一般使用import和from...import...導入模塊。以下述spam.py內的文件代碼為例。'''遇到問題沒人解答？小編創建了一個Python學習交流QQ群：857662006尋找有志同道合的小伙伴，互幫互助,群里還有不錯的視頻學習教程和PDF電子書！'''#spam.pyprint('fromthespam.py')money=1000defread1():print('spam模塊：',money)defread2():print('spam
系統 2019-09-27 17:54:08 1965
如下所示：classbcolors:HEADER='\033[95m'OKBLUE='\033[94m'OKGREEN='\033[92m'WARNING='\033[93m'FAIL='\033[91m'ENDC='\033[0m'defdisable(self):self.HEADER=''self.OKBLUE=''self.OKGREEN=''self.WARNING=''self.FAIL=''self.ENDC=''Tousecodeliket
系統 2019-09-27 17:54:07 1965
依賴包：pipinstallparamiko源碼demo:fromtimeimport*importparamiko#定義一個類，表示一臺遠端linux主機classLinux(object):#通過IP,用戶名，密碼，超時時間初始化一個遠程Linux主機def__init__(self,ip,username,password,timeout=30):self.ip=ipself.username=usernameself.password=passwo
系統 2019-09-27 17:53:55 1965
一般用xlml但遇到過解析出來的內容不一樣。有誤用另一種方法得到正確的，有誤應該只是極少問題。這種方案備用html=browser.page_sourcehtm=bs(html,'html.parser')
系統 2019-09-27 17:53:29 1965
生成器(generator)概念生成器不會把結果保存在一個系列中，而是保存生成器的狀態，在每次進行迭代時返回一個值，直到遇到StopIteration異常結束。生成器語法生成器表達式：通列表解析語法，只不過把列表解析的[]換成()生成器表達式能做的事情列表解析基本都能處理，只不過在需要處理的序列比較大時，列表解析比較費內存。>>>gen=(x**2forxinrange(5))>>>genat0x0000000002FB7B40>>>>forgingen:
系統 2019-09-27 17:52:55 1965
sklearn.preprocessing.RobustScaler:Initsignature:RobustScaler(with_centering=True,with_scaling=True,quantile_range=(25.0,75.0),copy=True,)Docstring:Scalefeaturesusingstatisticsthatarerobusttooutliers.ThisScalerremovesthemedianands
系統 2019-09-27 17:52:43 1965
知識匯總：1-Python語言里一切數據都是對象2-整數：1-python2:int----long（長整數）2-python3:中只有int沒有long3-怎么查看類型---type(100)--有返回值--該類型---3-浮點數--小數：type(3.0)------沒有double4-數字的運算：1-加法+2-減法-3-乘法*4-除法/1-在python39/4==2.25肯定帶小數點等價python2-9//4==22-在python29/4==2
系統 2019-09-27 17:52:42 1965
作為eclipse的忠實粉絲，我自然樂意用eclipse來編寫。于是搗鼓了一小會兒就搞好了。但是我運行的第一個程序出現了一個很奇怪的問題：SyntaxError:(unicodeerror)‘utf-8’codeccan’tdecodebyte0xceinposition16:invalidcontinuationbyte我隱約的看到了utf-8，知道了肯定是編碼的問題，可是我尋思我沒有寫漢字呀原來是自動生成的日期中有中文。刪掉就好了。但是如果我們真的需要
系統 2019-09-27 17:52:01 1965
打開excel文件讀取數據data=xlrd.open_workbook("excelFile.xls")讀取工作表table=data.sheets()[0]#通過索引順序獲取table=data.sheet_by_index(0)#通過索引順序獲取table=data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通過名稱獲取獲取整行和整列的值（數組）table.row_values(i)#獲取整行值table.col_values(i)#獲取整列
系統 2019-09-27 17:51:17 1965
Python這門解釋性語言也有專門的線程模型，Python虛擬機使用GIL（GlobalInterpreterLock，全局解釋器鎖）來互斥線程對共享資源的訪問，但暫時無法利用多處理器的優勢。在Python中我們主要是通過thread和threading這兩個模塊來實現的，其中Python的threading模塊是對thread做了一些包裝的，可以更加方便的被使用，所以我們使用threading模塊實現多線程編程。這篇文章我們主要來看看Python對多線程
系統 2019-09-27 17:51:00 1965
