python連接Mysql數據庫：
Python編程中可以使用MySQLdb進行數據庫的連接及諸如查詢/插入/更新等操作，但是每次連接MySQL數據庫請求時，都是獨立的去請求訪問，相當浪費資源，而且訪問數量達到一定數量時，對mysql的性能會產生較大的影響。因此，實際使用中，通常會使用數據庫的連接池技術，來訪問數據庫達到資源復用的目的。
數據庫連接池
python的數據庫連接池包 DBUtils：
DBUtils是一套Python數據庫連接池包，并允許對非線程安全的數據庫接口進行線程安全包裝。DBUtils來自Webware for Python。
DBUtils提供兩種外部接口：
* PersistentDB ：提供線程專用的數據庫連接，并自動管理連接。
* PooledDB ：提供線程間可共享的數據庫連接，并自動管理連接。
下載地址：DBUtils?? 下載解壓后，使用python setup.py install 命令進行安裝
下面利用MySQLdb和DBUtils建立自己的mysql數據庫連接池工具包
在工程目錄下新建package命名為:dbConnecttion，并新建module命名為MySqlConn，下面是MySqlConn.py，該模塊創建Mysql的連接池對象，并創建了如查詢/插入等通用的操作方法。該部分代碼實現如下：
# -*- coding: UTF-8 -*-
"""
Created on 2016年5月7日
@author: baocheng
1、執行帶參數的ＳＱＬ時，請先用sql語句指定需要輸入的條件列表，然后再用tuple/list進行條件批配
２、在格式ＳＱＬ中不需要使用引號指定數據類型，系統會根據輸入參數自動識別
３、在輸入的值中不需要使用轉意函數，系統會自動處理
"""
import MySQLdb
from MySQLdb.cursors import DictCursor
from DBUtils.PooledDB import PooledDB
#from PooledDB import PooledDB
import Config
"""
Config是一些數據庫的配置文件
"""
class Mysql(object):
"""
MYSQL數據庫對象，負責產生數據庫連接 , 此類中的連接采用連接池實現獲取連接對象：conn = Mysql.getConn()
釋放連接對象;conn.close()或del conn
"""
#連接池對象
__pool = None
def __init__(self):
#數據庫構造函數，從連接池中取出連接，并生成操作游標
self._conn = Mysql.__getConn()
self._cursor = self._conn.cursor()
@staticmethod
def __getConn():
"""
@summary: 靜態方法，從連接池中取出連接
@return MySQLdb.connection
"""
if Mysql.__pool is None:
__pool = PooledDB(creator=MySQLdb, mincached=1 , maxcached=20 ,
host=Config.DBHOST , port=Config.DBPORT , user=Config.DBUSER , passwd=Config.DBPWD ,
db=Config.DBNAME,use_unicode=False,charset=Config.DBCHAR,cursorclass=DictCursor)
return __pool.connection()
def getAll(self,sql,param=None):
"""
@summary: 執行查詢，并取出所有結果集
@param sql:查詢ＳＱＬ，如果有查詢條件，請只指定條件列表，并將條件值使用參數[param]傳遞進來
@param param: 可選參數，條件列表值（元組/列表）
@return: result list(字典對象)/boolean 查詢到的結果集
"""
if param is None:
count = self._cursor.execute(sql)
else:
count = self._cursor.execute(sql,param)
if count>0:
result = self._cursor.fetchall()
else:
result = False
return result
def getOne(self,sql,param=None):
"""
@summary: 執行查詢，并取出第一條
@param sql:查詢ＳＱＬ，如果有查詢條件，請只指定條件列表，并將條件值使用參數[param]傳遞進來
@param param: 可選參數，條件列表值（元組/列表）
@return: result list/boolean 查詢到的結果集
"""
if param is None:
count = self._cursor.execute(sql)
else:
count = self._cursor.execute(sql,param)
if count>0:
result = self._cursor.fetchone()
else:
result = False
return result
def getMany(self,sql,num,param=None):
"""
@summary: 執行查詢，并取出num條結果
@param sql:查詢ＳＱＬ，如果有查詢條件，請只指定條件列表，并將條件值使用參數[param]傳遞進來
@param num:取得的結果條數
@param param: 可選參數，條件列表值（元組/列表）
@return: result list/boolean 查詢到的結果集
"""
if param is None:
count = self._cursor.execute(sql)
else:
count = self._cursor.execute(sql,param)
if count>0:
result = self._cursor.fetchmany(num)
else:
result = False
return result
def insertOne(self,sql,value):
"""
@summary: 向數據表插入一條記錄
@param sql:要插入的ＳＱＬ格式
@param value:要插入的記錄數據tuple/list
@return: insertId 受影響的行數
"""
self._cursor.execute(sql,value)
