Python這門解釋性語言也有專門的線程模型，Python虛擬機使用GIL（Global Interpreter Lock，全局解釋器鎖）來互斥線程對共享資源的訪問，但暫時無法利用多處理器的優勢。在Python中我們主要是通過thread和 threading這兩個模塊來實現的，其中Python的threading模塊是對thread做了一些包裝的，可以更加方便的被使用，所以我們使用 threading模塊實現多線程編程。這篇文章我們主要來看看Python對多線程編程的支持。

在語言層面，Python對多線程提供了很好的支持，可以方便地支持創建線程、互斥鎖、信號量、同步等特性。下面就是官網上介紹threading模塊的基本資料及功能：

實現模塊

thread：多線程的底層支持模塊，一般不建議使用；
threading：對thread進行了封裝，將一些線程的操作對象化。

threading模塊

Thread 線程類，這是我們用的最多的一個類，你可以指定線程函數執行或者繼承自它都可以實現子線程功能；

Timer與Thread類似，但要等待一段時間后才開始運行；
Lock 鎖原語，這個我們可以對全局變量互斥時使用；
RLock 可重入鎖，使單線程可以再次獲得已經獲得的鎖；
Condition 條件變量，能讓一個線程停下來，等待其他線程滿足某個“條件”；
Event 通用的條件變量。多個線程可以等待某個事件發生，在事件發生后，所有的線程都被激活；
Semaphore為等待鎖的線程提供一個類似“等候室”的結構；
BoundedSemaphore 與semaphore類似，但不允許超過初始值；
Queue：實現了多生產者（Producer）、多消費者（Consumer）的隊列，支持鎖原語，能夠在多個線程之間提供很好的同步支持。

Thread類

是你主要的線程類，可以創建進程實例。該類提供的函數包括：
getName(self) 返回線程的名字
isAlive(self) 布爾標志，表示這個線程是否還在運行中
isDaemon(self) 返回線程的daemon標志
join(self, timeout=None) 程序掛起，直到線程結束，如果給出timeout，則最多阻塞timeout秒
run(self) 定義線程的功能函數
setDaemon(self, daemonic) 把線程的daemon標志設為daemonic
setName(self, name) 設置線程的名字
start(self) 開始線程執行

Queue提供的類

Queue隊列
LifoQueue后入先出（LIFO）隊列
PriorityQueue 優先隊列

接下來

接下來的一系列文章，將會用一個一個示例來展示threading的各個功能，包括但不限于：兩種方式起線程、threading.Thread類的重要函數、使用Lock互斥及RLock實現重入鎖、使用Condition實現生產者和消費者模型、使用Event和Semaphore多線程通信。