本文是基于opencv將視頻和動態圖gif保存為圖像幀。可以根據輸入視頻格式的不同，修改第21行。對動圖的處理不同于視頻，PIL庫包含對圖像序列的基本支持。當打開gif圖像時，自動加載第一幀。當圖像讀取完成時，拋出EOFError異常。我們可以使用seek()與tell()函數完成圖像幀的讀取。本代碼的前部分是對文件的讀取。數據集文件結構如下：|——datasets|——action1action1_1.gifaction1_2.gif......|——a
系統 2019-09-27 17:57:27 2009
原文鏈接：https://edu.csdn.net/bundled/detail/49?utm_source=csdn最近Python越來越火了！前幾天，PYPL（即編程語言流行指數，基于Google搜索頻率而定）出爐了6月編程語言排行榜，Python拿下NO.1，成為最流行的編程語言。贏得毫無波瀾！究其原因，Python隨著和大數據、人工智能綁定在一起，可畏是越來越厲害了。語言簡單、效率高、應用范圍廣，這三項優勢已讓其它語言無法跟進。隨著Python的狀
系統 2019-09-27 17:57:15 2009
一、在豆瓣網爬取以下圖書的信息：二、參考代碼：1、連接MongoDB數據庫，并且創建數據庫和表importpymongomyclient=pymongo.MongoClient("mongodb://127.0.0.1:27017/")db=myclient['webCrawler']#創建數據庫webCrawlerdatatable=db['Book_info']#創建Book_info表2、爬取數據并且存儲到數據庫importreimportpanda
系統 2019-09-27 17:56:44 2009
Python文件處理注意事項總結文件處理在編程中是常見的操作，文件的打開，關閉，重命名，刪除，追加，復制，隨機讀寫非常容易理解和使用。需要注意的是文件的安全關閉，采用with語句輕松便捷：withopen(pathname,”r”)asmyfile:do_some_with(myfile)1.CSV的文件處理csv模塊可以很好地處理csv文件，而Pandas模塊則可以較好的處理大型的csv文件，還可以處理HTML等，并提供分塊處理。2.XML的文件處理對于
系統 2019-09-27 17:56:11 2009
寫爬蟲似乎沒有比用Python更合適了，Python社區提供的爬蟲工具多得讓你眼花繚亂，各種拿來就可以直接用的library分分鐘就可以寫出一個爬蟲出來，今天就琢磨著寫一個爬蟲，將廖雪峰的Python教程爬下來做成PDF電子書方便大家離線閱讀。開始寫爬蟲前，我們先來分析一下該網站1的頁面結構，網頁的左側是教程的目錄大綱，每個URL對應到右邊的一篇文章，右側上方是文章的標題，中間是文章的正文部分，正文內容是我們關心的重點，我們要爬的數據就是所有網頁的正文部分
系統 2019-09-27 17:55:45 2009
首先理解Python的函數能像普通的對象一樣能作為參數傳遞給其他函數，可以被賦值給其他變量，可以作為返回值，可以被定義在另外一個函數內。前面的文章已經對閉包做了介紹，再次進行延伸和理解一下裝飾器，主要用于不在改變源代碼的情況下進行添加功能，裝飾器利用閉包來實現，一般和閉包一起使用。裝飾器返回一個函數對象，簡單理解在原函數功能上又加入新功能并返回一個和原函數名相同的函數對象。deffuncout(func):deffuncIn(x,y):func(x,y)#
系統 2019-09-27 17:55:41 2009
Python默認是沒有goto語句的，但是有一個第三方庫支持在Python里面實現類似于goto的功能：https://github.com/snoack/pyt...。比如在下面這個例子里，fromgotoimportwith_goto@with_gotodeffunc():foriinrange(2):forjinrange(2):goto.endlabel.endreturn(i,j,k)func()在執行第一遍循環時，就會從最內層的forjinra
系統 2019-09-27 17:54:57 2009
三種方法：①直接使用dict②使用defaultdict③使用Counterps:`int()`函數默認返回0①dicttext="I'mahandsomeboy!"frequency={}forwordintext.split():ifwordnotinfrequency:frequency[word]=1else:frequency[word]+=1②defaultdictimportcollectionsfrequency=collections.d
系統 2019-09-27 17:54:44 2009
這是一個用python寫解壓大量zip腳本的說明，本人新手一個，希望能對各位有所啟發。首先要注意的，在運行自己的腳本之前一定先備份或者復制出一些樣本進行測試，不然出錯會很麻煩；之后我用到的是解壓zip文件的擴展包zipfile，可以直接pip安裝或者在IDE里安裝，需要特別注意的是這個包的文件名解碼方式需要我們去修改，先去查看源文件，直接搜索“cp437”（一個編碼方式），找到后全部替換為“gbk”，即可解決中文顯示問題。代碼：importosimport
系統 2019-09-27 17:53:05 2009
若干個數組可以沿不同的軸合合并到一起，vstack,hstack的簡單用法，>>>a=np.floor(10*np.random.random((2,2)))>>>aarray([[8.,8.],[0.,0.]])>>>b=np.floor(10*np.random.random((2,2)))>>>barray([[1.,8.],[0.,4.]])>>>np.vstack((a,b))array([[8.,8.],[0.,0.],[1.,8.],[0.,
系統 2019-09-27 17:52:40 2009
