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編程技術(shù)

原型(Prototype)模式

克隆的實現(xiàn)方法有兩種:淺拷貝(shallowcopy)與深拷貝(deepcopy)。淺拷貝是指當(dāng)對象的字段值被拷貝時,字段引用的對象不會被拷貝。例如,如果一個對象有一個指向字符串的字段,并且我們對該對象做了一個淺拷貝,那么兩個對象將引用同一個字符串。深拷貝是對對象實例中字段引用的對象也進(jìn)行拷貝的一種方式,所以如果一個對象有一個指向字符串的字段,并且我們對該對象做了一個深拷貝的話,我們將創(chuàng)建一個新的對象和一個新的字符串--新對象將引用新字符串。需要注意的是執(zhí)

系統(tǒng) 2019-08-12 09:29:47 1624

編程技術(shù)

UNIX環(huán)境高級編程 進(jìn)程間通訊

相關(guān)函數(shù)列表//管道#includeintpipe(intfd[2]);//標(biāo)準(zhǔn)I/O庫提供了兩個函數(shù),實現(xiàn)的操作是創(chuàng)建一個管道fork一個子進(jìn)程關(guān)閉未//使用的管道端,執(zhí)行一個shell運行命令,然后等待命令終止//type類似fopen函數(shù),有"r","w"或者"rw"等#includeFILE*popen(constchar*cmdstring,constchar*type);intpclose(FILE*fp)

系統(tǒng) 2019-08-12 09:29:37 1624

Python

python如何將多個PDF進(jìn)行合并

背景由于工作性質(zhì),經(jīng)常面對不同的問題,某些場景下SQL+Excel、常用辦公軟件不能處理,這時到網(wǎng)上找一些案例,自己動手用python處理。后續(xù),借此博客記錄比較典型的處理過程。后續(xù),陸續(xù)實際處理的問題,如1.合并PDF2.拆分PDF3.敏感字段MD5脫敏4.從非架構(gòu)化的大文本文件中提取指定條件的記錄需求工作和生活中有時會遇到將多個pdf文件,合并成一個大文件的情況。例如,掃描時,普通掃描儀或打印機(jī)一頁生成一個PDF,而一份資料實際多頁。Adobe的收費版

系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:30 1623

Python

深入了解python中元類的相關(guān)知識

類也是對象在大多數(shù)編程語言中,類就是一組用來描述如何生成一個對象的代碼段,在python中也是成立的。classObjectCreator:passmy_object=ObjectCreator()print(my_object)"""輸出結(jié)果:<__main__.ObjectCreatorobjectat0x037DACD0>"""但是,python的類不止于此,類同樣也是一種對象。classObjectCreator:pass上面的代碼段將在內(nèi)存中創(chuàng)建

系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:17 1623

Python

使用python telnetlib批量備份交換機(jī)配置的方法

使用了telnetlib模塊,首先登錄到交換機(jī),列出并獲取配置文件的名稱,然后通過tftp協(xié)議將配置文件傳輸?shù)轿募?wù)器上,為避免配置文件覆蓋,將備份的配置文件名稱統(tǒng)一加入日期以作區(qū)分。1.登錄方式和口令有好幾種,比較懶惰,通過不同列表以做區(qū)分,如果每個交換機(jī)口令都不相同的話,就需要額外處理了。2.交換機(jī)的配置文件也有多種類型,也是通過列表進(jìn)行區(qū)分。3.有些交換機(jī)支持ftp和sftp,但測試發(fā)現(xiàn)有些雖然有相應(yīng)的客戶端命令,但傳輸總有問題。也不能將每個交換機(jī)

系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:11 1623

Python

python同步兩個文件夾下的內(nèi)容

本文實例為大家分享了python同步兩個文件夾下的內(nèi)容,供大家參考,具體內(nèi)容如下importosimportshutilimporttimeimportloggingimportfilecmp#日志文件配置log_filename='synchro.log'#日志輸出格式化log_format='%(filename)s[%(asctime)s][%(levelname)s]%(message)s'logging.basicConfig(format=lo

系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:02 1623

Python

Python3 系列之 并行編程

進(jìn)程和線程進(jìn)程是程序運行的實例。一個進(jìn)程里面可以包含多個線程,因此同一進(jìn)程下的多個線程之間可以共享線程內(nèi)的所有資源,它是操作系統(tǒng)動態(tài)運行的基本單元;每一個線程是進(jìn)程下的一個實例,可以動態(tài)調(diào)度和獨立運行,由于線程和進(jìn)程有很多類似的特點,因此,線程又被稱為輕量級的進(jìn)程。線程的運行在進(jìn)程之下,進(jìn)程的存在依賴于線程;開胃菜基于Python3創(chuàng)建一個簡單的進(jìn)程示例fromthreadingimportThreadfromtimeimportsleepclassCoo

系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:01 1623

Python

python 計算文件的md5值實例

較小文件處理方法:importhashlibimportosdefget_md5_01(file_path):md5=Noneifos.path.isfile(file_path):f=open(file_path,'rb')md5_obj=hashlib.md5()md5_obj.update(f.read())hash_code=md5_obj.hexdigest()f.close()md5=str(hash_code).lower()returnmd

系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:00 1623

Python

K近鄰算法的python實現(xiàn)

前言在K近鄰的原始算法中,沒有對K近鄰的方法進(jìn)行優(yōu)化,還是遍歷訓(xùn)練集,找到與輸入實例最近的K個訓(xùn)練實例,統(tǒng)計他們的類別,以此作為輸入實例類別的判斷。具體的模型理論見:統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法——K近鄰法(原始方法)1.K近鄰算法的實現(xiàn)在算法實現(xiàn)的過程中,利用的是歐氏距離進(jìn)行點與點之間的距離度量。在進(jìn)行數(shù)據(jù)運算的時候,沒有利用numpy,而是利用Python中自帶的list來進(jìn)行數(shù)據(jù)的計算。defknn(x,dataSet,labels,k):distanceMemor

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:59 1623

Python

Mac在python3環(huán)境下安裝virtualwrapper遇到的問題

前言我在使用mac安裝virtualwrapper的時候遇到了問題,搞了好長時間,才弄好,在這里總結(jié)一下分享出來,供遇到相同的問題的朋友使用,少走些彎路。問題說明:Mac默認(rèn)系統(tǒng)的python2,而我自己用的是brew安裝的python3下面是我安裝過程中出現(xiàn)的問題1.安裝virtualwrapper打開終端,輸入如下的命令pip3installvirtualenvpip3installvirtualenvwrapper2.在配置文件~/.bash_pro

系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:58 1623

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