之前用了谷歌的selenium模塊，為了練習一下所以寫了這個（沒錯才不是別的理由！）代碼里涉及到了各種復雜的情況，包括要找的div在別的iframe中的處理方式，頂部導航欄的定位方式等等。綜合性很強下面是代碼fromseleniumimportwebdriverimporttimefromfake_useragentimportUserAgentopt=webdriver.ChromeOptions()#opt.add_argument('--headle
系統 2019-09-27 17:52:25 1928
1、數字普通除法print(7/3)2.3333333333333335地板除print(7//3)2取余print(7%3)1乘法print(7*3)21乘方print(3**3)27四則運算print((3*2)+5-(5*3))-42、字符串單引號和雙引號作用一樣print(‘hello’)print(“hello”)print("‘hello’")hellohello‘hello’將轉義符原樣輸出print(r"hello\nworld")hell
系統 2019-09-27 17:51:24 1928
說起Python強大的地方，你可能想到是它的優雅、簡潔、開發速度快，社區活躍度高。但真正使得這門語言經久不衰的一個重要原因是它的無所不能，因為社區有各種各樣的第三庫，使得我們用Python實現一個東西實在是太簡單了，你經常會看到幾行代碼實現爬蟲，10行代碼實現人臉識別，雖然有些夸張，但確實就是有這樣的庫幫你把所有的繁文縟節全部封裝了，最后給你開放一個優雅的API。今天給你推薦的這個庫叫“FuckIt.py”，名字一看就是很黃很暴力的那種，作者是這樣介紹它的
系統 2019-09-27 17:50:33 1928
本文實例為大家分享了python計算器小程序的具體代碼，供大家參考，具體內容如下importtkinterimporttkinter.messageboximportmathclassJSQ:def__init__(self):#創建主界面self.root=tkinter.Tk()self.root.minsize(270,330)self.root.maxsize(270,330)self.root.title('小可樂的計算器')#定義一個變量賦值給
系統 2019-09-27 17:50:09 1928
圖像的輪廓檢測，如計算多邊形外界、形狀畢竟、計算感興趣區域等。Contours:GettingStarted輪廓簡單地解釋為連接所有連續點（沿著邊界）的曲線，具有相同的顏色或強度.輪廓是形狀分析和物體檢測和識別的有用工具NOTE為獲得更好的準確性，請使用二值圖，在找到輪廓之前，應用閾值法或canny邊緣檢測從OpenCV3.2開始，findContours（）不再修改源圖像，而是將修改后的圖像作為三個返回參數中的第一個返回在OpenCV中，查找輪廓是從黑色
系統 2019-09-27 17:50:07 1928
第四章，了不起的分支和循環4.1分支和循環Python主要依靠縮進來區分代碼塊4.2快速上手成績按照分數來劃分等級，90分以上為A，80~90為B，60~80為C，60以下為Dp4_1.pyscore=int(input("請輸入一個分數："))if100>=score>=90:print("A")if90>score>=80:print("B")if80>score>=60:print("C")if60>score>=0:print("D")ifscor
系統 2019-09-27 17:50:06 1928
通過Python\text{Python}Python仿真一個FireFoxorChrome\text{FireFoxorChrome}FireFoxorChrome瀏覽器，然后通過send_keys\text{send\_keys}send_keys發送數據到input\text{input}input文本框，當數據字節數比較小時，完全不會發現任何異常，但是當發送長文本時，會出現卡頓或者阻塞的現象，導致數據的實時性下降了很多。查看send_keys\te
系統 2019-09-27 17:49:52 1928
本文實例講述了Python利用神經網絡解決非線性回歸問題。分享給大家供大家參考，具體如下：問題描述現在我們通常使用神經網絡進行分類，但是有時我們也會進行回歸分析。如本文的問題：我們知道一個生物體內的原始有毒物質的量，然后對這個生物體進行治療，向其體內注射一個物質，過一段時間后重新測量這個生物體內有毒物質量的多少。因此，問題中有兩個輸入，都是標量數據，分別為有毒物質的量和注射物質的量，一個輸出，也就是注射治療物質后一段時間生物體的有毒物質的量。數據如下圖：其
系統 2019-09-27 17:48:59 1928
下面通過幾個案例來分析一下，注意：本節的parsematch函數請參考《妙用re.sub分析正則表達式解析匹配過程》案例一：>>>re.findall(r".*.*(.*)",'第二回悟徹菩提真妙理斷魔歸本合元神')['斷魔歸本合元神']>>>parsematch(r".*.*(.*)",'第二回悟徹菩提真妙理斷魔歸本合元神')第1次匹配，匹配情況:匹配子串group(0):第二回悟徹菩提真妙理斷魔歸本合元神,位置為：(0,19)匹配子串group(1):
系統 2019-09-27 17:48:48 1928
判斷是否xx開始使用startswith示例代碼：String="12345上山打老虎"ifstr(String).startswith('1'):#判斷String是否以“虎”結尾print("有老虎")else:print("沒老虎")執行結果：有老虎判斷是否xx結尾使用endswith示例代碼1：String="12345上山打老虎"ifstr(String).endswith('虎'):#判斷String是否以“虎”結尾print("有老虎")el
系統 2019-09-27 17:48:27 1928
