先使用一些關鍵參數創建對象實例,如下:
>>> p = Publisher(name='Apress',
... address='2855 Telegraph Ave.',
... city='Berkeley',
... state_province='CA',
... country='U.S.A.',
... website='http://www.apress.com/')
這個對象實例并 沒有 對數據庫做修改。 在調用`` save()`` 方法之前,記錄并沒有保存至數據庫,像這樣:
>>> p.save()
在SQL里,這大致可以轉換成這樣:
INSERT INTO books_publisher
(name, address, city, state_province, country, website)
VALUES
('Apress', '2855 Telegraph Ave.', 'Berkeley', 'CA',
'U.S.A.', 'http://www.apress.com/');
因為 Publisher 模型有一個自動增加的主鍵 id ,所以第一次調用 save() 還多做了一件事: 計算這個主鍵的值并把它賦值給這個對象實例:
>>> p.id
52 # this will differ based on your own data
接下來再調用 save() 將不會創建新的記錄,而只是修改記錄內容(也就是 執行 UPDATE SQL語句,而不是 INSERT 語句):
>>> p.name = 'Apress Publishing'
>>> p.save()
前面執行的 save() 相當于下面的SQL語句:
UPDATE books_publisher SET
name = 'Apress Publishing',
address = '2855 Telegraph Ave.',
city = 'Berkeley',
state_province = 'CA',
country = 'U.S.A.',
website = 'http://www.apress.com'
WHERE id = 52;
注意,并不是只更新修改過的那個字段,所有的字段都會被更新。 這個操作有可能引起競態條件,這取決于你的應用程序。 請參閱后面的“更新多個對象”小節以了解如何實現這種輕量的修改(只修改對象的部分字段)。
UPDATE books_publisher SET
name = 'Apress Publishing'
WHERE id=52;
選擇對象
當然,創建新的數據庫,并更新之中的數據是必要的,但是,對于 Web 應用程序來說,更多的時候是在檢索查詢數據庫。 我們已經知道如何從一個給定的模型中取出所有記錄:
>>> Publisher.objects.all()
[
,
]
這相當于這個SQL語句:
SELECT id, name, address, city, state_province, country, website
FROM books_publisher;
注意
注意到Django在選擇所有數據時并沒有使用 SELECT* ,而是顯式列出了所有字段。 設計的時候就是這樣: SELECT* 會更慢,而且最重要的是列出所有字段遵循了Python 界的一個信條: 明言勝于暗示。
有關Python之禪(戒律) :-),在Python提示行輸入 import this 試試看。
讓我們來仔細看看 Publisher.objects.all() 這行的每個部分:
- ??? 首先,我們有一個已定義的模型 Publisher 。沒什么好奇怪的: 你想要查找數據, 你就用模型來獲得數據。
- ??? 然后,是objects屬性。 它被稱為管理器,我們將在第10章中詳細討論它。 目前,我們只需了解管理器管理著所有針對數據包含、還有最重要的數據查詢的表格級操作。
- ??? 所有的模型都自動擁有一個 objects 管理器;你可以在想要查找數據時使用它。
- ??? 最后,還有 all() 方法。這個方法返回返回數據庫中所有的記錄。 盡管這個對象 看起來 象一個列表(list),它實際是一個 QuerySet 對象, 這個對象是數據庫中一些記錄的集合。
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