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Python

Python使用百度api做人臉對比的方法

安裝SDK:pipinstallbaidu-aip如果在pycharm里也可以在setting----ProjectInterpreter---右邊綠色加號,輸入baidu,安裝baidu-aip入門代碼:先去百度AI開放平臺注冊一個賬號,然后開通人臉識別,免費的http://ai.baidu.com/tech/face之后把得到的Apikeysecretkey填進去。fromaipimportAipFace"""你的APPIDAKSK"""APP_ID=

系統 2019-09-27 17:45:59 1949

Python

總結的幾個Python函數方法設計原則

在任何編程語言中,函數的應用主要出于以下兩種情況:1.代碼塊重復,這時候必須考慮用到函數,降低程序的冗余度2.代碼塊復雜,這時候可以考慮用到函數,增強程序的可讀性當流程足夠繁雜時,就要考慮函數,及如何將函數組合在一起。在Python中做函數設計,主要考慮到函數大小、聚合性、耦合性三個方面,這三者應該歸結于規劃與設計的范疇。高內聚、低耦合則是任何語言函數設計的總體原則。1.如何將任務分解成更有針對性的函數從而導致了聚合性2.如何設計函數間的通信則又涉及到耦合

系統 2019-09-27 17:45:56 1949

Python

python——裝飾器

裝飾器:概念:把一個函數當作參數傳遞給一個函數,返回一個替代版的函數本質上就是一個返回函數的函數“在不改變原函數的基礎上,給函數增加功能”@符號,那只是一個簡短的方式來生成一個被裝飾的函數defpaint(func):參數是一個函數definner():print('#########')這個的整個部分就都是裝飾器func()returninner@paint這個就是函數戴帽子,也就是裝飾器deffunc():print('haveaniceday!!')

系統 2019-09-27 17:45:41 1949

Python

Python文件讀取的3種方法及路徑轉義

1.文件的讀取和顯示方法1:復制代碼代碼如下:f=open(r'G:\2.txt')printf.read()f.close()方法2:復制代碼代碼如下:try:t=open(r'G:\2.txt')printt.read()finally:ift:t.close()方法3:復制代碼代碼如下:withopen(r'g:\2.txt')asg:forlineing:printlinepython雖然每次打開文件都要關閉,但是可能會由于異常導致未關閉,因此我們

系統 2019-09-27 17:45:38 1949

Python

Python 實現文件的全備份和差異備份詳解

Python實現文件的全備份和差異備份之前有寫利用md5方式來做差異備份,但是這種md5方式來寫存在以下問題:md5sum獲取有些軟連接的MD5值存在問題不支持對空目錄進行備份,因為md5sum無法獲取空目錄的md5值權限的修改md5sum無法判斷解決方案:利用文件的mtimectimemtime(Modifiedtime)是在寫入文件時隨文件內容的更改而更改的ctime(Createtime)是在寫入文件、更改所有者、權限或鏈接設置時隨Inode的內容更

系統 2019-09-27 17:45:28 1949

Python

python實現的解析crontab配置文件代碼

#/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-"""1.解析crontab配置文件中的五個數間參數(分時日月周),獲取他們對應的取值范圍2.將時間戳與crontab配置中一行時間參數對比,判斷該時間戳是否在配置設定的時間范圍內"""#$Id$importre,time,sysfromCore.FDateTime.FDateTimeimportFDateTimedefget_struct_time(time_stamp_int)

系統 2019-09-27 17:38:43 1949

Python

在win和Linux系統中python命令行運行的不同

今天,在完成一個小的python習題,習題的主要內容是讀取一個幫助模塊,并保存到本地文件。知道是用pydoc進行模塊的讀取,但是在windows系統下,調用os模塊之后,結果總是為空。核心語句:helpfile=os.popen('pydoc%s'%module).read()此語句在Linux下可以正常運行,結果正常。后來發現,在Windows下,該修改為:helpfile=os.popen('python-mpydoc%s'%module).read(

系統 2019-09-27 17:38:03 1949

Python

Python線程指南詳細介紹

本文介紹了Python對于線程的支持,包括“學會”多線程編程需要掌握的基礎以及Python兩個線程標準庫的完整介紹及使用示例。注意:本文基于Python2.4完成,;如果看到不明白的詞匯請記得百度谷歌或維基,whatever。1.線程基礎1.1.線程狀態線程有5種狀態,狀態轉換的過程如下圖所示:1.2.線程同步(鎖)多線程的優勢在于可以同時運行多個任務(至少感覺起來是這樣)。但是當線程需要共享數據時,可能存在數據不同步的問題。考慮這樣一種情況:一個列表里所

系統 2019-09-27 17:38:03 1949

Python

在Python的Django框架中更新數據庫數據的方法

先使用一些關鍵參數創建對象實例,如下:>>>p=Publisher(name='Apress',...address='2855TelegraphAve.',...city='Berkeley',...state_province='CA',...country='U.S.A.',...website='http://www.apress.com/')這個對象實例并沒有對數據庫做修改。在調用``save()``方法之前,記錄并沒有保存至數據庫,像這樣:>>

系統 2019-09-27 17:37:48 1949

Python

Python 使用PIL numpy 實現拼接圖片的示例

python縱向合并任意多個圖片,files是要拼接的文件list#-*-coding:utf-8-*-defmergeReport(files):fromPILimportImageimportnumpyasnpbaseimg=Image.open(files[0])sz=baseimg.sizebasemat=np.atleast_2d(baseimg)forfileinfiles[1:]:im=Image.open(file)#resizetosam

系統 2019-09-27 17:37:43 1949