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《Python數據分析與挖掘實戰》筆記:Apriori算法代碼與使用

Apriori代碼importpandasaspd#自定義連接函數,用于實現L_{k-1}到C_k的連接defconnect_string(x,ms):"""x:頻繁項集列表ms:連接符,這里用‘---’return:返回長度+1的頻繁項集,即L_{k-1}到C_k的連接"""x=list(map(lambdai:sorted(i.split(ms)),x))#去除序列中的連接符,并將元素排列n=len(x[0])#每個頻繁項集的長度為nr=[]forii

系統 2019-09-27 17:57:00 2119

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如何在Windows上使用Python進行開發

本文由葡萄城技術團隊于原創并首發轉載請注明出處:葡萄城官網,葡萄城為開發者提供專業的開發工具、解決方案和服務,賦能開發者。一直以來C#都是微軟在編程語言方面最為顯著的Tag,但時至今日Python已經從一個小眾語言,變成了世界編程語言排行榜排名前列的語言了。Python也在Web開發、網絡爬蟲、數據分析、大數據處理、機器學習、科學計算及繪圖等領域有著不錯的天然優勢和不俗的表現。微軟再從收購了Github后,在開源社區投入的力度越來越大,所以對于Python

系統 2019-09-27 17:56:29 2119

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python 最大深度最小深度 LeetCode 104,111

python最大深度最小深度LeetCode104,111解法:1、BFS:尋找最大深度的時候,很容易想到就是,可以直接進行層次遍歷,當無法在進行遍歷下去的時候就是最深的深度;當尋找最小深度的時候,對每一個節點檢查它是否是葉子節點,也就是檢查它是否有左子樹和右子樹。2、DFS:每次進行遍歷的時候,要判斷是否是葉子節點,更新max深度的值和min深度的值。BFS版本#Definitionforabinarytreenode.#classTreeNode(ob

系統 2019-09-27 17:54:14 2119

Python

Python實現過濾單個Android程序日志腳本分享

在Android軟件開發中,增加日志的作用很重要,便于我們了解程序的執行情況和數據。Eclipse開發工具會提供了可視化的工具,但是還是感覺終端效率會高一些,于是自己寫了一個python的腳本來通過包名來過濾某一程序的日志。原理通過包名得到對應的進程ID(可能多個),然后使用adblogcat過濾進程ID即可得到對應程序的日志。源碼復制代碼代碼如下:#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8#Thisscriptisaimedtog

系統 2019-09-27 17:52:59 2119

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python接入片云網短信驗證--單條發送

python接入片云網短信驗證申請自己的簽名和模板簽名和模板審核失敗,就聯系客服,客服會幫你通過在你的系統設置里面IP白名單,填寫你的服務器ip這個ip直接取瀏覽器搜索ip查看接入python的相關代碼importrequestsimportjsonclassYunPian(object):def__init__(self,api_key):self.api_key=api_keyself.single_send_url="https://sms.yunp

系統 2019-09-27 17:51:19 2119

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Python 獲取ftp服務器文件時間的方法

這個問題在網上找了很長時間,也沒有很好的解決方案,大多數都是用的ftp.retrlines('LIST',處理函數)來獲得文件的時間但是格式是所以很難做成時間戳,獲取時間的目的不就是用來比較,所以下面個大家來個可以獲取時間然后轉化成時間戳的方式首先函數直接獲取ftp文件的時間然后我的做法是,先將時間轉化成列表,然后做成時間元組,再用函數轉化成時間戳。L=list(ftp.sendcmd('MDTM'+"/home/tarena/%s/%s"%(files_

系統 2019-09-27 17:50:49 2119

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用python3 返回鼠標位置的實現方法(帶界面)

點擊獲取后,返回2s后的鼠標位置,顯示在文本框(需要用pip命令安裝所需的的庫)(pipinstall模塊名比如安裝pyautogui模塊在cmd里面輸入:pipinstallpyautogui)#!/usr/bin/python3#-*-coding:UTF-8-*-importtimeimportpyautoguiaspagimporttkinterdefget():po.delete(0,tkinter.END)time.sleep(2)#幾秒后返回

系統 2019-09-27 17:47:35 2119

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量化投資學習必讀書目(六)——《Python金融大數據分析》

內容介紹Python憑借其簡單、易讀、可擴展性以及擁有巨大而活躍的科學計算社區,在需要分析、處理大量數據的金融行業得到了廣泛而迅速的應用,并且成為該行業開發核心應用的首選編程語言。《Python金融大數據分析》提供了使用Python進行數據分析,以及開發相關應用程序的技巧和工具。《Python金融大數據分析》總計分為3部分,共19章,第1部分介紹了Python在金融學中的應用,其內容涵蓋了Python用于金融行業的原因、Python的基礎架構和工具,以及P

系統 2019-09-27 17:47:29 2119

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python3使用request來post文件請求

閱讀更多最近嘗試使用request來發送上傳文件的post請求,網上找了很多直接post文件的例子,借鑒發現這個方法行不通,于是嘗試了另外一種方式:通過第三方包requests_toolbelt講文件轉為數據流來發送請求,嘗試成功。第一類,單個文件,包含在消息體#-*-coding:utf-8-*-importrequests#引入requests_toolbelt包,直接使用數據流來發送上傳文件的post請求fromrequests_toolbelt.m

系統 2019-09-27 17:45:25 2119

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python批量制作雷達圖的實現方法

前言因為工作需要有時候要畫雷達圖,但是數據好多組怎么辦?不能一個一個點excel去畫吧,那么可以利用python進行批量制作,得到樣式如下:首先制作一個演示的excel,評分為excel隨機數生成:1=INT((RAND()+4)*10)/10加入標簽等得到的excel樣式如下(部分,共計32行):那么接下來就是打開python寫碼了,本文是基于pycharm進行編寫wb=load_workbook(filename=r'C:\Users\Administ

系統 2019-09-27 17:37:48 2119