return self.__getInsertId()
def insertMany(self,sql,values):
"""
@summary: 向數據表插入多條記錄
@param sql:要插入的ＳＱＬ格式
@param values:要插入的記錄數據tuple(tuple)/list[list]
@return: count 受影響的行數
"""
count = self._cursor.executemany(sql,values)
return count
def __getInsertId(self):
"""
獲取當前連接最后一次插入操作生成的id,如果沒有則為０
"""
self._cursor.execute("SELECT @@IDENTITY AS id")
result = self._cursor.fetchall()
return result[0]['id']
def __query(self,sql,param=None):
if param is None:
count = self._cursor.execute(sql)
else:
count = self._cursor.execute(sql,param)
return count
def update(self,sql,param=None):
"""
@summary: 更新數據表記錄
@param sql: ＳＱＬ格式及條件，使用(%s,%s)
@param param: 要更新的 值 tuple/list
@return: count 受影響的行數
"""
return self.__query(sql,param)
def delete(self,sql,param=None):
"""
@summary: 刪除數據表記錄
@param sql: ＳＱＬ格式及條件，使用(%s,%s)
@param param: 要刪除的條件 值 tuple/list
@return: count 受影響的行數
"""
return self.__query(sql,param)
def begin(self):
"""
@summary: 開啟事務
"""
self._conn.autocommit(0)
def end(self,option='commit'):
"""
@summary: 結束事務
"""
if option=='commit':
self._conn.commit()
else:
self._conn.rollback()
def dispose(self,isEnd=1):
"""
@summary: 釋放連接池資源
"""
if isEnd==1:
self.end('commit')
else:
self.end('rollback');
self._cursor.close()
self._conn.close()
配置文件模塊Cnofig,包括數據庫的連接信息/用戶名密碼等：
#coding:utf-8
'''''
Created on 2016年5月7日
@author: baocheng
'''
DBHOST = "localhost"
DBPORT = 33606
DBUSER = "zbc"
DBPWD = "123456"
DBNAME = "test"
DBCHAR = "utf8"
創建test模塊，測試一下使用連接池進行mysql訪問：
#coding:utf-8
'''''
@author: baocheng
'''
from MySqlConn import Mysql
from _sqlite3 import Row
#申請資源
mysql = Mysql()
sqlAll = "SELECT tb.uid as uid, group_concat(tb.goodsname) as goodsname FROM ( SELECT goods.uid AS uid, IF ( ISNULL(goodsrelation.goodsname), goods.goodsID, goodsrelation.goodsname ) AS goodsname FROM goods LEFT JOIN goodsrelation ON goods.goodsID = goodsrelation.goodsId ) tb GROUP BY tb.uid"
result = mysql.getAll(sqlAll)
if result :
print "get all"
for row in result :
print "%s\t%s"%(row["uid"],row["goodsname"])
sqlAll = "SELECT tb.uid as uid, group_concat(tb.goodsname) as goodsname FROM ( SELECT goods.uid AS uid, IF ( ISNULL(goodsrelation.goodsname), goods.goodsID, goodsrelation.goodsname ) AS goodsname FROM goods LEFT JOIN goodsrelation ON goods.goodsID = goodsrelation.goodsId ) tb GROUP BY tb.uid"
result = mysql.getMany(sqlAll,2)
if result :
print "get many"
for row in result :
print "%s\t%s"%(row["uid"],row["goodsname"])
result = mysql.getOne(sqlAll)
print "get one"
print "%s\t%s"%(result["uid"],result["goodsname"])
#釋放資源
mysql.dispose()
當然，還有很多其他參數可以配置：
- dbapi ：數據庫接口
- mincached ：啟動時開啟的空連接數量
- maxcached ：連接池最大可用連接數量
- maxshared ：連接池最大可共享連接數量
- maxconnections ：最大允許連接數量
- blocking ：達到最大數量時是否阻塞
-
maxusage ：單個連接最大復用次數
根據自己的需要合理配置上述的資源參數，以滿足自己的實際需要。
至此，python中的mysql連接池實現完了，下次就直接拿來用就好了。
感謝閱讀，希望能幫助到大家，謝謝大家對本站的支持！
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