先來說一說HTTP的異常處理問題。當urlopen不能夠處理一個response時，產生urlError。不過通常的PythonAPIs異常如ValueError,TypeError等也會同時產生。HTTPError是urlError的子類，通常在特定HTTPURLs中產生。1.URLError通常，URLError在沒有網絡連接(沒有路由到特定服務器)，或者服務器不存在的情況下產生。這種情況下，異常同樣會帶有"reason"屬性，它是一個tuple（可以
系統 2019-09-27 17:54:51 1958
本文實例講述了Python實現的對一個數進行因式分解操作。分享給大家供大家參考，具體如下：在數學中，我們可能會對一個數進行因式分解，如何用Python來實現呢？以下是某位大佬寫的算法，這里拿過來直接用就可以了。#對一個數進行因式分解deffactorization(num):factor=[]whilenum>1:foriinrange(num-1):k=i+2ifnum%k==0:factor.append(k)num=int(num/k)breakre
系統 2019-09-27 17:54:40 1958
今天我們來介紹下Python基礎教程學習之iter()方法另外的用法。據說很少有人知道這個用法！一、上代碼、學用法我們都比較熟悉iter(obj)，會返現一個迭代器，如果obj不是可迭代對象，則會報錯。但其實如果仔細看官方文檔，會發現iter()方法其實是接受兩個參數的，文檔說明如下iter(object[,sentinel])sentinel英文翻譯為哨兵。sentinel參數是可選的，當它存在時，object不再傳入一個可迭代對象，而是一個可調用對象，
系統 2019-09-27 17:54:30 1958
Python面向對象編程——類與對象一、類與對象的概念類即類別、種類，是面向對象設計最重要的概念，從一小節我們得知對象是特征與技能的結合體，而類則是一系列對象相似的特征與技能的結合體。那么問題來了，先有的一個個具體存在的對象（比如一個具體存在的人），還是先有的人類這個概念，這個問題需要分兩種情況去看。在現實世界中：肯定是先有對象，再有類。世界上肯定是先出現各種各樣的實際存在的物體，然后隨著人類文明的發展，人類站在不同的角度總結出了不同的種類，比如人類、動物
系統 2019-09-27 17:53:58 1958
同一行的數據都為浮點數，或者說是同一行的數據格式相同時:withopen(input_file,'r')asf:#打開文件header=f.readline().strip()#跳過一行column_names=header.split('|')#以管道分隔符切分數據values=np.loadtxt(f,delimiter='|')同一行的數據格式不相同時，比如字符串和浮點數結合時：選擇跳過某一列或者只讀取某一列數據，下面為只讀取某一列數據withope
系統 2019-09-27 17:53:49 1958
我從StephenA.Goss那讀到關于了《Python3正在毀滅Python》。這篇文章有不少精彩的論點，但我卻并不認為Python3是在毀滅Python，也不認為整個局面對Python一點也不利。但是正如那些比較俗氣的格言所說，也許每一次危機也意味著一次機遇。也許Python3能振興Python。顯然，麻煩的不僅僅是Python2到Python3的移植。時間不再是2005年了，年輕的程序員不再對Python的哪一個版本如此的激動了。不錯，現在市場上有很
系統 2019-09-27 17:53:46 1958
getpwname只能得到gid一個username。importpwdmyGroupId=pwd.getpwnam(username).pw_gidgetgroups只能獲取groups腳本用戶。importosmyGroupIds=os.getgroups()我怎么能得到所有groups的任意一個username，比如id-Gn命令？id-Gn`whoami`解決方案#!/usr/bin/envpythonimportgrp,pwduser="myna
系統 2019-09-27 17:53:36 1958
作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《講解開源項目》系列，項目地址：https://github.com/HelloGitHu...前言在第一篇“初探argparse”的文章中，我們初步掌握了使用argparse的四部曲，對它有了一個基本的體感。但是它具體支持哪些類型的參數？這些參數該如何配置？本文將帶你深入了解argparse的參數們。本系列文章默認使用Python3作為解釋器進行講解。若你仍在使用Python2，請注
系統 2019-09-27 17:53:22 1958
本文借鑒于張廣河教授主編的《數據結構》，對其中的代碼進行了完善。從某源點到其余各頂點的最短路徑Dijkstra算法可用于求解圖中某源點到其余各頂點的最短路徑。假設G=｛V，｛E｝｝是含有n個頂點的有向圖，以該圖中頂點v為源點，使用Dijkstra算法求頂點v到圖中其余各頂點的最短路徑的基本思想如下：使用集合S記錄已求得最短路徑的終點，初始時S={v}。選擇一條長度最小的最短路徑，該路徑的終點w屬于V-S，將w并入S，并將該最短路徑的長度記為Dw。對于V-S
系統 2019-09-27 17:53:14 1958
腳本之家已經給大家介紹過range和xrange的區別的基礎知識，有興趣的朋友可以參閱：python中xrange和range的區別python中range()與xrange()用法分析本次小編給大家帶來的是深入理解range和xrange之間的區別。兩種用法介紹如下：1.range([start],stop[,step])返回等差數列。構建等差數列，起點是start，終點是stop，但不包含stop，公差是step。start和step是可選項，沒給出s
系統 2019-09-27 17:53:10 1958
