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python爬蟲實現(xiàn)教程轉(zhuǎn)換成 PDF 電子書

系統(tǒng) 1646 0

寫爬蟲似乎沒有比用 Python 更合適了,Python 社區(qū)提供的爬蟲工具多得讓你眼花繚亂,各種拿來就可以直接用的 library 分分鐘就可以寫出一個爬蟲出來,今天就琢磨著寫一個爬蟲,將廖雪峰的 Python 教程 爬下來做成 PDF 電子書方便大家離線閱讀。

開始寫爬蟲前,我們先來分析一下該網(wǎng)站1的頁面結(jié)構(gòu),網(wǎng)頁的左側(cè)是教程的目錄大綱,每個 URL 對應(yīng)到右邊的一篇文章,右側(cè)上方是文章的標(biāo)題,中間是文章的正文部分,正文內(nèi)容是我們關(guān)心的重點,我們要爬的數(shù)據(jù)就是所有網(wǎng)頁的正文部分,下方是用戶的評論區(qū),評論區(qū)對我們沒什么用,所以可以忽略它。

python爬蟲實現(xiàn)教程轉(zhuǎn)換成 PDF 電子書_第1張圖片

工具準(zhǔn)備

弄清楚了網(wǎng)站的基本結(jié)構(gòu)后就可以開始準(zhǔn)備爬蟲所依賴的工具包了。requests、beautifulsoup 是爬蟲兩大神器,reuqests 用于網(wǎng)絡(luò)請求,beautifusoup 用于操作 html 數(shù)據(jù)。有了這兩把梭子,干起活來利索,scrapy 這樣的爬蟲框架我們就不用了,小程序派上它有點殺雞用牛刀的意思。此外,既然是把 html 文件轉(zhuǎn)為 pdf,那么也要有相應(yīng)的庫支持, wkhtmltopdf 就是一個非常好的工具,它可以用適用于多平臺的 html 到 pdf 的轉(zhuǎn)換,pdfkit 是 wkhtmltopdf 的Python封裝包。首先安裝好下面的依賴包,

接著安裝 wkhtmltopdf

            
pip install requests
pip install beautifulsoup
pip install pdfkit

          

安裝 wkhtmltopdf

Windows平臺直接在 wkhtmltopdf 官網(wǎng)2下載穩(wěn)定版的進(jìn)行安裝,安裝完成之后把該程序的執(zhí)行路徑加入到系統(tǒng)環(huán)境 $PATH 變量中,否則 pdfkit 找不到 wkhtmltopdf 就出現(xiàn)錯誤 “No wkhtmltopdf executable found”。Ubuntu 和 CentOS 可以直接用命令行進(jìn)行安裝

            
$ sudo apt-get install wkhtmltopdf # ubuntu
$ sudo yum intsall wkhtmltopdf   # centos

          

爬蟲實現(xiàn)

一切準(zhǔn)備就緒后就可以上代碼了,不過寫代碼之前還是先整理一下思緒。程序的目的是要把所有 URL 對應(yīng)的 html 正文部分保存到本地,然后利用 pdfkit 把這些文件轉(zhuǎn)換成一個 pdf 文件。我們把任務(wù)拆分一下,首先是把某一個 URL 對應(yīng)的 html 正文保存到本地,然后找到所有的 URL 執(zhí)行相同的操作。

用 Chrome 瀏覽器找到頁面正文部分的標(biāo)簽,按 F12 找到正文對應(yīng)的 div 標(biāo)簽:?

,該 div 是網(wǎng)頁的正文內(nèi)容。用 requests 把整個頁面加載到本地后,就可以使用 beautifulsoup 操作 HTML 的 dom 元素 來提取正文內(nèi)容了。

python爬蟲實現(xiàn)教程轉(zhuǎn)換成 PDF 電子書_第2張圖片
具體的實現(xiàn)代碼如下:用 soup.find_all 函數(shù)找到正文標(biāo)簽,然后把正文部分的內(nèi)容保存到 a.html 文件中。

              
def parse_url_to_html(url):
  response = requests.get(url)
  soup = BeautifulSoup(response.content, "html5lib")
  body = soup.find_all(class_="x-wiki-content")[0]
  html = str(body)
  with open("a.html", 'wb') as f:
    f.write(html)

            

第二步就是把頁面左側(cè)所有 URL 解析出來。采用同樣的方式,找到 左側(cè)菜單標(biāo)簽?

    python爬蟲實現(xiàn)教程轉(zhuǎn)換成 PDF 電子書_第3張圖片

    具體代碼實現(xiàn)邏輯:因為頁面上有兩個uk-nav uk-nav-side的 class 屬性,而真正的目錄列表是第二個。所有的 url 獲取了,url 轉(zhuǎn) html 的函數(shù)在第一步也寫好了。

                    
    def get_url_list():
      """
      獲取所有URL目錄列表
      """
      response = requests.get("http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000")
      soup = BeautifulSoup(response.content, "html5lib")
      menu_tag = soup.find_all(class_="uk-nav uk-nav-side")[1]
      urls = []
      for li in menu_tag.find_all("li"):
        url = "http://www.liaoxuefeng.com" + li.a.get('href')
        urls.append(url)
      return urls
    
                  

    最后一步就是把 html 轉(zhuǎn)換成pdf文件了。轉(zhuǎn)換成 pdf 文件非常簡單,因為 pdfkit 把所有的邏輯都封裝好了,你只需要調(diào)用函數(shù) pdfkit.from_file

                    
    def save_pdf(htmls):
      """
      把所有html文件轉(zhuǎn)換成pdf文件
      """
      options = {
        'page-size': 'Letter',
        'encoding': "UTF-8",
        'custom-header': [
          ('Accept-Encoding', 'gzip')
        ]
      }
      pdfkit.from_file(htmls, file_name, options=options)
    
                  

    執(zhí)行 save_pdf 函數(shù),電子書 pdf 文件就生成了,效果圖:

    python爬蟲實現(xiàn)教程轉(zhuǎn)換成 PDF 電子書_第4張圖片

    總結(jié)

    總共代碼量加起來不到50行,不過,且慢,其實上面給出的代碼省略了一些細(xì)節(jié),比如,如何獲取文章的標(biāo)題,正文內(nèi)容的 img 標(biāo)簽使用的是相對路徑,如果要想在 pdf 中正常顯示圖片就需要將相對路徑改為絕對路徑,還有保存下來的 html 臨時文件都要刪除,這些細(xì)節(jié)末葉都放在github上。

    完整代碼可以上github下載 ,代碼在 Windows 平臺親測有效,歡迎 fork 下載自己改進(jìn)。github 地址3,GitHub訪問不了的同學(xué)可以用碼云4, 《廖雪峰的 Python 教程》電子書 PDF 文件可以通過關(guān)注本公眾號『一個程序員的微站』回復(fù) “pdf” 免費下載閱讀。


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