推薦一套Python學習方法，只要按照這個方法去學，那么，在和別人同時學習的時候，在同樣條件下，你學的效率一定會比別人高。Python相對于其他語言來說，簡單了不少，
系統 2019-09-27 17:54:32 1986
本文實例為大家分享了python射線法判斷點是否位于區域內的具體代碼，供大家參考，具體內容如下#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#@Date:2018-10-0715:49:37#@Author:Sheldon(thisisscret@qq.com)#@Blog:謝耳朵的派森筆記#@Link:https://www.cnblogs.com/shld/#@Version:0.0.1defisinpolygon(po
系統 2019-09-27 17:54:09 1986
1下載sublimetext3(不要下載最新版Version:Build3207不好找licence)https://www.unyoo.com/2320.html（參考這個，需要指定版本windows或mac的可以看這個）https://download.sublimetext.com/sublime_text_3_build_3200_x64.tar.bz2（我用的是這個版本）放到ubuntu里面，解壓tar-xvfsublime_text_3_bui
系統 2019-09-27 17:54:03 1986
版權聲明：轉載請注明作者（獨孤尚良dugushangliang）出處：https://blog.csdn.net/dugushangliang/article/details/91970111python2的xrange()函數，被發展成了python3的range()函數，而python2的range()函數則同raw_input()函數一樣（詳見https://blog.csdn.net/dugushangliang/article/details/8
系統 2019-09-27 17:52:55 1986
1.基礎內容[]（中括號）用于描述正則表達式中的字符集，可以通過向字符集內部輸入字符來自定義匹配的內容。importreregex1=re.compile('[ABC]')message1="Hello.ThisisABCclub.Amanwillserveyouthen."print(regex1.findall(message1))輸出：[‘A’,‘B’,‘C’,‘A’]正則表達式會根據中括號里的任意一個字符進行匹配。如果想要匹配的字符很多，例如所有的
系統 2019-09-27 17:52:45 1986
原文鏈接：https://www.numpy.org.cn/本節內容：數組的創建數組操作（獲取數組屬性，數組運算，數組復制，數組展開等等）獲取數組特定元素1、創建數組（1）常用的創建一維數組的方式#可以將任意類型的序列（列表、元組、字典、集合、字符串）傳遞給np.array()a1=np.array([1,2,3,4])#傳遞列表a2=np.array((1,2,3,4))#傳遞元組a3=np.array([1,2,3,4],dtype=float)#在創
系統 2019-09-27 17:52:35 1986
背景介紹從學sklearn時，除了算法的坎要過，還得學習matplotlib可視化，對我的實踐應用而言，可視化更重要一些，然而matplotlib的易用性和美觀性確實不敢恭維。陸續使用過plotly、seaborn，最終定格在了Bokeh，因為它可以與Flask完美的結合，數據看板的開發難度降低了很多。前陣子看到這個庫可以較為便捷的實現數據探索，今天得空打算學習一下。原本訪問的是英文文檔，結果發現已經有人在做漢化，雖然看起來也像是谷歌翻譯的，本著拿來主義，
系統 2019-09-27 17:52:29 1986
感覺這種理解有問題，舉個例子來說。classDog(object):name='dog'definit(self):self.age=18d1=Dog()d2=Dog()這里有兩個實例d1,d2吧。d1.name#輸出dogd2.name#輸出dogd1.name='abc'd1.name#輸出abcd2.name#輸出dogDog.name#輸出dog原因是d1.name輸出dog不是因為這個實例共享了類屬性，而是因為這個實例沒有dog屬性，所以pyth
系統 2019-09-27 17:51:12 1986
