?????? 本文是基于opencv將視頻和動態圖gif保存為圖像幀。可以根據輸入視頻格式的不同，修改第21行。

?????? 對動圖的處理不同于視頻，PIL庫包含對圖像序列的基本支持。當打開gif圖像時，自動加載第一幀。當圖像讀取完成時，拋出EOFError異常。我們可以使用seek()與tell()函數完成圖像幀的讀取。

?????? 本代碼的前部分是對文件的讀取。數據集文件結構如下：

            
              |——datasets
     |——action1
           action1_1.gif
           action1_2.gif
           ......
     |——action2
           action2_1.gif
           action2_2.gif
           ......

            
          

            
              import cv2
import os
from PIL import Image

video_path = 'PATH_ROOT/datasets/' #視頻或gif圖像的路徑
save_path = 'PATH_ROOT/save/'   #保存幀的路徑

action_list = os.listdir(video_path)

for action in action_list:
    if not os.path.exists(save_path+action):
        os.mkdir(save_path+action)
    video_list = os.listdir(video_path+action)
    for video in video_list:
        prefix = video.split('.')[0]
        if not os.path.exists(save_path+action+'/'+prefix):
            os.mkdir(save_path+action+'/'+prefix)
        save_name = save_path + action + '/' + prefix + '/'
        video_name = video_path+action+'/'+video
        name = video_name.split('.')[1]
        if name == "avi":
            cap = cv2.VideoCapture(video_name)
            fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT))
            fps_count = 0
            for i in range(fps):
                ret, frame = cap.read()
                if ret:
                    cv2.imwrite(save_name + str(10000 + fps_count) + '.jpg', frame)
                    fps_count += 1
        if name == "gif":
           im = Image.open(video_name)
           #當打開一個序列文件時，PIL庫自動加載第一幀。
           #可以使用seek()函數和tell()函數在不同幀之間移動。實現保存
           try:
              while True:
                   current = im.tell()
                   #為了保存為jpg格式，需要轉化。否則可以保存為png
                   img = im.convert('RGB')  
                   img.save(save_name+'/'+str(10000+current)+'.jpg')
                   im.seek(current + 1)
           except EOFError:
               pass

            
          

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