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量化投資學習必讀書目(六)——《Python金融大數(shù)據(jù)分析》

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量化投資學習必讀書目(六)——《Python金融大數(shù)據(jù)分析》_第1張圖片

內(nèi)容介紹

Python憑借其簡單、易讀、可擴展性以及擁有巨大而活躍的科學計算社區(qū),在需要分析、處理大量數(shù)據(jù)的金融行業(yè)得到了廣泛而迅速的應用,并且成為該行業(yè)開發(fā)核心應用的首選編程語言。《Python金融大數(shù)據(jù)分析》提供了使用Python進行數(shù)據(jù)分析,以及開發(fā)相關(guān)應用程序的技巧和工具。

《Python金融大數(shù)據(jù)分析》總計分為3部分,共19章,第1部分介紹了Python在金融學中的應用,其內(nèi)容涵蓋了Python用于金融行業(yè)的原因、Python的基礎架構(gòu)和工具,以及Python在計量金融學中的一些具體入門實例;第2部分介紹了金融分析和應用程序開發(fā)中最重要的Python庫、技術(shù)和方法,其內(nèi)容涵蓋了Python的數(shù)據(jù)類型和結(jié)構(gòu)、用matplotlib進行數(shù)據(jù)可視化、金融時間序列數(shù)據(jù)處理、高性能輸入/輸出操作、高性能的Python技術(shù)和庫、金融學中需要的多種數(shù)學工具、隨機數(shù)生成和隨機過程模擬、Python統(tǒng)計學應用、Python和Excel的集成、Python面向?qū)ο缶幊毯虶UI的開發(fā)、Python與Web技術(shù)的集成,以及基于Web應用和Web服務的開發(fā);第3部分關(guān)注的是蒙特卡洛模擬期權(quán)與衍生品定價實際應用的開發(fā)工作,其內(nèi)容涵蓋了估值框架的介紹、金融模型的模擬、衍生品的估值、投資組合的估值、波動率期權(quán)等知識。

作者簡介

Yves Hilpsch是Python Quants(德國)股份有限公司的創(chuàng)始人和任事股東,也是Python Quants(紐約)有限責任公司的共同創(chuàng)辦人。該集團提供基于Python的金融和衍生品分析軟件(參見http://pythonquants.com,http://quant-platfrom.com和http/dx-analytics.com),以及和Python及金融相關(guān)的咨詢、開發(fā)和培訓服務。

Yves還是Derivatives Analytics with Python(Wiley Finance,2015)的作者。作為獲得數(shù)理金融學博士學位的商業(yè)管理專業(yè)研究生,他在薩爾州大學講授計算金融學中的數(shù)值化方法課程。

適用人群

《Python金融大數(shù)據(jù)分析》,唯一一本詳細講解使用Python分析處理金融大數(shù)據(jù)的專業(yè)圖書;金融應用開發(fā)領域從業(yè)人員必讀。

適合對使用Python進行大數(shù)據(jù)分析、處理感興趣的金融行業(yè)開發(fā)人員閱讀。

豆瓣評分:7.6分
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