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Python

python初學(xué)小記

使用PyCharm向世界打招呼!print(“Helloworld!”)介紹自己的基本信息的方法name=input("name:")age=int(input("age:"))#integer強(qiáng)轉(zhuǎn)義成數(shù)字print(type(age),type(str(age)))job=input("job:")salary=input("salary:")#一.info='''-------infoof%s--------Name:%sAge:%dJob:%sGZ:

系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:38 2108

Python

python file read(), readline...(), readline(), xreadlines()的區(qū)別看python學(xué)習(xí)

常用python讀取文件內(nèi)容的,都知道python有幾個不同的函數(shù),完成功能一樣,但細(xì)節(jié)有區(qū)別。一、read()讀取整個文件,將文件內(nèi)容(包括換行)放到一個字符串變量中。需要注意的是這個函數(shù)對內(nèi)存的消耗,不推薦在工程中使用。二、readline()讀取整行,包括行結(jié)束符,并作為字符串返回,保持當(dāng)前行的內(nèi)存。特點(diǎn)是不快。:)三、readlines()比上個函數(shù)多一個s,功能就有區(qū)別了。讀取所有行然后把它們作為一個字符串列表返回。就是把全部的readline(

系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:29 2108

Python

玩轉(zhuǎn)Python量化金融工具之NumPy

玩轉(zhuǎn)Python量化金融工具之NumPy一切事物的開頭總是困難這句話,在任何一種科學(xué)上都是適用的。——馬克思前言“手把手教你”系列將為Python初學(xué)者一一介紹Python在量化金融中運(yùn)用最廣泛的幾個庫(Library):NumPy(數(shù)組、線性代數(shù))、SciPy(統(tǒng)計)、pandas(時間序列、數(shù)據(jù)分析)、matplotlib(可視化分析)。建議安裝Anaconda軟件(自帶上述常見庫),并使用JupyterNotebook交互學(xué)習(xí)。1、使用“import

系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:04 2108

Python

詳細(xì)講解用Python發(fā)送SMTP郵件的教程

SMTP是發(fā)送郵件的協(xié)議,Python內(nèi)置對SMTP的支持,可以發(fā)送純文本郵件、HTML郵件以及帶附件的郵件。Python對SMTP支持有smtplib和email兩個模塊,email負(fù)責(zé)構(gòu)造郵件,smtplib負(fù)責(zé)發(fā)送郵件。首先,我們來構(gòu)造一個最簡單的純文本郵件:fromemail.mime.textimportMIMETextmsg=MIMEText('hello,sendbyPython...','plain','utf-8')注意到構(gòu)造MIMETe

系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:30 2108

Python

量化投資學(xué)習(xí)必讀書目(六)——《Python金融大數(shù)據(jù)分析》

內(nèi)容介紹Python憑借其簡單、易讀、可擴(kuò)展性以及擁有巨大而活躍的科學(xué)計算社區(qū),在需要分析、處理大量數(shù)據(jù)的金融行業(yè)得到了廣泛而迅速的應(yīng)用,并且成為該行業(yè)開發(fā)核心應(yīng)用的首選編程語言。《Python金融大數(shù)據(jù)分析》提供了使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,以及開發(fā)相關(guān)應(yīng)用程序的技巧和工具。《Python金融大數(shù)據(jù)分析》總計分為3部分,共19章,第1部分介紹了Python在金融學(xué)中的應(yīng)用,其內(nèi)容涵蓋了Python用于金融行業(yè)的原因、Python的基礎(chǔ)架構(gòu)和工具,以及P

系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:29 2108

Python

Python批量按比例縮小圖片腳本分享

圖片太大了,上百張圖用photoshop改太慢,就想到用python寫個簡單的批處理。功能簡單就是把原圖按比例縮小復(fù)制代碼代碼如下:#-*-coding:cp936-*-importImageimportglob,os#圖片批處理deftimage():forfilesinglob.glob('D:\\\\1\\\\*.JPG'):filepath,filename=os.path.split(files)filterame,exts=os.path.sp

系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:52 2108

Python

Python 不同對象比較大小示例探討

萬惡的源泉:Fireboo的疑問(當(dāng)然lambda本身寫的就有問題):>>>filter(lambdax:x>2,[1,[1,2,3],2,3])[[1,2,3],3]?:>>>1<[1]True>>>int>>dict>>int

系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:30 2108

Python

Python3快速入門(十二)——NumPy

Python3快速入門(十二)——NumPy一、NumPy簡介1、NumPy簡介NumPy(NumericalPython)是Python語言的一個擴(kuò)展程序庫,支持大量的維度數(shù)組與矩陣運(yùn)算,同時對數(shù)組運(yùn)算提供了大量的數(shù)學(xué)函數(shù)庫。Numpy是一個運(yùn)行速度非常快的數(shù)學(xué)庫,內(nèi)部解除了CPython的GIL,運(yùn)行效率極好,主要用于數(shù)組計算,是大量機(jī)器學(xué)習(xí)框架的基礎(chǔ)庫,NumPy主要包括如下:(1)強(qiáng)大的N維數(shù)組對象ndarray(2)廣播功能函數(shù)(3)整合C/C+

系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:28 2108

Python

python-cookbook

PYTHON-COOKBOOK文章目錄PYTHON-COOKBOOK一:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法1、Heapq取出最大或最小的幾個元素優(yōu)先級隊列2、字典多值字典字典排序字典列表排序字典共同點(diǎn)和不同點(diǎn)3、collections保留最后幾個元素頻率統(tǒng)計命名元組字典(映射)聯(lián)合查找4、其他解壓賦值去重且保持順序切片分組一:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法三個基本的寫法:列表生成式字典生成式迭代器生成式1、Heapq取出最大或最小的幾個元素#最大或者最小的n個元素importrandomfr

系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:20 2108

Python

Python包、工具安裝中遇到的錯誤提示

pip版本問題Youareusingpipversionxx.x.x,howeverversionxx.x.xisavailable.本質(zhì)是想告訴你,版本需要升級啦!下面介紹當(dāng)直接upgrade解決不了問題是的“強(qiáng)硬”做法!準(zhǔn)備階段:先去【pip官網(wǎng)】下載最新的壓縮包!并解壓。sudoapt-getremovepython-pip#1.卸載舊版本sudopythonsetup.pyinstall#2.進(jìn)入壓縮包的解壓目錄執(zhí)行pip-V#3.看到版本號證明成

系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:41 2108